Python网络爬虫：基础与实战！附淘宝抢购源码
Python网络爬虫是一个强大的工具，用于从互联网上自动抓取和提取数据。下面我将为你概述Python网络爬虫的基础知识和一些实战技巧。Python网络爬虫基础
1. HTTP哀求与响应
网络爬虫的核心是发送HTTP哀求到目的网站并接收响应。Python中的requests库是处理惩罚HTTP哀求的一个非常流行的库。
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
print('请求成功')
html = response.text# 获取响应的HTML内容
else:
print('请求失败')
2. 解析HTML
一旦你获取了HTML内容，下一步就是解析它以提取所需的数据。Python中有多种库可以用来解析HTML，如BeautifulSoup和lxml。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 使用BeautifulSoup的API来查找和提取数据
titles =
3. 处理惩罚JavaScript渲染的内容
如果目的网站的内容是通过JavaScript动态加载的，那么你可能需要使用Selenium来模拟浏览器行为。
pip install selenium
并下载相应的WebDriver。
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path='path/to/chromedriver')
driver.get('http://example.com')
# 使用Selenium的API来查找和交互元素
element = driver.find_element_by_id('some-id')
print(element.text)
driver.quit()
4. 遵守robots.txt
在编写爬虫时，你应该恭敬网站的robots.txt文件。这个文件告诉爬虫哪些页面可以访问，哪些不可以。
import requests
url = 'http://example.com/robots.txt'
response = requests.get(url)
robots_txt = response.text
# 解析robots.txt以确定哪些页面可以抓取
实战技巧
1. 使用署理和头信息
为了绕过一些简单的反爬虫机制，你可以使用署理和自定义头信息来模拟不同的用户和设备。
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
proxies = {
'http': 'http://10.10.1.10:3128',
'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
2. 处理惩罚登录和会话
如果需要登录才能访问某些页面，你可能需要处理惩罚登录表单并维护会话。
# 假设你已经通过POST请求登录并获取了cookies
cookies = {'session_id': 'your_session_id'}
response = requests.get(url, cookies=cookies)
大概使用Session对象来自动管理cookies和会话。
s = requests.Session()
s.post('http://example.com/login', data={'username': 'user', 'password': 'pass'})
response = s.get('http://example.com/protected_page')
3. 分布式爬虫
对于大型项目，你可能需要构建分布式爬虫体系来加快抓取速度和处理惩罚本事。这通常涉及到使用消息队列（如RabbitMQ）来分发任务，并使用多个爬虫实例来并行处理惩罚。
4. 遵遵法律和道德
最后但同样重要的是，始终遵遵法律和道德准则。不要抓取受版权保护的数据，不要对目的网站造成不须要的负担，并恭敬网站的robots.txt文件。
案例：爬取淘宝商品
第一步：
思路很简单，就是让“程序”帮我们自动打开浏览器，进入淘宝，然后到购物车期待抢购时间，自动购买并支付。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6100cee672054eefa390034f2830f131.png
第二步：
导入模块，我们需要一个时间模块，抢购的时间，还有一个Python的自动化操作。代码如下：
import datetime #模块
now = datetime.datetime.now().strftime('Y-m-d H:M:S.f')
import time
#全自动化Python代码操作
from selenium import webdriver
第三步：
根据我们的思路，首先需要程序帮我们打开谷歌浏览器，并输入“「http://www.taobao.com」”，然后点击登录，进入到购物车。代码如下：
times = "2021-11-04 21:00:00.00000000"
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("https://www.taobao.com")
time.sleep(3) #点击
browser.find_element_by_link_text("亲，请登录").click()
不外这里有一个问题就是，我们不能把我们的账户、密码写在代码里边，这样很轻易泄露，以是这里采取手动扫码登录
print(f"请尽快扫码登录")
time.sleep(10)
browser.get("https://cart.taobao.com/cart.htm")
time.sleep(3)
第四步：
进入购物车，期待抢购时间然后购买。
首先这个程序不能帮我们去挑选商品，以是我们得提前把商品加入到购物车内里。
等到了抢购时间，直接全选商品购买就可以了。
#是否全选购物车
while True:
try:
if browser.find_element_by_id("J_SelectAll1"):
browser.find_element_by_id("J_SelectAll1").click()
break
except:
print(f"找不到购买按钮")
while True:
#获取电脑现在的时间, year month day
now = datetime.datetime.now().strftime('Y-m-d H:M:S.f')
# 对比时间，时间到的话就点击结算
print(now)
#判断是不是到了秒杀时间?
if now > times:
# 点击结算按钮
while True:
try:
if browser.find_element_by_link_text("结 算"):
print("here")
browser.find_element_by_link_text("结 算").click()
print(f"主人,程序锁定商品,结算成功")
break
except:
pass
# 点击提交订单按钮
while True:
try:
if browser.find_element_by_link_text('提交订单'):
browser.find_element_by_link_text('提交订单').click()
print(f"抢购成功，请尽快付款")
except:
print(f"主人,我已帮你抢到商品啦,您来支付吧")
break
time.sleep(0.01)
6.遵遵法律法规和网站规定
Python网络爬虫是一项非常实用的技术，可以用于数据收罗、分析和利用。在使用网络爬虫时，应该遵守相关法律法规和网站规定，不得举行未经授权的数据收罗和使用。同时，还需要相识各种库和框架的功能和特点，根据现实需求选择符合的方法举行数据收罗。
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五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到现实当中去，这时间可以搞点实战案例来学习。
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