服务器安装annaconda并安装pytorch等环境教程【完整】
实验室服务器自带的表明器环境太过老旧，且经常报错，因此安装一个本身的anaconda环境创建属于本身的pytorch设置。1、首先辈入anaconda官网下载anaconda安装包
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https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/85a7b4c501efa1483f9d6cc73fe47097.png我这里是Linux服务器因此选择Linux版本，这里的python3.11是指anaconda的基础环境(base)的python版本是3.11，后期我们可以创建本身的环境。
2、上传到服务器
通过第三方工具如Xshell连接服务器，然后使用linux 命令 rz 将anaconda安装包上传到指定路径
3、安装anaconda包
cd 到anaconda包所在目次下，使用bash命令举行安装，一路点enter就行
bash Anaconda3 XXX.sh
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/7418cbecba3453f018fc5307517b7df3.png
4、检查anaconda是否安装成功，并检查环境变量 conda是否能用
使用conda -V命令 看是否出现题目，如果报出conda: command not found，命令不存在则说明环境变量没有设置成功，
首先使用vim进入相应文件
vim ~/.bashrc 输入e举行编辑界面，
输入:到达末了一行，
将末了一行加上/改为：
export PATH=$PATH:/home/Your_name/anaconda3/bin
完成之后，按键盘左上角的Esc键，退出vim编辑。
输出:wq（保存并退出）
然后输入以下代码
source ~/.bashrc
再次输入
conda -V 检查是否存在题目
5、创建本身的假造环境 youEnv是你指定的给conda环境名称
conda create -n youEnv python=3.7 激活环境
conda activate youEnv 如果激活环境报错 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'
输入conda init后返回No action taken. 如果第一次没出现，再次输入conda init看看是否出现No action taken.
输入source activate，后发现前面多了(base)
输入conda activate youEnv(此处为自定义的环境名称)，后发现(base)变为(youEnv)
后期再激活环境就不会再报错了
6.安装pytorch环境
首先在服务器上面输入
nvidia-smi https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/4c628fed1207897a9191abcc77d0fd8e.png右上角CUDA Version 11.2 表现当前支持的cuda最高版本为11.2，
进入pytorch官网选择适配的pytorch版本
我这里选择了cuda版本为11.1的pytorch版本（如果你只需要使用cpu版本pytorch则可以无视cuda相干的东西），
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/49455d23c29ae7109fae1dcf133ea163.png以后拉背面有python版本的支持环境
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/01e51e633995083a84ed4e6011b94a2a.png你需要确定本身的python版本是否满意。
如果需要更改python版本
conda activate youEnv
conda insatll python==3.7 执行如下命令等待pytorch安装成功
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch-lts -c nvidia 安装成功后使用
conda list 查看内里是否有 pytorch
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/af31b42a198020f37f647787af27511b.png如果有则说明安装完成了
如果报错
CondaVerificationError: The package for pytorch located at /home
说明之前安装相干包没成功，存在相干缓存需要清理，运行以下代码清理相干缓存，再实验重新安装。
conda clean --all
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