map 和 flatMap 的区别
一、map 和 flatMap 对应的源码① map方法
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); ② flatMap方法
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper); 可以看到，不论是 map 还是 flatMap 方法，都是对以流的情势数据的处理，返回值同样都是流情势数据的泛型。本质一样，都是 map 操纵，但是差别点在于，flatMap 操纵会比 map 多一个 flat 操纵。
"flat"单词本意有平的、扁平的寄义，在源码中，我们对于 flatMap 方法中 API Note 有如许一句话："The flatMap() operation has the effect of applying a one-to-many transformation to the elements of the stream, and then flattening the resulting elements into a new stream."，寄义是：flatMap（）操纵的结果是对流的元素应用一对多转换，然后将天生的元素展平为新的流。而 map 方法的返回是：返回由将给定函数应用于此流元素的结果组成的流。
说到这里可能还是会有些不太清楚，我们用代码演示一下。
二、代码演示
① 两个类，一个 Library 类，一个 Book 类
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EqualsAndHashCode
public class Library {
private String name;
private List<Book> book;
} @Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EqualsAndHashCode
public class Book {
private String name;
private String author;
private Integer price;
} ② 测试类
public class StreamTest {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("---------->存储的图书信息: ");
System.out.println(initInfo());
System.out.println("---------->测试map方法:");
testMap();
System.out.println("---------->测试flatMap方法:");
testFlatMap();
}
private static void testMap() {
initInfo().stream()
.map(library -> library.getBook())
.forEach(book -> System.out.println(book));
}
private static void testFlatMap() {
initInfo().stream()
.flatMap(library -> library.getBook().stream())
.forEach(book -> System.out.println(book));
}
public static List<Library> initInfo() {
Library library1 = new Library("新华图书", null);
Library library2 = new Library("大家图书", null);
Library library3 = new Library("瀚海图书", null);
Book book1 = new Book("西游记", "吴承恩", 49);
Book book2 = new Book("水浒传", "施耐庵", 57);
Book book3 = new Book("三国演义", "罗贯中", 52);
Book book4 = new Book("朝花夕拾", "鲁迅", 30);
List<Book> library1Book = new ArrayList<>();
List<Book> library2Book = new ArrayList<>();
List<Book> library3Book = new ArrayList<>();
library1Book.add(book1);
library1Book.add(book2);
library2Book.add(book2);
library2Book.add(book3);
library3Book.add(book3);
library3Book.add(book4);
library1.setBook(library1Book);
library2.setBook(library2Book);
library3.setBook(library3Book);
return new ArrayList<>(Arrays.asList(library1, library2, library3));
}
} ③ 测试结果
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/15e9480ba721391efc16853b7629f39d.png
我们可以看到利用 flatMap 方法后，流中的数据被展平，消除了List<Book>的层级解构，但是 map 中的数据仍然存在层级布局。
map 方法流的中心过程
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/87655cd59c8bb10d8ed50406fce9e121.png
flatMap 方法流的中心过程
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/e072fe96d4daa870105c615ffbae6ede.png
可以清楚的看到，map 方法应用后是存在层级布局的，返回的流是List<Book>组成的流，而 flatMap 中消除了List<Book>的层级布局，返回的流是 Book 组成的流。
总结：
当我们需要将具有层级布局的数据展平常，也就是将多层数据转换为单层数据操纵时，我们可以使用 flatMap 方法。假如我们只是简朴的对流中的数据计算大概转换时，可以使用 map 方法。
举例：
① 使用 flatMap：]] 转换为
② 使用 map: 转换为
③ 使用 map: 转换为
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