SpringBoot使用RedisTemplate、StringRedisTemplate操作Redis
前言RedisTemplate 是 Spring Boot 访问 Redis 的焦点组件，底层通过 RedisConnectionFactory 对多种 Redis 驱动举行集成，上层通过 XXXOperations 提供丰富的 API ，并结合 Spring4 基于泛型的 bean 注入，极大的提供了便利，成为日常开发的一大利器。
本文先容如安在 SpringBoot 中集成Redis，并先容 RedisTemplate 对象操作的常用方法。
RedisTemplate 和 StringRedisTemplate的区别：
1. 两者的关系是 StringRedisTemplate 继承 RedisTemplate。
//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by FernFlower decompiler)
//
package org.springframework.data.redis.core;
import org.springframework.data.redis.connection.DefaultStringRedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {
public StringRedisTemplate() {
this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
}
public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
this();
this.setConnectionFactory(connectionFactory);
this.afterPropertiesSet();
}
protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {
return new DefaultStringRedisConnection(connection);
}
}
2. 两者的数据是不共通的，也就是说 StringRedisTemplate 只能管理 StringRedisTemplate 里面的数据，RedisTemplate 只能管理 RedisTemplate 中的数据。
3. SDR默认采用的序列化战略有两种，一种是String的序列化战略，一种是JDK的序列化战略。
StringRedisTemplate 默认采用的是 String 的序列化战略，生存的 key 和 value 都是采用此战略序列化生存的。
RedisTemplate 默认采用的是JDK的序列化战略，生存的 key 和 value 都是采用此战略序列化生存的。
RedisTemplate默认使用的序列类在在操作数据的时候，比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的情势显现的，而是以字节数组显示。
那么就可以得出一个结论，如果你想使用默认的设置来操作redis，则如果操作的数据是字节数组，就是用RedisTemplate，如果操作的数据是明文，使用StringRedisTemplate。
固然在项目中真实使用时，一般是自界说RedisTemplate的Bean实例，来设置具体的序列化战略，说白了就是RedisTemplate通过自界说Bean可以实现和StringRedisTemplate一样的序列化，使用起来更加灵活。
一、Redis五种底子数据布局
起首对redis来说，所有的key（键）都是字符串。我们在谈底子数据布局时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/82be30d8bc6d49aba834351541d7766e.png
布局类型布局存储的值布局的读写能力String字符串可以是字符串、整数或浮点数对整个字符串或字符串的一部门举行操作；对整数或浮点数举行自增或自减操作List列表一个链表，链表上的每个节点都包罗一个字符串对链表的两头举行push和pop操作，读取单个或多个元素；根据值查找或删除元素Set集合包罗字符串的无序集合字符串的集合，包罗底子的方法有看是否存在添加、获取、删除；还包罗盘算交集、并集、差集等Hash散列包罗键值对的无序散列表包罗方法有添加、获取、删除单个元素Zset有序集合和散列一样，用于存储键值对字符串成员与浮点数分数之间的有序映射；元素的分列顺序由分数的大小决定；包罗方法有添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素
二、RedisTemplate 概述
1、Redis 是一个缓存、消息署理和功能丰富的键值存储。Spring Boot 为 Lettuce 和 Jedis 客户端库提供根本的自动设置，并为 Spring Data Redis 提供抽象。官网传送。
2、spring-boot-starter-data-redis 启动器，整合了必要的依赖项，默认情况下，它使用 Lettuce 作为客户端。这个启动器同时处置惩罚传统应用程序和反应性应用程序(reactive applications)。
3、官方还提供了一个 spring-boot-starter-data-redis-reactive 启动器，用于与具有 reactive 支持的其他存储保持一致。
4、可以像注入任何其他 Spring Bean 一样注入一个自动设置的 RedisConnectionFactory、StringRedisTemplate 或普通的 RedisTemplate 实例。class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String>
5、默认情况下，Redis 实例尝试连接本地主机（localhost）端口为 6379 的 Redis 服务器,默认使用空暗码，连接 0 号数据库：RedisProperties
6、可以实现 LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer 接口，以实现更高级的定制。如果使用的是 Jedis 客户端，则实现 JedisClientConfigurationBuilderCustomizer 接口。
三、SpringBoot通过RedisTemplate连接Redis
一、引入依赖
<!-- redis 缓存操作 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- pool 对象池 -->
