python黑马条记
运算符：算术运算符：
+ 加
- 减
* 乘
/ 除
// 整除
% 取余
** 求平方
除法计算得出的效果都是小数
赋值运算符：
标准赋值： =
复合赋值： += 、 -= 、 *= 、 /= 、//= 、 **=
字符串：
字符串拓展内容：
字符串在Python中有多种定义情势：
单引号定义法：name = ‘黑马步调员’
双引号定义法：name = ”黑马步调员”
三引号定义法：name = “””黑马步调员”””
在字符串内包含引号：使用转义字符 \ 解除引号的效用
name = “ \”黑马程序员\” ” 字符串拼接：
通过 +号 直接拼接
Name = “小王”
Address = “北京”
Print(“我的名字是”+name+”,我住在”+address) 留意：无法和非字符串范例进行拼接
字符串格式化：
“ %占位符 ” % 变量
Name = “黑马程序员”
Message = “学IT来:%s” % name
Print(message) %s : 将内容转换成字符串，放入占位位置
%d : 将内容转换为整数，放入占位位置
%f : 将内容转换为浮点型，放入占位位置
Name = “传智播客”
Setup_year = 2006
Stock_price = 19.99
Message = “%s , 成立于：%d , 我今天的股价是：%f” % (name , setup_year , stock_price)
字符串的数字精度控制：
使用辅助符号”m.n”来控制数据的宽度和精度,如%5d、%5.2f、%.2f，m和.n均可省略
假如m比数字自己宽度还小，m不见效
.n对小数部分做精度限制的同时，还会对小数部分做四舍五入
Num1 = 11
Num2 = 11.345
Print(“数字11宽度限制5，结果是：%5d” % num1)
Print(“数字11.345宽度限制7，小数精度2，结果是：% 7.2f” % num2)
Print(“数字11.345不限制，小数精度2，结果是：% .2f” % num2) 字符串格式化的快速写法：
f” {变量} {变量} ”
Name = “传智播客”
Setup_year = 2006
Stock_price = 19.99
Print(f”我是{name},我成立于：{setup_year}年，我今天的股价是{stock_price}”) 对表达式进行格式化：
在无需使用变量进行数据存储的时候，可以直接格式化表达式，简化代码
Print(“1+1的结果是: %d” % (1+1))
Print(f”1*2的结果是：{1*2}”)
Print(“字符串在Python中的类型名是：%s” % type(“字符串”)) 获取键盘输入的数据:
Input(“提示语句”)
默认接收范例都是字符串
Name = str(input(”请输入姓名”))
Age = int(input(“请输入年龄”))
小数 = float(input(“请输入一个小数”)) 布尔范例和比较运算符：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/103a235f12794aa4a3e94a1937641b28.png
比较运算符的使用：
== 、 != 、 > 、< 、>= 、<=
If语句的根本格式：
If-else语句：
If-elif-else语句：
判定语句的嵌套：
通过如下代码，可以定义一个变量num，变量内存储随机数字
Import random
Num = random.randint(1,10) while循环的基础语法：
While循环的嵌套：
同判定语句的嵌套一样，循环语句的嵌套，要留意空格缩进
多层循环，基于空格缩进来决定层次关系
留意条件的设置，制止出现无穷循环（除非真的需要无穷循环）
For循环的基础语法：
For 临时变量 in 待处置惩罚数据集（序列）：
循环满意条件时执行的代码
同while循环差异，for循环是无法定义循环条件的
只能从被处置惩罚的数据会集，依次取出内容进行处置惩罚
以是，for循环无法构建无穷循环（被处置惩罚的数据集不大概无穷大）
Range语句：
待处置惩罚数据集，严格来说，称之为：序列范例
序列范例指，其内容可以一个个依次取出的一种范例，包罗：
字符串、列表、元组
Range语句的语法格式：
Range(num)
Range(num1,num2)
Range(num1,num2,step),#step指数字之间的步长 For循环临时变量作用域：
作用域限定为循环内，如需访问临时变量，可以预先在循环外定义它
For循环的嵌套运用：
Continue和break：
Continue 中断本次循环，直接进入下一次循环
Break 直接竣事所在循环
函数：
函数是组织好哒，可重复使用的，用来实现特定功能的代码段
提高了步调的复用性，减少重复性代码，提高开发服从
无返回值的语法：
Def 函数名（）：
函数体
函数名（）
Def 函数名（x,y）:
函数定义中，提供的x和y，称为：情势参数（形参），表现函数声明将要使用2个参数
函数调用中，提供的参数称为现实参数（实参），表现函数执行时真正使用的参数值
返回值的语法：
Def 函数名（参数...）：
函数体
Return 返回值
变量 = 函数名（参数）
Return后的代码不会执行
假如函数没有使用return语句返回数据，函数返回None
None范例的应用场景：
①用在函数无返回值上
②用在if判定上
在if判定中，None等同于False
一样平常用于在函数中主动返回None，配合 if 判定做相关处置惩罚
③用于声明无内容的变量上
定义变量，但临时不需要变量有具体值，可以用None来代替
函数的嵌套调用：
在一个函数中，调用另外一个函数
函数A中执行到调用函数B的语句，会将函数B全部执行完成后，继续执行函数A的剩余内容
变量在函数中的作用域：
变量作用域指的是变量的作用范围（变量在那边可用，在那边不可用）
重要分为两类：局部变量和全局变量
局部变量：定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部见效
全局变量：在函数体内、外都能见效的变量
Global关键字，可以在函数内部声明变量为全局变量
数据容器：
一种可以容纳多份数据的数据范例，容纳的每一份数据称之为一个元素
每一个元素，可以是任意范例的数据，如字符串、数字、布尔
数据容器根据特点的差异，如：
是否支持重复元素
是否可以修改
是否有序等
分为五类，分别是：
列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、聚集（set）、字典（dict）
列表：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/87200023d1974561ad9a6d3bb8bda36b.png
列表的数据范例没有任何限制，以致元素也可以是列表，如许就定义了嵌套列表
从列表中取出特点位置的数据可以使用：下标索引
要留意下标索引的取值范围，超出范围无法取出元素，并且会报错
取出列表元素：
List
取出嵌套列表的元素：
List
列表的方法：
查询某元素的下标： 列表.index(元素)
修改特点下标索引的值： 列表[下标] = 值
插入元素： 列表.insert(下标,元素)
在列表尾部追加”单个”元素： 列表.append(元素)
在列表尾部追加”一批”元素： 列表.extend(其他数据容器) 将其他数据内容取出，依次追加到列表尾部
