巨简朴！免费教你，公共数据库GBD的数据下载！本日刚发了一篇BMJ，心动不如
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f63d0aa075f199939aaace3293730d24.pngGBD数据库真属于宝藏级了！又霸榜Lancet，又发表BMJ的，本公众号之前已经解读了3篇Lancet文章，感兴趣可以看看，相识一下这个数据库。
GBD在手，毕业不愁！如何提前相识最新数据《GBD2021》？来看看这篇Lancet
医学顶刊Lancet的常驻选手，宝藏级数据库，禁绝你不知道！
IF=168.9！0实验发医学顶刊柳叶刀，来看看这个公开数据库，带你发文SCI！
本日，中国学者用GBD2019数据发表了医学顶刊《BMJ》，题为：“Global burden of type 1 diabetes in adults aged 65 years and older, 1990-2019: population based study”，研究者基于GBD数据库，根据社会发展水平和老年生齿的年龄和性别，调查了1990-2019年全球、区域和国家水平≥65岁成年人的1型糖尿病患者（T1DM）相关患病率、殒命率和残疾调整生命年(DALYs)，还评估了大概影响老年T1DM患者DALYs的因素。
不过如今的文章都是《GBD2019》的数据，《GBD 2021》数据刚刚发布，这可是个大好机会！总的来说，GBD的发文套路基本差不多，都是地区＋病种+年龄段人群的组合，选题不难。分析也大差不差，一个套路，报告一下患病率，殒命率和疾病负担，涵盖病种多，你可以看看！
郑老师团队也有1对1指导的服务，专业做GBD数据库分析，手把手指导，不怕没底子，可以相识一下！开了头就好说了，写一篇之后你会感觉很顺手的。
接待报名，GBD公共数据库挖掘1对1指导高级班，快速发表SCI论文！
本日我们紧张任务就是教你下载这个宝藏数据库GBD的数据！
GBD数据库官网
在开始先容之前，我们先来看看GBD官网，之后我们全部的研究都将围绕这个页面睁开。
官网链接：https://www.healthdata.org/research-analysis/gbd
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dc78bfd95d6e73cc50d96c14bbf71982.png
数据泉源
GBD数据库泉源分为两类：
[*]紧张数据泉源（https://ghdx.healthdata.org/gbd-2021/sources）
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2a89526996015a2158677ed099a0b1fa.png
[*]其他数据泉源-IHME data（https://ghdx.healthdata.org/ihme_data）
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7439971ed58a4e0e472c14ed60acf24a.png
数据下载
1. GBD数据库首页上方有几个选项框，点击“Data tools and practices”下拉箭头然后选择“Data sources”。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5e15166c35c85508217c848d5e8ff41a.png
2. 在新出现的页面中继续点击“VISIT OUR DATA CATALOG”。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/73275473d8e971ccc62f72558a299381.png
3. 在这个界面中，我们可以按照需求，选择“GBD 2021 data ”或“All IHME data ”的数据。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e3561686d5dfa311862b87f668a27a63.png
4. 点击上个界面的“GBD 2021 data ”，看到以下界面后继续点击“GBD 2019 Data Resources”。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7963c8ad0f501a0207d84b5ab0510889.png
5. 在新页面点击“query tool”。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6c473b7e4a450bdbceeb6d6232030999.png
6. 最终出现我们想要的界面，新用户可以先注册，已经注册好的直接登录就行。https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4aa2239c50c5cf6e09214734b59edbcd.png
数据下载-以心血管为例
1. 第一步，可以把语言换成自己认识的。当然，要是英语好或者想锻炼一下自己，也可以不换。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/62b871bceeefaf4a58203b90c72e3b94.png
2. 新的界面可以分为左右两大块，左边是搜索栏，右边是结果栏。
[*]左边可以通过GBD Estimate，Measure，Metric，Risk，Cause，Location，Age，Sex，Year的不同选项来限制搜索条件以得到自己想要的数据。
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3. 通过搜索，我们得到了2021 年全球全因殒命和伤残调整生命年 (DALY)。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/79ba760bc3832125309c7b8b9cb8a7b2.png
点击“Charts”即可得到1990 年以来全因殒命和伤残调整生命年 (DALY)的趋势。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/84e641956da9f5a5dbb09d29ef0a04a4.png
4. 在左侧搜索栏下方选择“Download”。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8b3dfd8038acc4ac8257d637eca0591f.png
弹出以下界面，选择“Submit”提交
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可以直接在新界面选择“here”，按照提示操纵，得到我们想要的数据。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/571d2c91ad2c37bca647654947543139.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fdfdb60c34fae924ac1e02a97c1899cc.png
我们也可以查看自己的邮件，点击链接也可跳转上方的下载界面。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b060b4bfc1ba0943e4bf41a0eea806f2.png
通过上面几步，我们就顺遂得到了后续举行数据分析的文件，是不是很简朴呢？数据有了，下一步就是一系列的数据统计分析，这正好是老郑我的特长。不知道怎么挖掘数据或者分析的，快快参加郑老师的GBD公共数据库挖掘课程，由浅入深，资助你快速掌握GBD数据库的数据挖掘、数据分析！
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