stable-diffusion | v1-5-pruned.ckpt和v1-5-pruned-emaonly.ckpt的区别
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a87cda065ae449ef8dc9e545d660f70d.pnghttps://github.com/runwayml/stable-diffusion?tab=readme-ov-file#reference-sampling-script
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对于 1.5 模型，其中可能包括四部门：标准模型、文本编码器、VAE模型、EMA模型。
标准模型：天生图片的核心模块，潜空间中的前向扩散和反向扩散就是通过它做的，对应到图中左侧的 U-Net。
文本编码器：将文本提示词转换为数学向量，然后用作天生图片的引导条件。全称是 Text Encoder，对应到图中的TE。
VAE模型：用于图像在像素空间和潜在空间的映射，天生图片时将图像从潜在空间转换为像素图片，如今大部门模型都自带VAE。
EMA模型：EMA是一种算法，用来稳定模型效果的。对于日常天生，我们只要相识如许一个究竟就行了：如果只是天生，EMA模型和标准模型的效果是一样的。如果你要做二次练习，并且显卡够好，选择带EMA的模型可能更好，因为全部数据都在；当然选择去EMA的模型也能做二次练习。
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