删除元素： Del 列表[下标] 列表.pop(下标)
删除某元素在列表中的第一个匹配项： 列表.remove(元素)
清空列表： 列表.clear()
统计某元素在列表内的数量： 列表.count(元素)
统计列表中全部的元素数量： Len(列表)
列表的遍历： While循环 、For循环
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4c6f61455c5448e6b290ba80f5b2738c.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/da513fd6247e4fec9d41d4f5b84e8775.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/79c4da40e2b04b73b43bdee7634c5e38.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5146b012e67f41e381e492011b800470.png
元组：
Tuple = （）
元组一旦定义完成，就不能修改
元组只有一个数据，这个数据后面要添加逗号，否则是字符串范例
元组可以嵌套，和列表一样，支持下标索引
假如元组里面嵌套了list，那么list里面的元素可以修改
支持for循环和while循环
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7123c065b36347f9b96cb608678c41ef.png
再识字符串：
支持下标（索引）
同元组一样，字符串是一个：无法修改的数据容器
查找元素的下标： Index()
字符串的替换： 字符串.replace(字符串1,字符串2)
将字符串中的全部字符串1替换为字符串2,不是修改字符串自己，而是得到了一个新字符串
字符串的分割： `` 字符串.split(分隔字符串)
按照指定的分割符字符串，将字符串划分为多个字符串，并存入列表对象中,字符串自己稳定，而是得到一个列表对象
字符串的规整操作（去前后空格）: 字符串.strip()
字符串的规整操作（去前后指定字符串): 字符串.strip(字符串)
留意：传入的是”ab”,其实就是：”a”和”b”都会移除，是按照单个字符
统计字符串中某字符的出现次数: Count()
统计字符串的长度: Len()
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5abe808af86a455a9eefe4970d9801b7.png
数据容器（序列）的切片：
序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器
列表、元组、字符串，均可以视为序列
切片： 序列[起始下标：竣事下标：步长]
步长为负数表现，反向取（留意，起始下标和竣事下标也要反向标记）
从头至尾： 序列[ : ]
将序列反转： 序列[ : :-1]
字符串巨细比较的方式：
ASCLL码表：
字符串是按位比较，也就是一位位进行对比
小写字母>大写字母>数字
聚集(set):
聚集是无序的，以是聚集不支持下标索引，不能用while遍历
定义空聚集： 变量名称 = set()
添加新元素： 变量名称.add()
移除元素： 变量名称.remove()
从聚会会议集随机取出元素： 聚集.pop()
从聚会会议集随机取出一个元素,效果：会得到一个元素的效果。聚集自己被修改，元素被移除
清空聚集： 聚集.clear()
取两个聚集的差集： 聚集1.difference(聚集2)
取出聚集1有，聚集2没有的,效果：得到一个新聚集，聚集1和聚集2稳定
消除两个聚集的差集： 聚集1.difference_update(聚集2)
对比聚集1和聚集2，在聚集1内，删除和聚集2相同的元素,效果：聚集1被修改，聚集2稳定
两个聚集合并： 聚集1.union（聚集2）
将聚集1和聚集2组合成新聚集,效果：得到新聚集，聚集1和聚集2稳定
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b178671efd7f4a02b3b7a843f16c5529.png
字典：
定义：同样使用{}，不外存储的元素，是一个个的键值对
字典的嵌套：
字典的key和value可以是任意数据（key不能是字典）。
字典内key不能重复，重复天剑等同于覆盖原有数据
字典不可以通过下标索引，而是通过key去获取value，不能使用while循环
从嵌套字典中获得信息： Dict
新增或更新元素： 字典 = value
删除元素： 字典.pop(key)
清空字典： 字典.clear()
获取全部的key： 字典.keys()
遍历： ①通过获取到全部的key来完成遍历
②直接对字典进行for循环，每一次循环都是直接得到key
统计字典的元素数量： Len()函数
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/817a788745744cdd8d1b2d482e8161db.png
数据容器对比：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/aab715c69f6a41cbb5f998701c308766.png
数据容器的通用统计功能：
起首，在遍历上：
5类数据容器都支持for循环遍历
列表、元组、字符串支持while循环，聚集、字典不支持（无法下标索引）
Len（容器） 统计容器的元素个数
Max（容器） 统计容器的最大元素
Min（容器） 统计容器的最小元素
通用范例转换：
List（容器） 将给定容器转换为列表
Str（容器） 将给定容器转换为字符串
Tuple（容器） 将给定容器转换为元组
Set（容器） 将给定容器转换为聚集
字典可以转换为其他范例
容器的通用排序功能：
Sorted（容器，） 降序
Sorted（容器），Sorted（容器，） 升序
排序的效果通通变成列表对象
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/83fff3162b4f4dc58d882047c4a78cb9.png
函数进阶：
函数多返回值：
假如一个函数出现两个return，步调只执行第一个return，缘故原由是因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/72974bf332474c9e80bfdcc7f1b5cc02.png
函数的多种传参方式：
函数有四种常见的参数使用方式：
位置参数：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/38da9488998143c5b25feab875d621f4.png
关键字参数：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/32de8eecf9f147569f2f2bfd4988e7eb.png
缺省参数：
设置默认值同一的都在最后，否则会报错
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9a9d3f6563bd437a80e652a4924c099d.png
