tsx81428 发表于 2024-8-10 00:12:38

【算法模板】图论:Tarjan算法求割边割点

概念

割边(Bridge 或 Cut Edge)

定义:


[*]在一个无向连通图中,如果删除某条边后,图不再连通(即恣意两点之间不能相互到达),则称该边为割边。割边也被称为桥,由于它像桥梁一样连接着图的两部分,一旦移除,这两部分就被隔断了。
特性:


[*]割边只存在于无向连通图中。
[*]删除割边会导致图的连通分量数目增加。
[*]割边是图中的一个“薄弱环节”,对于图的连通性有重要影响。
边双连通分量(Edge Biconnected Component)



[*]定义:

[*]一个无向图的边双连通分量是一个极大连通子图,删除恣意一条边后,图仍然连通。
[*]类似于点双连通分量,边双连通分量中的恣意两个节点之间都有两条不相交的边(即,如果删除一条边,仍然可以保持连通)。

[*]性质:

[*]边双连通分量的每个分量都是连通的。
[*]边双连通分量可用于分析图中冗余的边以及提高图的可靠性。

割点(Articulation Point 或 Cut Vertex)

定义:


[*]在一个无向连通图中,如果删除了某个顶点后,图不再连通(即恣意两点之间不能相互到达),则称该顶点为割点。割点也被称为关节点,由于它像关节一样连接着图的差别部分,一旦移除,这些部分就被分开了。
特性:


[*]割点同样只存在于无向连通图中。
[*]删除割点会导致图的连通分量数目增加或减少(详细取决于割点的位置和图的布局)。
[*]割点是图中的一个重要节点,对于维护图的连通性至关重要。
点双连通分量(Vertex Biconnected Component)



[*] 定义:

[*]一个无向图的点双连通分量是一个极大连通子图,删除恣意一个节点后,图仍然连通。
[*]换句话说,点双连通分量中的恣意两个节点之间都有两条不相交的路径(即,如果删除一个节点,仍然可以保持连通)。

[*] 性质:

[*]点双连通分量的每个分量都是连通的。
[*]点双连通分量可用来检测图中的割点(即删除后会增加连通分量的节点)。

割点与割边的关系



[*] 存在割点时必有割边:如果一个节点是割点,那么至少存在一条通过该节点的割边。删除割点会导致图分裂为多个部分,每个部分之间至少存在一条割边。
[*] 割边连接的节点可能是割点:割边的两个端点节点至少有一个可能是割点。特别是在边的两个端点是差别的双连通分量时,这两个节点通常是割点。
[*] 独立的关系:固然割点和割边精密相关,但它们也可以独立存在。一个图可以有割点而没有割边,大概有割边而没有割点。比方,星型图的中心节点是割点,但星型图的每条边都是割边。
Tarjan算法

算法头脑


[*]DFS 访问顺序: 每个节点都有一个 dfn 值,表现节点在 DFS 中被访问的时间戳(第几个被访问)。同时,尚有一个 low 值,表现节点能通过回边或子节点到达的最早访问的节点的时间戳。
[*]割点判断:

[*]对于根节点,如果它有两个或两个以上的子树,则它是割点。
[*]对于非根节点,如果某个子节点的 low 值不小于该节点的 dfn 值,则该节点是割点。

[*]割边判断: 如果某个节点 u 和它的子节点 v 之间的边满足 low > dfn,则边 (u, v) 是割边。
算法步骤


[*]初始化 dfn 和 low 数组,初始值为 -1,表现未被访问。初始化一个时间戳变量 time 为 0。
[*]使用 DFS 遍历图,对于每个未被访问的节点调用 DFS 函数。
[*]在 DFS 函数中:

[*]设置当前节点的 dfn 和 low 值为当前时间戳,并将时间戳加 1。
[*]对于每个邻接节点,如果该邻接节点未被访问,递归调用 DFS 函数,更新当前节点的 low 值。
[*]如果邻接节点已被访问且不是父节点,更新当前节点的 low 值为邻接节点的 dfn 值。
[*]在返回时,根据 low 值判断是否是割点或割边。

