适用FPGA的小型神经网络（一）
之前保举过得当FPGA的神经网络，包罗CNN、DNN及SNN等，想实现的可以去看下：良好的 Verilog/FPGA开源项目先容（三十五）- TinyML
良好的 Verilog/FPGA开源项目先容（二十四）- 脉冲神经网络 (SNN)
良好的 Verilog/FPGA开源项目先容（二十二）- 深度神经网络 (DNN)
良好的 Verilog/FPGA开源项目先容（二十一）- 卷积神经网络（CNN）
良好的 Verilog/FPGA开源项目先容（二十）- 张量处置惩罚单元（TPU）
今天我们分享几个用FPGA实现的小型神经网络，侧重应用。
LeNet
LeNet重要用来举行手写字符的辨认与分类，其建立了CNN的结构，如今神经网络中的许多内容在LeNet的网络结构中都能看到：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/785c57374c33865e69f5dd851b2c7725.pngC1，卷积层 S2，池化层 C3，卷积层 S4，池化层 C5，卷积层 F6，全连接层 OUTPUT，全连接层
《基于MATLAB与FPGA的图像处置惩罚教程》LeNet5
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c91f7dbf76ef6dbda3fa0008b9ea7cbe.png https://gitee.com/crazybingo/Book_VIP/tree/master/2_FPGA_Sim/8.2_LeNet5
这是《基于MATLAB与FPGA的图像处置惩罚教程》中一个例程，经过MATLAB仿真与FPGA实现，在相关开发板上验证通过。
DigitalRecognition-基于LeNet-5
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cd4aa16ce3963c44809c03b7f67f21a1.png https://github.com/suisuisi/FPGAandCNN/tree/main/DigitalRecognition
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8865ed15789953f599056a49e5fe3481.png神经网络在淡色配景上检测深色数字的项目，详细的设计和视频演示，大家看README即可。
AlexNet
AlexNet是2012年ImageNet竞赛的冠军模型，其作者是神经网络领域三巨头之一的Hinton和他的门生Alex Krizhevsky（参考：https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/131083754）。
AlexNet与此前的LeNet相比，具有更深的网络结构，包含5层卷积和3层全连接，对比LeNet如下所示。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7384e86c12a157b8d0a132b6268b43a6.pngalexnet-FPGA and GPU
对 FPGA 和 GPU 上的AlexNet CNN 实验时间的基准测试。
https://github.com/pratikpv/alexnet
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d77ebf624d2581d4e9ed11234500a69a.png该项目除了学习神经网络知识外，也在Xilinx FPGA上运行OpenCL给了详细的参考示例，链接如下：
https://gitlab.com/Tango-DNNbench/Tango/tree/master/FPGA
CNN_OPEN & DNN_PUF_FPGA
利用SystemVerilog天生Lenet模型，并在FPGA上举行综合和实现。
https://github.com/renaturation/DNN_PUF_FPGA
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/65bf8eb4de4448f73ab7d9c93a634e0d.png该项目是个研究类项目，得当学习和练手。
总结
在FPGA运行神经网络在前几年是个很火的方向，最近一些敏捷开发像OpenCL、HLS等已经冲淡了不少热度，用纯HDL开发相关项目出现的越来越少了。但是今天这些小型神经网络项目得当入门相关行业，得当明白相关知识点。每个项目中有很多很多相关的例程，今天只是先容一些个人认为比较经典的项目。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]