不定长参数：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ff8bb70d1fb548d5b9cb23f48a1193af.png
位置通报的数据情势是元组
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e806ceedb11a4430bc8a07eb51e8d498.png
关键字通报的数据情势是字典
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b198b72f03d74fa5a92a7104901fc365.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/44c1da343d524abbba65794049622b76.png
匿名函数：
函数作为参数通报：
函数自己是可以作为参数，传入另一个函数中进行使用的
将函数传入的作用在于：传入计算逻辑，而非传入数据
Lambda匿名函数：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/85d3f3c129f4464ca40cdbeacd91505f.png
Python的文件操作：
编码有许多，以是要使用准确的编码，才能对文件进行准确的读写操作
UTF-8是目前全球通用的编码格式
除非有特别需求，否则，一律以UTF-8格式进行文件编码即可
文件的读取操作：
文件的操作步骤：
打开文件
读写文件
关闭文件
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0d00e9d3c72144f0b59e82ed94ab8f77.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a1fb47eb11094112a22560722a8d3d36.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/665b3f00b18342acb5ecc184f891aa07.png
假如在步调中多次调用read()，那么下一个read，会在上一个read的结尾处接着读取的
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/642bb4be9b0b4829b3f2e461f0ab04cf.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/73c3a3f554d04a15b13797c83366e9d9.png
文件的关闭：
f.close()
最后通过close，关闭文件对象，也就是关闭对文件的占用
假如不调用close，同时步调没有制止运行，那么这个文件将不停被Python步调占用
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5db3ace2a7c54ee3976aef39c4217377.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/88c44b1545874b58b6c366ba2aeb5e55.png
文件的写出操作：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ad0a9d87370940eab76f43525d0d138e.png
Close方法内置了flush的功能，假如不调用flush，但是调用close，同样文件也会写入内容
w模式，文件不存在，w会创建文件；文件存在，w会清空原有内容
文件的追加：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/325ee98970164519b13259c1308af67d.png
可以使用”\n”来写出换行符
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cdebc8aec91f443d9ef44246aebe7eb3.png
非常：
在大概发生非常的地方进行捕获，当非常出现时，提供办理方式，制止步调无法运行
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/044762170378425c98354e1b2b0bcf83.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ac236023cb444c0fbb988bba55faa5cf.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/adda03a3c43041ea8043060295abaac6.png
捕获所有非常：
Try：
Except Exception as e：
Print(e) https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3f35701d21274bf3bd9165a4473b414b.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/33a7814face24f299b07af81eac8218d.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c7f8d690c7954c17afbcc34a603dc190.png
Python的模块：
模块(module)的导入：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/03875d46e9db4401afca23789daa89d4.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/470a1b349fdf49ae80e933425e468c0e.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b7741e8ec32f48f8b5f30fb7905f7fad.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/448ce6344e8848e79f7e46bf74a92893.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cdb4e08adeac458c9134401a6c656060.png
自定义模块：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/abb6147118164b928921b2efdd37bcb0.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8614f230b112491a9dcca4a6ebb7b7de.png
差异模块，同名的功能，假如都被导入，按照调用顺序，后导入的会覆盖先导入的
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d76b95cd4a9448709ca3402ce24cb900.png
