用户国营 发表于 2024-7-30 13:50:02

Helm安装kafka3.7.0无长期化(KRaft 模式集群)

参考文档
(https://zhuanlan.zhihu.com/p/642515749)
(https://juejin.cn/post/7330515218605637667)
2.1 Chart包方式安装kafka集群

bitnami/kafka 就是原生的 Kafka,confluentinc 是在原生 Kafka 的基础上加了一些东西,但他还是兼容原生 Kafka,有爱好的本身去看
1.添加helm仓库地址
helm repo add bitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnami
1.更新仓库
helm repo update bitnami
1.查看kafka的Chart包的历史版本
root@master1:~/helm/kafka#helm search repo bitnami/kafka -l
NAME            CHART VERSION   APP VERSION   DESCRIPTION                                       
bitnami/kafka   28.3.0          3.7.0         Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
bitnami/kafka   28.2.6          3.7.0         Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
bitnami/kafka   28.2.5          3.7.0         Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
bitnami/kafka   28.2.4          3.7.0         Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
bitnami/kafka   28.2.3          3.7.0         Apache Kafka is a distributed streaming platfor...
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e1a57428ca449962d92ed3886f73da58.png
(2).查看chart包格式: helm show chart chart包名 或 helm show values chart包名 (查看详细信息)
2.下载最新chart包
# helm pull bitnami/kafka
如果想要下载指定版本,需要指定–version参数
# helm pull bitnami/kafka
--version 23.0.0 (3).拉取chart包格式:
helm pull 远程仓库chart包名 --version 0.4.3 --untar #从远程仓库拉取指定版本的chart包到本地并解压,--untar是解压,不加就是压缩包
helm pull 远程仓库chart包名 --untar #从远程仓库拉取最新版本的chart包到本地并解压,--untar是解压,不加就是压缩包
3.解压chart包
# tar -xf kafka-23.0.1.tgz
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2173675184a19c2179d4fd529c068049.png
4.修改values.yaml相应设置
需要修改replicaCount的值为3
$ cd /root/helm/kafka/kafka
$ vim values.yaml
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9fc0dc71a8db68a0ea6f15b940627c83.png
根据本身需要修改image(可不改)
$ cd /root/kafka
$ vim values.yaml
...
...
image:
registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
repository: abroad_images/kafka
tag: 3.5.0-debian-11-r1

image:
registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
repository: abroad_images/kubectl
tag: 1.25.11-debian-11-r4

image:
registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
repository: abroad_images/bitnami-shell
tag: 11-debian-11-r130

image:
registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
repository: abroad_images/kafka-exporter
tag: 1.7.0-debian-11-r11

image:
registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
repository: abroad_images/jmx-exporter
tag: 0.18.0-debian-11-r34

如果使用指定的zookeeper,kraft模式要关闭,修改kraft.enable 的值为false,新版kafka新增了一个kraft模式,他与zookeeper是冲突的,不能同时使用
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d291026308c94483cb02e01f51b833b6.png
根据本身需要修改长期化设置,这里因为是测试环境没有使用长期化(生产必须要使用长期化)。此中修改内容如下:


[*]enabled修改为false
[*]注释existingClaim
[*]注释storageClass
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/054f213febce18a30957ec2227b7810e.png
客户端需不需要认证紧张是这里
listeners:
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3590bb0d0b2bc42e4c3424dabd1f31de.png
默认controller可以兼职broker
controller:
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dfc45ca5fc261c26ee4e031cc2f9602e.png
5.开始安装

# helm install -n kafka kafka .
6.观察到kafka集群已经安装完成
root@master1:~/helm/kafka/kafka# kubectl get po -n kafka
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS      AGE
kafka-client                1/1   Running   0             29m
kafka-controller-0          1/1   Running   0             92m
kafka-controller-1          1/1   Running   1 (90m ago)   92m
kafka-controller-2          1/1   Running   0             92m
kafka-ui-784769b6db-k8rbh   1/1   Running   0             5m46s
7.查看安装的版本信息
root@master1:~/helm/kafka/kafka# helm list -n kafka
NAME    NAMESPACE       REVISION      UPDATED                                 STATUS          CHART         APP VERSION
kafka   kafka         1               2024-05-23 15:08:04.59273309 +0800 CSTdeployed      kafka-28.3.0    3.7.0
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4aefeea747be0376763c5210958e111c.png
8.验证kafka与zookeeper是否绑定,观察到已成功绑定
# kubectl logs -f kafka-0 -n kafka | grep socket
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f7e014ea1837d1403aa55cae11414e9c.png
5.查看安装的values
# helm get values kafka -nkafka
2.2 下令行方式安装kafka集群

