搭建 canal 监控mysql数据到RabbitMQ_canal监听mysql,那mysql必要做什么配
先自我先容一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是本身摸索发展，但本身不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技能故步自封！
因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简朴，就是盼望能够资助到想自学提升又不知道该从何学起的朋侪。
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正文
使用canal监控mysql某个库某个表，或者多个库，多个表---- update/inster/create 操作，
系统版本mysql版本java版本canal版本rabbitMQ版本Rocky 9.2MySQL 8.0.26openjdk 11.0.221.1.6rabbitmq-server 3.12.4 mysql 设置搭建
作者使用的mysql设置文件是上述文章内里 { mysql 主从同步 主节点 设置文件 }
MySQL 设置
开启 binlog 首先在 mysql 的设置文件目录中查找设置文件 my.cnf
（mysql假如有主从的话，这一步可略过，canal 在mysql 主库搭建）
vim my.cnf
server-id=1 #master端的ID号【必须是唯一的】；
log\_bin=mysql-bin #同步的日志路径，一定注意这个目录要是mysql有权限写入的
binlog-format=row #行级，记录每次操作后每行记录的变化。
mysql 创建canal用户
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal'; #创建用户名和密码都为 canal 的用户
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; #授予该用户对所有数据库和表的查询、复制主节点数据的操作权限
FLUSH PRIVILEGES; #重新加载权限
RabbitMQ 设置
canal软件下载
## canal-deploy：
可以直接监听MySQL的binlog，把自己伪装成MySQL的从库，只负责接收数据，并不做处理。
## canal-admin：
为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能，提供相对友好的WebUI操作界面，
方便更多用户快速和安全的操作。
## canal-adapter：相当于canal的客户端，会从canal-server中获取数据，然后对数据进行同步，
可以同步到MySQL、Elasticsearch和HBase等存储中去。在1.1.8版本中 canal-adapter 文件不更新了
## canal.example: 示例程序。
# 组件下载canal-deploy、canal-admin
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.6-alpha-2/canal.deployer-1.1.6-SNAPSHOT.tar.gz
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.6-alpha-2/canal.admin-1.1.6-SNAPSHOT.tar.gz
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.6-alpha-1/canal.example-1.1.6-SNAPSHOT.tar.gz
目前环境只用到了 canal-deploy 及 canal-admin
https://github.com/alibaba/canal/releases/
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情况部署
安装canal-admin
安装 java
yum -y install java
安装canal
将下载好的安装包 解压到/usr/local/下
mkdir /usr/local/canal-admin/
mkdir /usr/local/canal/
tar -xf canal.deployer-1.1.6-SNAPSHOT.tar.gz -C /usr/local/canal/
tar -xf canal.admin-1.1.6-SNAPSHOT.tar.gz -C /usr/local/canal-admin/
设置情况：
cd /usr/local/canal-admin/
vim conf/application.yml
server:
port: 8089 #网页访问端口
spring:
jackson:
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
time-zone: GMT+8
spring.datasource:
address: 127.0.0.1:3306 # 数据库端口
database: canal_manager # canal的数据库
username: root #数据库账号,这个账号必须有增删改查的权限，因为要往里面写数据。
password: 123456 # 数据库密码
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://${spring.datasource.address}/${spring.datasource.database}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
hikari:
maximum-pool-size: 30
minimum-idle: 1
# canal 这个类似于 api接口使用的 需要和 canal中的conf/canal.properties 对应上
# canal.properties 中是密文
canal:
adminUser: admin
adminPasswd: admin
:wq(保存退出)
# 将canal\_manager库导入到mysql表中
mysql -uroot -p123456
source /usr/local/canal-admin/conf/canal_manager.sql
导入完成，退出mysql
启动 canal-admin
./bin/startup.sh
tail -f logs/admin.log
访问：http://IP:8089
账号：admin
密码：123456 默认
安装canal
修改设置一：
cd /usr/local/canal
vim conf/canal.properties
#################################################
######### common argument #############
#################################################
# tcp bind ip
canal.ip =
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
# Canal 服务的主要端口，通常用于数据库变更事件的监听和同步。
canal.port = 11111
#Canal 用于指标拉取的端口，用于监控和收集指标数据
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
# canal.user = canal
# canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458
# canal admin config
#Canal-admin 访问IP及端口
#canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
#Canal 管理端口，用于管理和配置 Canal 实例。
canal.admin.user = admin
# 对应上面application.yml 配置
# 4ACF~441 则是admin 密文
# canal.admin.passwd = 6bb4837eb74329105ee4568dda7dc67ed2ca2ad9123456
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441
# admin auto register
#canal.admin.register.auto = true
# 是否开启自动注册模式
#canal.admin.register.cluster =
#canal.admin.register.name =
canal.zkServers =
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ
# 修改为rabbitmq 下来就直接修改最后几条配置即可
canal.serverMode = rabbitMQ
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true
## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false
# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size = 1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60
# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30
# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false
canal.instance.filter.dml.insert = false
canal.instance.filter.dml.update = false
canal.instance.filter.dml.delete = false
# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB
# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false
# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256
# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360
#################################################
######### destinations #############
#################################################
canal.destinations =
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5
# set this value to 'true' means that when binlog pos not found, skip to latest.
# WARN: pls keep 'false' in production env, or if you know what you want.
canal.auto.reset.latest.pos.mode = false
canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml
canal.instance.global.mode = manager
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml
##################################################
######### MQ Properties #############
##################################################
# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =
canal.aliyun.uid=
canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = local
canal.mq.database.hash = true
canal.mq.send.thread.size = 30
canal.mq.build.thread.size = 8
##################################################
######### Kafka #############
##################################################
kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:6667
kafka.acks = all
kafka.compression.type = none
kafka.batch.size = 16384
kafka.linger.ms = 1
kafka.max.request.size = 1048576
kafka.buffer.memory = 33554432
kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1
kafka.retries = 0
kafka.kerberos.enable = false
kafka.kerberos.krb5.file = "../conf/kerberos/krb5.conf"
kafka.kerberos.jaas.file = "../conf/kerberos/jaas.conf"
##################################################
######### RocketMQ #############
##################################################
rocketmq.producer.group = test
rocketmq.enable.message.trace = false
rocketmq.customized.trace.topic =
rocketmq.namespace =
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876
rocketmq.retry.times.when.send.failed = 0
rocketmq.vip.channel.enabled = false
rocketmq.tag =
##################################################
######### RabbitMQ #############
##################################################
# MQ地址及端口
rabbitmq.host = 127.0.0.1:5672
# 虚拟主机
rabbitmq.virtual.host = canal
# 交换机名称
rabbitmq.exchange = ex_canal
# mq账号
rabbitmq.username = canal
# mq 密码
rabbitmq.password = canal
# 以上几个值是在MQ中自建的值 如下图示例
rabbitmq.deliveryMode =
修改设置二：
vim conf/canal_local.properties
# register ip
canal.register.ip =
# canal admin config
canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
#Canal-admin 访问IP及端口
canal.admin.port = 11110
#Canal 管理端口，用于管理和配置 Canal 实例。
canal.admin.user = admin
# 对应上面application.yml 配置
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441
# 4ACF~441 则是admin 密文
#canal.admin.passwd = 6bb4837eb74329105ee4568dda7dc67ed2ca2ad9
# admin auto register
canal.admin.register.auto = true
canal.admin.register.cluster =
canal.admin.register.name =
修改设置三：
vim conf/example/instance.properties
#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
# canal.instance.mysql.slaveId=0
# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false
# position info
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
# 监控mysql的地址，可以换成其他地址
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=
# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=
# username/password
canal.instance.dbUsername=canal
# mysql 账户
canal.instance.dbPassword=canal
# mysql 密码
# 如果账户密码没有，根据上面的命令创建
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==
# table regex
# canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# canal.instance.filter.regex=dt\\.orders,dt\\.user,dt\\.user_equity_summary,dt\\.user_statistics,dt\\.user_equity_summary,dt_logs\\..*
# 如上注释：监控dt库下的orders表，dt库下的user表..... dt_logs库下的所有表
canal.instance.filter.regex=dt_test\\..*
# 需要监控的数据库，监控dt_test库下面的所有表
# table black regex
# 排除一些不需要同步的数据库表，避免不必要的数据传输和处理，提高性能和效率。
# 注解：排除mysql库中的slave_.* 开头的表
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch
# mq config
# 配置 canal.mq.topic 属性，指定 Canal 将数据变更事件发送到消息队列时所使用的主题名称。
# canal.mq.topic=canal_crm
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\\..*,.*\\..*
#canal.mq.dynamicTopic=dt:dt\\..*,dt:dt_.*\\..*
# Canal 将根据一定的规则动态生成主题名称，并将数据变更事件发送到对应的动态主题中。
# 将以 dt_test. 开头的表名映射到MQ名为 canal 的 topic 上，多个已逗号分割，如上
canal.mq.dynamicTopic=canal:dt_test\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#################################################
创建rabbitMQ队列及关联关系
网上学习资料一大堆，但假如学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技能提升。
必要这份系统化的资料的朋侪，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都接待加入我们的的圈子（技能交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习发展！
alse
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.:4,mycanal:6
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.\…*
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### 创建rabbitMQ队列及关联关系
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）**
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