__main__变量的功能：
if __name__ == ‘__main__’：表现，只有当步调是直接执行的才会进入if内部，假如是被导入的，则if无法进入
_all_变量的功能：
_all_变量是一个列表，可以控制import*的时候，哪些功能可以被导入
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6ca72647e67546dfbdd7cb509902bd29.png
自定义Python包(package)：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1667df225a41403791f38b9119f4b573.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/83ca7621cb8a4a848d40ca5081b2920d.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bad6fbea37ca4ae5a4731f441bda9e85.png
安装第三方包：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/22de00fe8b9f4af99c33d394d43ccc22.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6f4e351c4ed5459aa11aba05f9a0de1e.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2911cafe082b4b11a573e18ed5e5e549.png
可视化案例：
Json数据格式：
json的范例是字符串
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e90c2254d4184241bb560058268b37a8.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9d2b8f3b2dd1454b818bb8205e12fbae.png
Json_str = json.dumps(data,ensure_ascii = False)
假如有中文的话,传入ensure_ascii = False参数,来确保中文正常转换
Pyecharts模块介绍：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/34e82d1fd0ee4fb4961d3439d444b821.png
Pyecharts快速入门：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/27df081f09154ef2b0f0b2a2b18ed058.png
配置选项：
Pyecharts模块中有许多的配置选项，常用到2个类别的选项：
全局配置选项
系列配置选项
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/77d9c5deb20740f6a5bfbb35f7a571ba.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/28ba7796ffe9410b8cad23f42ec8a8c6.png
数据处置惩罚：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ed258a2d3299432b982d51cf3c61ef5f.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5e523c64db2e4c8080bb2d7bb5ad03f9.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/aa65f7260c254d829cdd3baeb0e05970.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/47a2f59ad343437591bd2b87d546a156.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b547663127b345deb23fca96eddadbcf.png
from pyecharts.charts import Line
import json
from pyecharts.options import *
# 处理数据
f_us = open("D:/美国.txt", "r", encoding="UTF-8")
us_data = f_us.read()# 美国的全部内容
f_jp = open("D:/美国.txt", "r", encoding="UTF-8")
jp_data = f_us.read()# 日本的全部内容
f_in = open("D:/美国.txt", "r", encoding="UTF-8")
in_data = f_us.read()# 印度的全部内容
# 去掉不合JSON规范的开头
us_data = us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436", "")
jp_data = jp_data.replace("jsonp_1629350871167_29498", "")
in_data = in_data.replace("jsonp_1629350745930_63180", "")
# 去掉不合JSON规范的结尾
us_data = us_data[::-2]
jp_data = jp_data[::-2]
in_data = in_data[::-2]
# JSON转Python字典
us_dict = json.loads(us_data)
jp_dict = json.loads(jp_data)
in_dict = json.loads(in_data)
# 获取trend key
us_trend_data = us_dict['data']['trend']
jp_trend_data = jp_dict['data']['trend']
in_trend_data = in_dict['data']['trend']
# 获取日期数据，用于x轴，取2020年(到314下标结束)
us_x_data = us_trend_data['updateDate'][:314]
jp_x_data = jp_trend_data['updateDate'][:314]
in_x_data = in_trend_data['updateDate'][:314]
# 获取确认数据，用于y轴，取2020年(到314下标结束)
us_y_data = us_trend_data['list']['data'][:314]
jp_y_data = jp_trend_data['list']['data'][:314]
in_y_data = in_trend_data['list']['data'][:314]
# 创建一个折线图对象
line = Line()
# 给折线图对象添加x轴的数据
line.add_xaxis(us_x_data)