1.直接安装
$ helm install kafka bitnami/kafka --set zookeeper.enabled=false --set replicaCount=3 --set externalZookeeper.servers=zookeeper --set persistence.enabled=false -n public-service
helm install kafka kafka --values ./kafka/values.yaml\
    --set replicaCount=1 \
    --set kafka.kafkaConfigOverrides=transaction.state.log.replication.factor=1 \
    --set kafka.kafkaConfigOverrides=transaction.state.log.min.isr=1 \
    --set kafka.kafkaConfigOverrides=default.replication.factor=1 \
    --set kafka.kafkaConfigOverrides=num.io.threads=2 \
    --set kafka.kafkaConfigOverrides=num.network.threads=2 \
    --set kafka.kafkaConfigOverrides=inter.broker.protocol.version=3.5.1 \
    --set kafka.kafkaConfigOverrides=offsets.topic.replication.factor=1 \
    --set kafka.kafkaConfigOverrides=transaction.state.log.num.partitions=50
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5daf24601d975fbc1a09c8c92d169e35.png
搭建 Kafka-UI

kafka-web-ui.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kafka-ui
labels:
    app: kafka-ui
namespace: kafka   
spec:
replicas: 1
selector:
    matchLabels:
      app: kafka-ui
template:
    metadata:
      labels:
      app: kafka-ui
    spec:
      containers:
      - name: kafka-ui
      image: provectuslabs/kafka-ui:latest
      env:
      - name: KAFKA_CLUSTERS_0_NAME
          value: 'Kafka Cluster'
      - name: KAFKA_CLUSTERS_0_BOOTSTRAPSERVERS
          value: 'kafka-controller-0.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092,kafka-controller-1.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092,kafka-controller-2.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092'
      - name: KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SECURITY_PROTOCOL
          value: 'SASL_PLAINTEXT'
      - name: KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SASL_MECHANISM
          value: 'PLAIN'
      - name: KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SASL_JAAS_CONFIG
          value: 'org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="user1" password="xY71glsywM";'
      resources:
          requests:
            memory: "256Mi"
            cpu: "100m"
      ports:
      - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kafka-ui
namespace: kafka   
spec:
selector:
    app: kafka-ui
type: NodePort
ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
参数详解
value: 'kafka-controller-0.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092

            kafkapod名称       svc名称                  命名空间

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b2b9fb7cd94ca98ae1fa4675e2394a81.png
浏览器访问
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8e3c2e5bfff2a21c84b2bde3bb068c95.png
三、kafka集群测试

这里通过两种方式测试下kafka集群,区别只是一个是新起一个容器进行测试,另一个则是在原来的基础进行测试:
3.1 方式一

1.运行一个kafka-client,用于毗连kafka集群
kubectl run kafka-client --restart='Never' --image docker.io/bitnami/kafka:3.7.0-debian-12-r6 --namespace kafka --command -- sleep infinity
上面参数说明:
- `--restart='Never'`: 设置 Pod 的重启策略为 "Never",这意味着 Pod 不会自动重启
- `--command -- sleep infinity`: 在容器中执行命令 `sleep infinity`,以保持 Pod 持续运行。
- `--command` 表示后面的内容是一个命令而不是一个参数,
- `sleep infinity` 是一个常用的命令,使得容器无限期地休眠
查看pod,已成功创建
root@master1:~/helm/kafka# kubectl get po-nkafka
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS       AGE
kafka-client                1/1   Running   0            51m
kafka-controller-0          1/1   Running   0            114m
kafka-controller-1          1/1   Running   1 (112m ago)   114m
kafka-controller-2          1/1   Running   0            114m
kafka-ui-784769b6db-k8rbh   1/1   Running   0            27m
2.在k8s-master01节点上开启两个窗口,一个用于生产者,一个用作消耗者。 (1)生产者窗口
进入kafka创建一个名为test的topic,出现>代表成功
kubectl exec -it kafka-client -n kafka-- /bin/bash

cd /opt/bitnami/kafka/bin

kafka-console-producer.sh \

--broker-list kafka-controller-0.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092,kafka-controller-1.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092,kafka-controller-2.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092 \

--topic test
参数详解
- `kafka-console-producer.sh`:用于创建生产者
   
- `--broker-list 指定要连接的 Kafka Broker 列表。使用逗号分隔多个 Broker 的地址。在这里,指定了三个 Kafka Broker 的地址
   