<!-- 使用lettuce客户端需要引入commons-pool2依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
二、底子设置
1、设置application.yml文件
设置如下：
spring:
data:
redis:
mode: master
# 地址
host: 30.46.34.190
# 端口，默认为6379
port: 6379
# 密码，没有不填
password: ''
# 几号库
database: 1
sentinel:
master: master
nodes: 30.46.34.190
cluster:
nodes: 30.46.34.190
lettuce:
pool:
# 连接池的最大数据库连接数
max-active: 200
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 50
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 8
2、RedisTemplate设置
代码如下：
/*
*自定义Redis配置类，进行序列化以及RedisTemplate设置
*/
@Configuration
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})
public class RedisConfig {
@Value("${spring.data.redis.mode}")
private String redisMode;
private final RedisProperties properties;
public RedisConfig(RedisProperties properties) {
this.properties = properties;
}
@Bean
public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory(
ObjectProvider<LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer> builderCustomizers,
ClientResources clientResources) {
GenericObjectPoolConfig<?> config = new GenericObjectPoolConfig<>();
config.setMaxTotal(this.properties.getLettuce().getPool().getMaxActive());
config.setMaxIdle(this.properties.getLettuce().getPool().getMaxIdle());
config.setMinIdle(this.properties.getLettuce().getPool().getMinIdle());
config.setMaxWait(this.properties.getLettuce().getPool().getMaxWait());
LettucePoolingClientConfiguration clientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration
.builder()
.poolConfig(config)
.build();
switch (redisMode) {
case "master":
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
redisStandaloneConfiguration.setDatabase(this.properties.getDatabase());
redisStandaloneConfiguration.setPassword(this.properties.getPassword());
redisStandaloneConfiguration.setHostName(this.properties.getHost());
redisStandaloneConfiguration.setPort(this.properties.getPort());
return new LettuceConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, clientConfiguration);
case "sentinel":
RedisSentinelConfiguration redisSentinelConfig = new RedisSentinelConfiguration();
redisSentinelConfig.setDatabase(this.properties.getDatabase());
redisSentinelConfig.setPassword(this.properties.getPassword());
redisSentinelConfig.setMaster(this.properties.getSentinel().getMaster());
redisSentinelConfig.setSentinels(
this.properties.getSentinel().getNodes().stream()
.map(RedisNode::fromString).collect(Collectors.toList())
);
return new LettuceConnectionFactory(redisSentinelConfig, clientConfiguration);
case "cluster":
RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();
redisClusterConfiguration.setPassword(this.properties.getPassword());
redisClusterConfiguration.setClusterNodes(
this.properties.getCluster().getNodes().stream()
.map(RedisNode::fromString).collect(Collectors.toList())
);
return new LettuceConnectionFactory(redisClusterConfiguration, clientConfiguration);
default:
throw new IllegalArgumentException("无效的redis mode配置");
}
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer =
new Jackson2JsonRedisSerializer<>(om, Object.class);
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置数据源的连接工厂（默认会传入框架中自带的，也就是读取配置文件装配的LettuceConnectionFactory）
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 使用StringRedisSerializer序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置值（value）的序列化采用Jackson2JsonRedisSerializer
template.setValueSerializer(serializer);
// 使用StringRedisSerializer序列化和反序列化redis hash类型的key值
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 序列化和反序列化redis hash类型的value值
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
3. 编写测试类
package com.zpli.web.test;
/**
* created at 2024/7/9 19:08
*
* @author somnuszpli
*/
import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTemplateTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;// <1>
@Test
public void test() throws Exception {
redisTemplate.opsForValue().set("student:1", "zpli"); // <2>
Assertions.assertThat(redisTemplate.opsForValue().get("student:1"))
.isEqualTo("kirito");
}
}
<1> 引入了 RedisTemplate，这个类是 spring-starter-data-redis 提供给应用直接访问 redis 的入口。从其命名就可以看出，其是模板模式在 spring 中的表现，与 restTemplate，jdbcTemplate 类似，而 springboot 为我们做了自动的设置，具体已在上文详解。
<2> redisTemplate 通常不直接操作键值，而是通过 opsForXxx() 访问，在本例中，key 和 value 均为字符串类型。绑定字符串在实际开发中也是最为常用的操作类型。
四、详解 RedisTemplate 的 API
RedisTemplate 为我们操作 Redis 提供了丰富的 API，可以将他们简朴举行下归类。
1.常用数据操作
方法描述Boolean hasKey(K key)key 是否存在Long countExistingKeys(Collection<K> keys)redis 中存在 keys 的数量Boolean delete(K key)删除 keyLong delete(Collection<K> keys)批量删除 keysDataType type(K key)获取 key 的类型void rename(K oldKey, K newKey)重命名 keyBoolean renameIfAbsent(K oldKey, K newKey)如果存在，重命名 keyBoolean expire(K key, long timeout, TimeUnit unit)为 key 设置过期时间Boolean expireAt(K key, Date date)为 key 设置过期时间Long getExpire(K key)获取 key 的过期时间Long getExpire(K key, TimeUnit timeUnit)获取 key 的过期时间Boolean persist(K key)移除 key 的过期时间，使其变为永世Boolean move(K key, int dbIndex)将 key 移动到 dbIndex 中 若以 bound 开头，则意味着在操作之初就会绑定一个 key，后续的所有操作便默认以为是对该 key 的操作，算是一个小优化。
API返回值类型说明redisTemplate.opsForValue() ValueOperations操作 String 类型 数据redisTemplate.opsForHash()HashOperations操作 Hash 类型数据redisTemplate.opsForList() ListOperations操作 List 类型数据redisTemplate.opsForSet() SetOperations操作 Set 类型数据redisTemplate.opsForZSet()ZSetOperations操作 SortedSet 类型数据redisTemplate.boundValueOps(K key)BoundValueOperations操作 String 类型 数据redisTemplate.boundHashOps(K key)BoundHashOperations操作 Hash 类型数据redisTemplate.boundListOps(K key)BoundListOperations操作 List 类型数据redisTemplate.boundSetOps(K key)BoundSetOperations操作 Set 类型数据redisTemplate.boundZSetOps(K key)BoundZSetOperations操作 SortedSet 类型数据
ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("name", "zpli");
Object age = valueOperations.get("name");
BoundValueOperations<String, String> boundValueOperations = stringRedisTemplate.boundValueOps("name");