# 给折线图对象添加y轴的数据
line.add_yaxis("美国确诊人数", us_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=True))
line.add_yaxis("日本确诊人数", jp_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=True))
line.add_yaxis("印度确诊人数", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=True))
# 设置全局选项
line.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="2020年美日印三国确诊人数对比折线图", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
# 通过render方法，将代码生成为图像
line.render()
# 关闭文件对象
f_us.close()
f_jp.close()
f_in.close()
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/39856be228e14fe3a13c7a63f287875c.png
数据可视化案例：
基础舆图演示：
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
map = Map()
data = [
("北京", 99),
("上海", 199),
("湖南", 299),
("台湾", 199),
("安徽", 299),
("广州", 399),
("湖北", 599)
]
map.add("地图", data, "china")
# 设置全局配置，定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True, #是否显示
is_piecewise=True,#是否分段
pieces=[
{"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": "#CCFFFF"},
{"min": 10, "max": 99, "label": "1-9", "color": "#FF6666"},
{"min": 100, "max": 500, "label": "100-500", "color": "#990033"},
]
)
)
# 绘图
map.render("基础地图演示.html")
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/95fb717c229e4cf4b6f4aadd731b1e7c.png
河南省舆图疫情绘制：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1b857f1cdf224f8d9b51d32d9060cfa9.png
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取文件
f = open("D:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 获取河南省数据
# json数据转换为python字典
data_dict = json.loads(data)
# 取到河南省数据
cities_data = data_dict['areaTree']['children']['children']
# 准备数据为元组并放入list
data_list = []
for city_data in cities_data:
city_name = city_data['name'] + '市'
city_confirm = city_data['total']['confirm']
data_list.append((city_name, city_confirm))
# 手动添加济源市的数据
data_list.append(("济源市", 5))
# 构建地图
map = Map()
map.add("河南省疫情分布地图", data_list, "河南")
# 设置全局选项
map.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情地图"),
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True, # 是否显示
is_piecewise=True,# 是否分段
pieces=[
{"min": 1, "max": 9, "label": "1-99", "color": "#CCFFFF"},
{"min": 100, "max": 999, "label": "100-999", "color": "#FF6666"},
{"min": 1000, "max": 4999, "label": "1000-4999", "color": "#990033"},
{"min": 5000, "max": 9999, "label": "5000-9999", "color": "#CC3333"},
{"min": 10000, "max": 99999, "label": "10000-99999", "color": "#FF9966"},
{"min": 100000, "label": "100000+", "color": "#FFFF99"}
]
)
)
# 绘图
map.render("河南省疫情地图.html")
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/da2154a75aab47cb85ebff284cef6ec0.png
基础柱状图构建：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c4c295a0bdad4e41823a58f063129b94.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0cc316d93c5747ad9b837ee4c011f70d.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4727e351a9ab4f08a0999a14c6005c41.png
基础时间线柱状图绘制：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/df7e00bb3a234d16a8dbcd9a402d53af.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1b46b4d7710b427f9ca63ad5e3e6d0ae.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/405546449978475fbb5b7fecd35e065d.png
对象：
初识对象：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5cb4edc09efd4e08b9361466e691b2ca.png
