Docker Compose - 安装和基本使用
一、概述Compose 是一个用于界说和运行多容器 Docker 应用步伐的工具。Compose 用 YAML 文件设置应用步伐的服务。使用单一命令，可以从 YAML 文件设置中创建并启动所有服务。适用于所有环境生产、开发、测试以及 CI/CD 工作流程。
Compose的使用三步：
[*]使用 Dockerfile 自界说应用步伐的环境，便于在任何地方复制它；
[*]使用 docker-compose.yml 界说构成的应用步伐的服务，便于隔离环境中一起运行；
[*]运行 docker-compose up 命令启动并运行整个应用步伐。
二、Docker Compose与Docker关系
2.1 Docker Compose（容器编排工具）
界说：Docker Compose 是一个用于界说和运行多容器 Docker 应用的工具。
功能：
[*]多容器管理：允许用户在一个YAML文件中界说和管理多个容器
[*]服务编排：设置容器间的网络和依赖关系
[*]一键部署：使用docker-compose up命令启动、停止和重修服务
用途：简化多容器应用的设置和管理，适用于开发、测试和生产环境中的复杂应用。
2.2 Docker（容器平台）
界说：一个开放源代码的容器化平台，允许开发者将应用及其依赖打包进轻量级、可移植的容器中。
功能：
[*]容器化：将应用和其运行环境封装在一个容器中
[*]镜像管理：创建、存储和分发容器镜像
[*]容器运行：可以运行在任何支持Docker的环境中
用途：提供一个标准化的方式打包和运行应用，确保应用在不同环境中的一致性和可移植性。
2.3 两者关系
[*]Docker 是 Docker Compose 的条件，Docker Compose 是为了简化使用 Docker 时多容器应用的管理和部署而设计的。
[*]两者之间相辅相成，Docker 提供容器化的焦点功能，Docker Compose 则管理这些容器的组合和交互。
[*]两者面向不同用户，Docker 面向任何需要容器化应用的用户，Docker Compose 则面向需要同时管理多个容器的开发者和运维团队。
2.4 两者版本兼容
Compose版本Docker版本3.819.03.0+3.718.06.0+3.618.02.0+3.517.12.0+ 3.4
17.09.0+3.317.06.0+3.217.04.0+3.11.13.1+3.01.13.0+2.417.12.0+2.317.06.0+2.21.13.0+2.11.12.0+2.01.10.0+
三、Compose 安装
1.查看docker版本：
# docker --version
Docker version 24.0.7, build afdd53b 2.下载docker-compose软件：
# wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64 3.移动下载软件到/usr/local/bin/docker-compose覆盖旧版本：
# mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
mv: overwrite ‘/usr/local/bin/docker-compose’? y 4.赋予实行权限：
# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
5.测试安装是否乐成：
# docker-compose --version
Docker Compose version v2.16.0 6.卸载docker compose：
# rm -f /usr/local/bin/docker-compose
四、Docker Compose--文件基本布局
Docker Compose 文件是 Docker Compose 工具的焦点，用于界说和设置多容器 Docker 应用。接纳 YAML格式编写。
docker-compose.yml设置案例：
version: "3.9"
services:
web:
build: .
ports:
- "8000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {} 文件设置解释阐明：
[*]version：指定 Compose 文件格式yaml的规则版本，版本决定可用的设置选项
[*]service：界说了应用中的服务，每个服务可以使用不同的镜像、环境设置和依赖关系
[*]web：自己构建的镜像
[*]build：用于构建镜像，指定构建镜像的 dockerfile 的上下文路径
[*]ports：映射容器和宿主机的端口
[*]volumes：挂载本地目录到指定容器目录，用于数据持久化或在容器之间共享数据
[*]links：与redis服务连接
[*]redis：构建指定镜像redis
[*]image：从指定的镜像中启动容器，可以是存储仓库、标签以及镜像 ID
[*]volumes：用于数据持久化和共享的数据卷界说，常用于数据库存储、设置文件、日志等数据的持久化
五、基本使用--案例
目录布局：
# tree counter-app-master
├── app.py #应用步伐代码（Python Flask应用）
├── docker-compose.yml #compose文件，界说Docker部署应用
├── Dockerfile #界说构建web-fe服务所使用的镜像
└── requirements.txt #应用所依赖的Python包
1.界说应用步伐依赖项：
# mkdir counter-app-master #创建测试目录
# cd counter-app-master
# vim app.py #创建名为app.py的文件
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return "What's up Docker Deep Divers! You've visited me {} times.\n".format(count)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
上述此示例中，redis 是应用步伐网络上的 redis 容器的主机名，所以使用默认端口6379。
在测试目录中创建名为 requirements.txt 的文件：
# cat requirements.txt
flask
redis 2.编写Dockerfile文件：
redis# cat Dockerfile
FROM python:3.6-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"] Dockerfile文档逐行解释阐明：
[*]从 Python 3.6 镜像开始构建
[*]将当前目录拷贝到容器/code目录下
[*]界说容器工作目录为/code
[*]安装 Python 依赖项
[*]容器默认实行命令
3.编写docker-compose.yml文件界说服务：
# cat docker-compose.yml
version: "3.5"
services:
web-fe:
build: .