String nameByBound = boundValueOperations.get(); 2. 几种数据布局操作的具体用法
String 类型
org.springframework.data.redis.core.ValueOperations 处置惩罚 String 类型数据。
【ValueOperations源码】
调用ValueOperations<String, String> valueOperations = stringRedisTemplate.opsForValue();得到ValueOperations。然后可通过valueOperations调用相应方法。固然也可以直接通过stringRedisTemplate.opsForValue()举行操作。
package com.zpli.web;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
/**
* created at 2024/7/10 15:23
* 注入 RedisTemplate 或者 StringRedisTemplate 其中一个即可，前者是后者的父类，它们都已经默认在 Spring 容器中
*
* @author somnuszpli
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTemplateTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void test1() {
ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("age", 24);
Object age = valueOperations.get("age");
System.out.println(age);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "zpli");
String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
}
方法 描述set(K key, V value) 存储到 redis。key 已经存在时，覆盖旧值，不存在时新增。
key、value 不能为 null
set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit) 设置失效时间为指定时间。凌驾后 key 会被移除
set(K key, V value, Duration timeout)
设置超时时间，Duration 是 Jdk 8 的 API。
凌驾指定时间后，key 被移除
set(K key, V value, long offset)
覆写(overwrite)给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
get(Object key)
获取指定 key 的 value，key 不存在时，返回 null。key 不能 null
getAndSet(K key, V value)
获取 key 的旧值，并赋值新的 value。key 不能 null
get(K key, long start, long end)
获取指定 key 指定范围的字符串 ，从索引 0 开始。
key 不能 null
append(K key, String value)
将新的 value 追加到 key 的旧值尾部，key 不存在时，自动新建。key 不能为 null
Long size(K key)
获取 key 的 value 的长度，key 不存在时，返回 0。key 不能为 null
Boolean setIfAbsent(K key, V value)
如果 key 不存在，则新增，否则不改变原来的值。别的重载方法与 set 方法对应。key、value 不能为 null
Boolean setIfAbsent(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit)
Boolean setIfAbsent(K key, V value, Duration timeout)
1、key 不存在时举行设值，返回 true; 否则 key 存在时，不举行设值，返回 false.
2、此方法相当于先设置 key，然后设置 key 的过期时间，它的操作是原子性的，是变乱安全的。
3、相当于：SET anyLock unique_value NX PX 30000，NX是指如果key不存在就成功，key存在返回false，PX可以指定过期时间
Boolean setIfPresent(K key, V value, Duration timeout)
key 存在时，才修改它的值，否则不新增，与 setIfAbsent 相反
Long increment(K key)
将存储为字符串值的整数值增长1，并返回结果。
key 不存在时自动新增
Long increment(K key, long delta)
将存储为字符串值的整数值增长 delta，并返回结果。
key 不存在时自动新增。delta 为负数时，做减法
Double increment(K key, double delta)
将存储为字符串值的小数值增长 delta，并返回结果。
key 不存在时自动新增
Long decrement(K key)
将存储为字符串的整数值减1，key 不存在时自动创建
Long decrement(K key, long delta)
减去指定的数值，key 不存在时自动创建。delta为负数时，做加法
List multiGet(Collection keys)
同时获取多个 key 的值，按请求的 key 的顺序返回对应的 value，key 不存在的返回 null
multiSet(Map<? extends K, ? extends V> map)
同时存储多个 key-value
Boolean multiSetIfAbsent(Map<? extends K, ? extends V> map)
当 key 不存在时新增，否则不举行操作
List 类型
org.springframework.data.redis.core.ListOperations 处置惩罚 List 类型数据。
【ListOperations源码】
方法
描述
Long size(K key)
返回存储在键中的列表的长度。键不存在时，返回 0；key 存储的值不是列表时返回错误。
Long leftPush(K key, V value)
将指定的值插入到列表的头部。键不存在自动创建。（从左边插入）。返回 list 的大小(size)。