成员方法：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6065098164d3443aa48ec9ba00475b10.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2ad71f94d0a24d7c97c353bc412241f8.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/274deddafa344deea7e1916acedad534.png
构造方法：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/02f91c47470a41388b878502ce9aa03d.png
魔术方法：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a002de776a2a4ca7b02afd4a3be23e18.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/62ae773f09a54355848f7d3d0fdfb223.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a080cd3afa8a4abe85b2e68ca2f06c29.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/750690372a364cb09eb36ace7ec77c10.png
"==" 是判定两个变量或实例是不是指向同一个内存空间
"equals" 是判定两个变量或实例所指向的内存空间的值是不是相同
封装：
面向对象三大特性：
封装、继承、多态
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f59903e9d67f43469ec99ddc4c3270ae.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8b21b320300b46bf91063b675d564d54.png
继承：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e5130aa034e74619862245bc096a7d2a.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/17c870630b1847009eef837005fc7652.png
多继承中，假如父类有同名方法或属性，先继承的优先级高于后继承
pass关键字的作用：
pass是占位语句，用来保证函数（方法）或类定义的完整性，表现无内容，空的意思
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/45e71dc56a25478db99b04d4cde1535c.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e1c2467de02e4cea987e64df34e935f5.png
范例注解：
Ctrl+p：弹出提示
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/567da81e3ab249919ba33a1753634836.png
变量的范例注解：https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f2375c1d155147e0b3ef07fbc43eb94b.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/65fc72d939644503b1d2f1a03b50aeeb.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d2b8307d4cae4271b19317c9f03dc768.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dedbc5ce16fe47f288d9ec5a297158da.png
函数和方法的范例注解：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/37dbbe504b9946aeb960893497b8ce50.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/423d85d7e0a44ff88dc3b9a6db045005.png
Union联合范例注解：
使用前需要导包
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f8b40fb5fc6a4030acf3aec5407e0f9e.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9502ba24cb39476e85a92f44eb878675.png
多态：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/680b83bda53b455b8552e35a04551b67.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/05ed28fb9dcb403fac67aa7c3e9062d6.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/94380ba2043c47b1a1de21e8db32a471.png
MySQL：
SQL基础和：DDL:
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b8d1b6d3d3ec408f84c41835e8070949.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b3ca5eef3ffd47b7814489430eef99a9.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/320bcdcf9b8d4dc6bf845814604c3ce6.png
SQL支持注释：
单行注释：-- 注释内容（--后面一定要有一个空格）
单行注释：#注释内容（#后面可以不加空格，保举加上）
多行注释：/*注释内容*/
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1c74bf8af6e44cdf882bf890b049bcaa.png https://i-blog.csdnimg.cn/direct/571fd51ac6a943398fb38f8007921f01.png
SQL-DML：
DML是指数据操作语言，用来对数据库中表的数据记录进行更新
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/949c0ae8a36640fd8ca1f5a61ed28984.png
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