【大数据Hive】hive select 语法使用详解
目录一、前言
二、Hive select 完整语法树
三、Hive select 操作演示
3.1 数据准备
3.1.1 创建一张表
3.1.2 将数据load加载到t_usa_covid19表
3.1.3 再创建一张分区表
3.1.4 使用动态分区插入数据
3.2 select 常用语法
3.2.1 查询所有字段或者指定字段
3.2.2 查询匹配正则表达式的所有字段
3.2.3 查询当前数据库
3.2.4 查询使用函数
3.2.5 使用函数
3.3 distinct关键字
3.3.1 查询state字段并去重
3.3.2 多个字段distinct 团体去重
3.4 分区查询、分区裁剪
3.5 GROUP BY
3.5.1 GROUP BY 概念
3.5.2 hive中 GROUP BY 使用限定
3.6 HAVING
3.7 limit
3.7.1 返回结果集的前5条
3.7.2 分页查询
3.8 HAVING与WHERE区别
3.9 select 语句中关键字顺序总结
四、union
4.1 操作演示
4.1.1 使用union查询student_local和student_hdfs
4.1.2 使用ALL关键字会保存重复行
4.1.3 union之前的的表必要排序或者限定表的查询数量
五、子查询
5.1 where子句中子查询
5.1.1 不相关子查询
5.1.2 相关子查询
六、CTE
6.1 操作演示
6.1.1 CTE联合insert使用
6.1.2 CTE 其他用法
七、join关联查询
7.1 hive join语法树
关于语法树中关键参数阐明
7.2 join语法丰富化
7.2.1 隐式联接表示法
7.2.2 非等值毗连
7.3 hive join操作演示
7.3.1 数据准备
7.3.2 加载数据到表中
7.3.3 inner join 内毗连
7.3.4 left join 左毗连
7.3.5 right join 右毗连
7.3.6 full outer join 全外毗连
7.3.7 left semi join 左半开毗连
7.3.8 cross join 交叉毗连
7.3.9 关于 join使用 留意事项
八、写在文末
一、前言
由于Hive是基于Hadoop的数据仓库，是面向分析支持分析工具。将已有的结构化数据文件映射成为表，然后提供SQL分析数据的能力。因此在Hive中常见的操作就是分析查询select操作。
Hive早期是不支持update和delete语法的，因为Hive所处理的数据都是已经存在的的数据、历史数据。后续Hive支持了相关的update和delete操作，不过有很多束缚。详见Hive事务的支持。
二、Hive select 完整语法树
看hive的select语法树，对于熟悉mysql的同学是不是觉得内里有些关键词比力熟悉，在hive的select 语法中，尤其值得留意的就是from后面的内容，表示从哪里获取数据，可以是平凡物理表、视图、join结果或子查询结果；
SELECT select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
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