command: python app.py
ports:
- target: 5000
published: 5000
networks:
- counter-net
volumes:
- type: volume
source: counter-vol
target: /code
redis:
image: "redis:alpine"
networks:
counter-net:
networks:
counter-net:
volumes:
一级key解释阐明：
[*]version：界说 compose 文件格式的版本
[*]services：界说不同的应用服务，上述界说web前端服务以及redis缓存数据库服务。Docker compose会将每个服务部署为一个容器，且会将key作为容器名字的一部分
[*]networks：创建新的网络，默认自动创建bridge网络。此网络只能实现与同一主机容器连接
[*]volumes：创建新卷
二级key解释阐明：
web-fe服务指令解释阐明：
[*]build：. 代表基于当前目录，. 下Dockerfile中界说的指令构成一个新镜像，该镜像将被用于启动该服务的容器
[*]command：在容器中实行名为app.py的Python脚本作为主步伐，所以在Dockerfile中将满足镜像中包含app.py及Python
[*]ports：容器内的5000端口映射到主机5000端口
[*]networks：指定服务连接的网络，且指定的网络需要存在，或是在一级key中的networks中界说过
[*]volumes：将counter-vol卷挂载到容器/code，且指定卷counter-vol需要存在，或是在一级key中的volumes中界说过
redis服务指定解释阐明：
[*]image：基于redis:alpine镜像启动一个独立名为redis的容器
[*]networks：设置redis容器连接counter-net网络
4.启动应用步伐：
# docker-compose up #前台启动
[+] Building 143.1s (9/9) FINISHED
=> load build definition from Dockerfile 0.1s
...
counter-app-master-web-fe-1|* Restarting with stat
counter-app-master-web-fe-1|* Debugger is active!
counter-app-master-web-fe-1|* Debugger PIN: 127-376-714
# docker-compose up -d #后台启动
[+] Running 2/2
⠿ Container counter-app-master-redis-1 Started 0.9s
⠿ Container counter-app-master-web-fe-1Started 1.2s
查看镜像、容器、网络及卷：
# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
counter-app-master-web-fe latest da547efce15a 52 minutes ago 55.1MB
redis alpine 3900abf41552 2 years ago 32.4MB
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
775de272840c counter-app-master-web-fe "python app.py" 52 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp counter-app-master-web-fe-1
60badb2d9db4 redis:alpine "docker-entrypoint.s…" 52 minutes ago Up 2 minutes 6379/tcp counter-app-master-redis-1
# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
2d11a73f849e bridge bridge local
7bc0ef96bf07 counter-app-master_counter-net bridge local
303bac79a650 host host local
f08b7d46c61e none null local
# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local counter-app-master_counter-vol 测试访问效果：每革新一次页面，计数将叠加
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/7ba3341fdb738586d2fa4397e325e0dd.png
六、常用命令
[*]启动服务：
docker-compose up #在前台启动服务
docker-compose up -d #启动服务在配景运行
docker-compose up --build #重新构建服务
[*]停止并移除服务、网络、卷和默认镜像：
docker-compose down #停止并移除服务
docker-compose down -v #停止服务并移除卷
[*]暂停服务：
docker-compose pause
[*]取消暂停服务：
docker-compose unpause
[*]查看服务日志：
docker-compose logs #查看所有服务日志
docker-compose logs -f #实时查看日志
[*]启动服务：
docker-compose start
[*]停止服务：
docker-compose stop
[*]重启服务：
docker-compose restart
[*]查看当前服务状态：
docker-compose ps
[*]进入配景运行的容器：
docker-compose exec 容器名 /bin/sh
[*]拉取镜像：
docker-compose pull
[*]构建镜像：
docker-compose build
[*]删除或停止容器：
docker-compose rm
[*]本地体系和容器之间复制文件/文件夹：
docker-compose cp
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