- `--topic test`:指定要发布消息的主题名称,这里使用的是 "test"
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e52822dfb5c292b9aaffcb1918364cef.png
(2)消耗者窗口
kubectl exec -it kafka-client -n kafka-- /bin/bash

cd /opt/bitnami/kafka/bin

kafka-console-consumer.sh \

--bootstrap-server kafka.kafka.svc.cluster.local:9092 \

--topic test \

--from-beginning
上面参数说明:
- `kafka-console-consumer.sh`:用于启动消费者
- `--bootstrap-server localhost:9092`:指定用于引导连接到 Kafka 集群的 Kafka Broker 的地址。使用的是本地主机(localhost)上的 Kafka Broker,并监听 9092 端口
- `--topic test`:指定要发布消息的主题名称,这里使用的是 "test"
- `--from-beginning`:设置消费者从主题的开始处开始消费消息。这意味着消费者将从主题中的最早可用消息开始消费
3.开始测试,观察到消耗正常
(1)生产者窗口
>test2
>test1
(2)消耗者窗口
test2
test1
3.2 方式二

1.进入kafka创建一个名为testtopic的topic
kubectl exec -it kafka-controller-0 -n kafka-- /bin/bash

cd /opt/bitnami/kafka/bin

kafka-topics.sh\

--create\

--bootstrap-server kafka-controller-0.kafka-controller-headless.kafka.svc.cluster.local:9092\

--replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic

上面参数说明:


[*]--create:指示 kafka-topics.sh 下令创建一个新的主题
[*]kafka-topics.sh:用于创建topic
[*]--bootstrap-server localhost:9092:指定用于引导毗连到 Kafka 集群的 Kafka Broker 的地址。使用的是本地主机(localhost)上的 Kafka Broker,并监听 9092 端口
[*]--replication-factor 1:设置主题的副本因子(replication factor),指定每个分区的副本数目。
[*]--partitions 1:设置主题的分区数,指定要创建的分区数目
[*]--topic testtopic:指定要创建的主题的名称,这里使用的是 “testtopic”
2.启动消耗者
kafka-console-consumer.sh \

--bootstrap-server localhost:9092 \

--topic testtopic
上面参数说明:


[*]kafka-console-consumer.sh:用于创建消耗者
[*]--bootstrap-server localhost:9092:指定用于引导毗连到 Kafka 集群的 Kafka Broker 的地址。使用的是本地主机(localhost)上的 Kafka Broker,并监听 9092 端口
3.新起一个窗口后,进入kafka,启动一个生产者后,输出hello字段
kubectl exec -it kafka-0 -n public-service -- bash

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testtopic
>hello
上面参数说明:


[*]kafka-console-consumer.sh:用于创建生产者
[*]--bootstrap-server localhost:9092:指定用于引导毗连到 Kafka 集群的 Kafka Broker 的地址。使用的是本地主机(localhost)上的 Kafka Broker,并监听 9092 端口
4.在消耗者窗口上进行查看,观察到消耗正常
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testtopic

hello
四、kafka集群扩容

关于kafka集群扩容,这里先容两种方式:一种是修改副本数进行扩容,另一种是使用helm upgrade进行扩容
4.1 方式一

1.修改values.yaml相应设置,搜索replicaCount,将副本数修改为5
# cd /root/kafka
# vim values.yaml
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/99d90b090dab5b6b8844f3a492033199.png
2.开始扩容
# cd /root/kafka
#helm upgrade -n kafka kafka .
3.查看pod创建情况,观察到已经成功扩容
4.2 方式二

实在这种方式只针对下令行方式安装kafka集群
1.直接使用helm upgrade下令进行扩容
$ helm upgrade kafka bitnami/kafka --set zookeeper.enabled=false --set replicaCount=3 --set externalZookeeper.servers=zookeeper --set persistence.enabled=false -n public-service
2.查看pod创建情况,观察到已经成功扩容
五、kafka集群删除

1.查看安装的集群
# helm list -A
NAME      NAMESPACE       REVISION    UPDATED                                 STATUS      CHART               APP VERSION
kafka       public-service2         2023-07-08 20:51:17.114862828 +0800 CST deployed    kafka-23.0.1      3.5.0      
zookeeper   public-service1         2023-07-08 17:16:23.567379001 +0800 CST deployed    zookeeper-11.4.3    3.8.1
2.删除kafka集群
# helm delete kafka-n kafka

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