【学习笔记】部署yolov8到安卓手机
一、环境配置和源码安装起首你需要配置好pytorch环境，本文不再详细论述，若未配置好环境，可以参考我的另一篇博客：https://blog.csdn.net/liujiahao123987/article/details/128743017
yolov8的安装可参考：https://blog.csdn.net/weixin_44120785/article/details/128681117
二、下载Android Studio
官网链接：https://developer.android.google.cn/
自行配置AS环境（这方面我不是很熟，只是会用，如果没弄好，欢迎提问互换）
三、下载ncnn-android-yolov8
地点：https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8
只用到那个目的检测的就行，实例分割的那个用的少
四、下载opencv-mobile和ncnn-20221128-android-vulkan
链接：https://pan.baidu.com/s/1jUyaJ4pw5fbCRRrYN_wPgQ
提取码：1920
提取后都放在ncnn-android-yolov8-main\ncnn-android-yolov8\app\src\main\jni文件夹下
五、调整手机
进入开发者模式，开启USB调试权限，手机和电脑用USB毗连，答应管理文件
点击大象
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/7d36e2b9ed4e859858f0ce61dea26b86.png 点击三角
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/9a9465de83b3b4b4432f3ebdbb2d91ec.png 然后在手机上同意安装即可
yolov8ncnn差别于yolov5ncnn，可以实时视频检测。
六、补充
上述都是用的官方demo，如果想要用本身训练的权重文件，可以先导出你的onnx文件，然后扔到
一键转换 Caffe, ONNX, TensorFlow 到 NCNN, MNN, Tengine
可以转换成param和bin文件，放到assets文件夹下
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/be54668d60ff9097a3ab4b4a98af6159.png 先后调整文件路径
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/df2e63271ad45f40b4784ce4c002a4eb.png 运行完事！！！
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