Python入门基础教程（非常具体）
现在找工作真的越来越难了！今年更是难上加难前几天在网上刷到如许一条热搜：
#23岁找工作因年龄大被HR拒绝了#
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是这个天下疯了还是我疯了？
合着只想要有20年以上工作经验的应届结业生是吧
这好像就是现在的就业市场近况：“35岁找工作嫌老，60退休又嫌早”的职场年龄歧视，到“大学结业生嫌多，新生儿又嫌少”
特殊现在结业季，不少应届生感叹：“结业即失业"
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再联合现阶段各大企业裁人、缩招的消息，刚结业、没有工作经验且“普通”的学生们的就业压力可见一斑。
但生活就是如许：
总有一部分人跟风焦急，但另一部分人默默牛逼。
前几天和一个大四刚结业的学妹聊天。说她到场秋招，应聘进入终面时，她简历技能栏写了会**“python数据分析”**，口试官很感兴趣，问了她一些数据方面的标题，她都顺利地答复上来了。
末了聊薪资时，学姐说等待7000，口试官直接给她开了10000。
她说，大部分企业都在招聘 JD 中，许多都给出了**「认识 Python 优先」如许**的招聘条件。
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所以，如果有把握多项技能的万能人才去应聘，一样平常都会很受欢迎，能够自学成功，证实你的驱动力很强；加上能为公司节省成本，本领又强，自然会很抢手。
如果你现在时间充裕，又对未来感到迷茫，建议你去学一项刚需硬技能。
每多把握一个硬技能，你个人的代价就会越大。这也就意味着你会更受欢迎，你会在结业时比身边人拿更高的薪水。
具体该学什么好呢？我建议优先思量：Python。
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如果你是第一次听说Python，那就有点危险了。
在现在这个AI时代，编程更像是一种创新的工具，现在业界最流行的开源大模型，均只提供了Python实现，因此学AI首选Python。
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Python是人工智能的首选语言，不仅稳居TIOBE编程语言排行榜的第一名，而且在大模型、深度学习、数据爬取、数据处理与可视化、数据库、中间件等众多范畴上发挥着举足轻重的作用。
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Python在当下无疑正是新的方向。
Python在AI范畴的上风
1.简洁易读
Python接纳简洁的语法风格，可读性高，使得代码易于理解、维护、扩展和修改。Python的代码风格简洁到不需要大括号和分号，只需要缩进即可区分代码块，这使得Python代码不仅容易阅读，而且容易写。
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2.开源库和框架丰富
Python的开源库和强大的框架为开发AI应用提供了丰富的工具和资源。比方，Python的数据科学系列库（如NumPy、Pandas和Matplotlib等）使得开发者可以轻松处理和分析数据，发现其中的模式和趋势，从而支持决定和预测。别的，Python的AI框架（如TensorFlow和PyTorch等）也被广泛应用于呆板学习和深度学习范畴，提供了一些已经成熟和美满的AI工具。
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3.广泛的应用范畴
Python不仅在AI范畴广泛应用，还涉及Web开发、自动化测试等多个范畴，使其成为万能型语言。近来几年，Python在人工智能和呆板学习范畴的应用也非常广泛，比方图像辨认、语音处理、自然语言处理等等。
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在当下这个数字劳动力时代，AI都能写诗了，更何况是这些原始劳动，我们更要与时俱进。
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提高效率，不受委曲，早点回家；
舒惬意服洗个热水澡，喝杯牛奶；
追个新出的剧，十一点关灯睡觉。
如许的人生，也许就从你遇见Python开始。
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全套Python学习资料分享：
一、Python所有方向的学习门路
Python所有方向门路就是把Python常用的技术点做整理，形成各个范畴的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，包管自己学得较为全面。
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二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，另有环境配置的教程，给大家节省了许多时间。
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三、全套PDF电子书
册本的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你把握了，这时候建议还是得去看一下册本，看权威技术册本也是每个程序员必经之路。
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四、入门学习视频全套
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比力科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
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五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才气将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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