Long leftPushAll(K key, V... values)
批量从左插入。key 不能为 null。返回 list 的大小(size)。
Long leftPushAll(K key, Collection values)
批量从左插入。key，values 不能为 null。
Long leftPush(K key, V pivot, V value)
对于名字为 key 的 list，从左往右先查询第一个出现的 pivot 元素，然后将 value 插入到它的左边。
Long leftPushIfPresent(K key, V value)
只有当 key 存在时，才新增，否则不处置惩罚。
Long rightPush(K key, V value)
右侧插入，key 不存在时，自动创建。
Long rightPush(K key, V pivot, V value)
从左往右查找第一个 pivot 元素，然后将新的 value 插入到它的右侧。
Long rightPushAll(K key, Collection values)
右侧批量插入
Long rightPushAll(K key, V... values)
右侧批量插入 Long rightPushIfPresent(K key, V value)
当 key 存在时，举行右侧插入，否则不处置惩罚。
set(K key, long index, V value)
为名字为 key 的列表索引为 index 的元素替换为新的 value 值。key 必须存在，index 索引不能越界
Long remove(K key, long count, Object value)
删除列表(key) 中指定个数(count)的元素(value)。count=0：删除所有 value；count>0：从左往右删除 count 个 value；count<0，从右往左删除。
List range(K key, long start, long end)
查询 list 的元素值，索引范围为 ，-1 表示倒数第一个元素
V index(K key, long index)
获取列表中指定索引处的元素。index 越界时，返回 null；key 不存在时，返回 null。索引 index=-1 表示倒数第一个元素。
V leftPop(K key)
弹出最左边的元素，弹出之后该值在列表中将不复存在。当列表为空时，返回 null。
V rightPop(K key)
弹出最右边的元素，弹出之后该值在列表中将不复存在。当列表为空时，返回 null。
V leftPop(K key, long timeout, TimeUnit unit)
弹出最左边的元素，当元素不存在时，线程壅闭等待，直到存在新元素，或者超时抛出异常
V rightPop(K key, long timeout, TimeUnit unit)
弹出最右边的元素，当元素不存在时，线程壅闭等待，直到存在新元素，或者超时抛出异常
Hash 类型
org.springframework.data.redis.core.HashOperations 处置惩罚 Hash 类型数据。
【HashOperations源码】
方法
描述
Long size(H key)
获取指定 hash(key) 的元素个数，kye 不存在时，返回 0
Boolean hasKey(H key, Object hashKey)
判断 hash 中 是否存在指定的元素,key 不存在时，返回 false
Set keys(H key)
获取指定 hash(key) 中所有的 hashKey。key 不存在时，返回空集合[]
List values(H key)
获取指定 hash(key) 的所有值。key 不存在时，返回空 list
Long delete(H key, Object... hashKeys)
删除指定的 hash(key) 中指定的元素(hansKeys)，返回成功删除元素个数，key 不存在时返回 0
void put(H key, HK hashKey, HV value)
往 key 中插入键值对 hashKey-value。hashKey 重复时，后插入的覆盖旧值。key 不存在时，自动新增
void putAll(H key, Map<? extends HK, ? extends HV> m)
单次插入多个元素。key 不存在时自动新增
Boolean putIfAbsent(H key, HK hashKey, HV value)
key 或者 hashKey 不存在时，才插入值
HV get(H key, Object hashKey)
获取 hash 中指定的 hashKey，key 不存在时，返回 null
Map<HK, HV> entries(H key)
获取指定 key 的 hash map。key 不存在时，返回空 map
Long lengthOfValue(H key, HK hashKey)
获取 key 对应的 hash map 的 hashKey 对应的元素值的长度
List multiGet(H key, Collection hashKeys)
同时获取 key 对应的 hash map 中的多个元素值，hashKey 不存在时，返回 null
Long increment(H key, HK hashKey, long delta)
为指定 key 的 hash map 中的元素 hashKey 的数值加上整数值 delta。key 不存在时，直接新增
Double increment(H key, HK hashKey, double delta)
为指定 key 的 hash map 中的元素 hashKey 的数值加上浮点数值 delta。key 不存在时，直接新增
Set 类型
org.springframework.data.redis.core.SetOperations 处置惩罚无序集合(Set) 类型数据。
【SetOperations源码】
方法
描述
Long add(K key, V... values)
往 set 中添加元素，key 不存在时，自动新建。value 重复时，覆盖旧值。返回 set 中的元素个数。
Long remove(K key, Object... values)
移除 set 中的元素。返回 set 中剩余的元素个数。set 中没有元素时，自动删除 key。key 不存在时不影响。
Boolean move(K key, V value, K destKey)
将 key 对应的 set 中的值 value 剪切到目的 set(destKey) 中。key、value、destKey 不存在时，不做任何操作.
