MySQL之索引优化
1、在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法利用索引[*] 比方下面的查询不能利用 actor_id 列的索引：
[*] #这是错误的
[*] SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id + 1 = 5;
[*] 优化方式：可以将表达式、函数操纵移动到等号右侧。如下：
[*] SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id = 5 - 1;
[*] 2、在需要利用多个列作为条件进行查询时，利用多列索引比利用多个单列索引性能更好
[*] 比方下面的语句中，最好把actor_id 和 film_id 设置为多列索引。猿辅导有道题，详见链接，可以让明白更深刻。
[*] SELECT film_id, actor_ id FROM sakila.film_actor
[*] WHERE actor_id = 1 AND film_id = 1;
[*] 3、让选择性最强的索引列放在前面。 见MySql最左前缀原则 索引的选择性是指：不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为 1，此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高，每个记录的区分度越高，查询效率也越高
[*] 比方下面显示的效果中 customer_id 的选择性比 staff_id 更高，因此最好把 customer_id 列放在多列索引的前面。
[*] 复制代码
[*] SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/COUNT(*) AS staff_id_selectivity,
[*] COUNT(DISTINCT customer_id)/COUNT(*) AS customer_id_selectivity,
[*] COUNT(*)
[*] FROM payment;
[*] #效果如下
[*] staff_id_selectivity: 0.0001
[*] customer_id_selectivity: 0.0373
[*] COUNT(*): 16049
[*] 4、对于 BLOB、TEXT 和 VARCHAR 范例的列，必须利用前缀索引，只索引开始的部分字符。 前缀长度的选取需要根据索引选择性来确定
[*] 5、索引包含全部需要查询的字段的值。具有以下优点： 索引通常远小于数据行的大小，只读取索引能大大镌汰数据访问量。 一些存储引擎（比方 MyISAM）在内存中只缓存索引，而数据依靠于操纵体系来缓存。因此，只访问索引可以不利用体系调用（通常比力费时）。 对于 InnoDB 引擎，若辅助索引可以或许覆盖查询，则无需访问主索引
[*] 6、mysql在利用like进行暗昧查询的时间把%放后面，制止开头暗昧查询 由于mysql在利用like查询的时间只有利用后面的%时，才会利用到索引
[*] 如：'%ptd_' 和 '%ptd_%' 都没有用到索引；而 'ptd_%' 利用了索引。
[*] 复制代码
[*] #进行全表查询，没有用到索引
[*] EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_%';
[*] EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_';
[*] #有用到索引
[*] EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE 'ptd_%';
[*] 复制代码
[*] 再好比：常常用到的查询数据库中姓张的全部人：
[*] SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '张%';
[*] 7、在表中创建索引，优先思量where、group by利用到的字段
[*] 8、 尽量制止利用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
[*] 好比：
[*] SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
[*] SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
[*] 优化方式：如果是一连数值，可以用between取代。如下：
[*] SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
[*] 如果是子查询，可以用exists取代。如下：
[*] SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
[*] 9、尽量制止利用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
[*] 如：
[*] SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
[*] 优化方式：可以用union取代or。如下：
[*] SELECT * FROM t WHERE id = 1
[*] UNION
[*] SELECT * FROM t WHERE id = 3
[*] 10、 尽量制止进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
[*] SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
[*] 优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：
[*] SELECT * FROM t WHERE score = 0
[*] 11、尽量制止在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操纵，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
[*] 比方：
[*] SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
[*] SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
[*] 优化方式：可以将表达式、函数操纵移动到等号右侧。如下：
[*] SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
[*] SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
[*] 12、当数据量大时，制止利用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认利用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描
[*] SELECT * FROM t WHERE 1=1
[*] 优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。
[*] 13、创建索引后，查询时不会扫描全表，而会查询索引表锁定效果
[*] 14、在数据库进行DML操纵的时间，除了维护数据表之外，还需要维护索引表，运维成本增长
[*] 15、选用选择性高的字段作为索引，一般unique的选择性最高
[*] 16、复合索引：选择性越高的排在越前面。（左前缀原则）；
[*] 17、如果查询条件中两个条件都是选择性高的，最好都建索引
[*] 18、 数据范例出现隐式转换时也不会利用索引
[*] 让我们对上一个例子中的表增长一个 AGE 索引。
[*] CREATE TABLE `test_index_table` (
[*] `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
[*] `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
[*] `birthday` datetime DEFAULT NULL,
[*] `address` varchar(45) DEFAULT NULL,
[*] `phone` varchar(45) DEFAULT NULL,
[*] `note` varchar(45) DEFAULT NULL,
[*] `age` varchar(11) DEFAULT NULL,
[*] PRIMARY KEY (`id`),
[*] KEY `NAME_ADDRESS` (`name`,`id`) USING BTREE,
[*] KEY `AGE` (`age`) USING BTREE
[*] ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=283 DEFAULT CHARSET=utf8
[*] 实验利用下面的 sql 语句进行查询
[*] explain SELECT * FROM test.test_index_table where age = 26
[*] 由于表中的 age 是 VARCHAR 范例。而在 sql 语句中我们利用的是数字范例 26。MYSQL 默认会把输入的常量值进行转换以后才进行检索。现在我们通过 explain 看看这个语句的分析效果
[*] 19、查看索引利用情况
[*] show status like 'handler_read%';
[*] 20、mysql查询只利用一个索引，因此如果where子句中已经利用了索引的话，那么order by中的列是不会利用索引的。 因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要利用排序操纵，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引
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