[*]记载所有割点和割边。
算法模板

// 求解割点的函数
vector<int> findCutPoints(const vector<vector<int>> &graph) {
    int n = graph.size();
    vector<int> cutPoints; // 存储割点
    vector<int> dfn(n, -1), low(n), parent(n, -1); // 初始化 dfn, low, parent 数组
    vector<bool> visited(n, false); // 记录节点是否已被访问
    int time = 0; // 时间戳

    // DFS 函数
    function<void(int)> dfs = [&](int u) {
      visited = true; // 标记节点 u 为已访问
      dfn = low = time++; // 设置 dfn 和 low 值
      int childCount = 0; // 子节点数量
      bool isCutPoint = false; // 是否为割点

      // 遍历邻接节点
      for (int v : graph) {
            if (!visited) { // 如果 v 未被访问
                parent = u; // 设置 v 的父节点为 u
                dfs(v); // 递归调用 DFS
                childCount++; // 增加子节点数量

                // 更新 low
                low = min(low, low);

                // 判断是否为割点
                if (parent == -1 && childCount > 1) { // 根节点且有两个以上子树
                  isCutPoint = true;
                }
                if (parent != -1 && low >= dfn) { // 非根节点且满足条件
                  isCutPoint = true;
                }
            } else if (v != parent) { // 如果 v 已被访问且不是父节点
                low = min(low, dfn); // 更新 low
            }
      }

      // 如果是割点,加入结果
      if (isCutPoint) {
            cutPoints.push_back(u);
      }
    };

    // 遍历每个节点,进行 DFS
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      if (!visited) {
            dfs(i);
      }
    }

    return cutPoints; // 返回割点列表
}

// 求解割边的函数
vector<pair<int, int>> findBridges(const vector<vector<int>> &graph) {
    int n = graph.size();
    vector<pair<int, int>> bridges; // 存储割边
    vector<int> dfn(n, -1), low(n), parent(n, -1); // 初始化 dfn, low, parent 数组
    vector<bool> visited(n, false); // 记录节点是否已被访问
    int time = 0; // 时间戳

    // DFS 函数
    function<void(int)> dfs = [&](int u) {
      visited = true; // 标记节点 u 为已访问
      dfn = low = time++; // 设置 dfn 和 low 值

      // 遍历邻接节点
      for (int v : graph) {
            if (!visited) { // 如果 v 未被访问
                parent = u; // 设置 v 的父节点为 u
                dfs(v); // 递归调用 DFS

                // 更新 low
                low = min(low, low);

                // 判断是否为割边
                if (low > dfn) {
                  bridges.push_back({u, v}); // 记录割边
                }
            } else if (v != parent) { // 如果 v 已被访问且不是父节点
                low = min(low, dfn); // 更新 low
            }
      }
    };

    // 遍历每个节点,进行 DFS
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      if (!visited) {
            dfs(i);
      }
    }

    return bridges; // 返回割边列表
}
例题

P3388 【模板】割点(割顶)
给出一个 n 个点,m 条边的无向图,求图的割点。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> findCutPoints(const vector<vector<int>> &graph);
signed main() {
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>> G(n+1);
    while(m--){
      int u,v;
      cin>>u>>v;
      G.push_back(v);
      G.push_back(u);
    }
    vector<int> CutPoints=findCutPoints(G);
    cout<<CutPoints.size()<<endl;
    sort(CutPoints.begin(),CutPoints.end());
    for(int p:CutPoints)cout<<p<<' ';
    return 0;
}
P1656 炸铁路
将军uim需要选择一条铁路进行炸毁,以使得B国的物流体系瘫痪,导致至少存在两个城市无法通过铁路相互到达。要选择的铁路被称为“关键铁路”。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<pair<int, int>> findBridges(const vector<vector<int>> &graph);
signed main() {
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>> G(n+1);
    while(m--){
      int u,v;
      cin>>u>>v;
      G.push_back(v);
      G.push_back(u);
    }
    vector<pair<int, int>> Bridges=findBridges(G);
    for(auto&:Bridges)if(x>y)swap(x,y);
    sort(Bridges.begin(),Bridges.end());
    for(auto:Bridges)cout<<x<<' '<<y<<endl;
    return 0;
}

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