V pop(K key)
随机弹出 set 中的一个元素，弹出后，set 中就没有了。当 set 为空时，返回 null。
List pop(K key, long count)
随机弹出 set 中 count 个元素，如果 set 的大小为 3，而 count 为 5，此时只会返回 3 个元素。
Long size(K key)
获取 key 对应 set 的集合大小. key 不存在时，返回 0
Set members(K key)
获取 set 中所有的元素，key 不存在时，返回空 set。
V randomMember(K key)
从 set 中随机返回一个元素，set 中此元素还会存在。key 不存在时，返回 null。
List randomMembers(K key, long count)
随机返回 set 中 count 个元素。
Boolean isMember(K key, Object o)
判断 key 对应的 set 中是否包罗元素 o。key 不存在时，返回 false。
Set union(K key, K otherKey)
获取 key 与 otherKey 对应的 set 的并集。旧值不受影响，返回合并后的值。
Set union(K key, Collection otherKeys)
获取多个 set 的并集
Long unionAndStore(K key, K otherKey, K destKey)
求 key 、otherKey 的 set 并集，并将结果添加到 destKey 中。destKey 不存在时，自动创建。返回新集合中的元素个数。当 destKey 中事先已经有值，则会被先清除。
Long unionAndStore(K key, Collection otherKeys, K destKey)
将多个 set 的并集结果放入到 destKey 对应的 set 中，destKey 不存在时，自动创建。当 destKey 中事先已经有值，则会被先清除。
Set difference(K key, K otherKey)
求 key 与 otherKey 对应的 set 的差集，key 减去 otherKey 后剩余的结果。
Set difference(K key, Collection otherKeys)
获取 key 与所有 otherKeys 的差集。
Long differenceAndStore(K key, K otherKey, K destKey)
将差集结果放入到 destKey 中。当 destKey 中事先已经有值，则会被先清除。
Long differenceAndStore(K key, Collection otherKeys, K destKey)
将差集结果放入到 destKey 中。当 destKey 中事先已经有值，则会被先清除。
Set intersect(K key, K otherKey)
获取 key 与 otherKey 的交集，双方都拥有的元素
Set intersect(K key, Collection otherKeys)
获取 key 与其它所有 otherKeys 的交集
Long intersectAndStore(K key, K otherKey, K destKey)
将交集结果放到 destKey 集合中。当 destKey 中事先已经有值，则会被先清除。
Long intersectAndStore(K key, Collection otherKeys, K destKey)将交集结果放到 destKey 集合中。当 destKey 中事先已经有值，则会被先清除。
zset 类型
org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations 处置惩罚有序集合(Set) 的数据。
【ZSetOperations源码】
方法
描述
Boolean add(K key, V value, double score)
为有序集合添加元素. 如果 value 已经存在，则更新. score 表示权重，用于排序，值越小，排序越靠前(由小到大)。key 不存在时，直接新增。成功插入时返回 true，失败时返回 false。
Long rank(K key, Object o)
获取元素 o 在有序集合中的索引
Set range(K key, long start, long end)
获取有序的集合中指定索引范围的值，索引从0开始，-1 表示倒数第一个元素。
Set rangeByScore(K key, double min, double max)
根据权重范围查询
Set rangeByScore(K key, double min, double max, long offset, long count)
offset 表示偏移量，count 表示必要获取的个数
Long count(K key, double min, double max)
获取权重在 直接的元素个数
Long remove(K key, Object... values)
删除有序集合中指定的元素(value)
Long removeRange(K key, long start, long end)
删除有序集合中指定索引范围内的元素
Long removeRangeByScore(K key, double min, double max)
删除有序集合中指定权重范围内的元素
Long zCard(K key)
获取集合的大小
Long size(K key)
获取集合的大小，底层调用 zCard
Double score(K key, Object o)
获取集合中指定元素的权重
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]