网络安全最新怎样设计一个安全的对外接口(2)，浅谈网络安全消息机制原理
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93道网络安全面试题
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② 蹊径对应学习视频
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3.1 实现步调
解密后的数据，颠末签名认证后，我们拿到数据包中的客户端时间戳字段，然后用服务器当前时间去减客户端时间，看结果是否在一个区间内，伪代码如下：
long interval=5601000；//超时时间
long clientTime=request.getparameter(“clientTime”);
long serverTime=System.currentTimeMillis();
if(serverTime-clientTime>interval){
return new Response(“高出处置惩罚时长”)
}
4.AppId机制
大部门网站基本都需要用户名和密码才能登录，并不是谁来能使用我的网站，这其实也是一种安全机制；对应的对外提供的接口其实也需要这么一种机制，并不是谁都可以调用，需要使用接口的用户需要在后台开通appid，提供给用户相关的密钥；在调用的接口中需要提供appid+密钥，服务器端会进行相关的验证；
4.1 实现步调
天生一个唯一的AppId即可，密钥使用字母、数字等特殊字符随机天生即可；天生唯一AppId根据实际情况看是否需要全局唯一；但是不管是否全局唯一最好让天生的Id有如部属性：
[*] 趋势递增：这样在生存数据库的时候，使用索引性能更好；
[*] 信息安全：尽量不要连续的，容易发现规律；
关于全局唯一Id天生的方式常见的有类snowflake方式等；
5.限流机制
本来就是真实的用户，而且开通了appid，但是出现频繁调用接口的情况；这种情况需要给相关appid限流处置惩罚，常用的限流算法有令牌桶和漏桶算法；
5.1 实现步调
常用的限流算法包括：令牌桶限流，漏桶限流**，**计数器限流**
1.令牌桶限流
令牌桶算法的原理是体系以一定速率向桶中放入令牌，填满了就抛弃令牌；请求来时会先从桶中取出令牌，假如能取到令牌，则可以继承完成请求，否则等候或者拒绝服务；令牌桶答应一定程度突发流量，只要有令牌就可以处置惩罚，支持一次拿多个令牌；
2.漏桶限流
漏桶算法的原理是按照固定常量速率流出请求，流入请求速率任意，当请求数高出桶的容量时，新的请求等候或者拒绝服务；可以看出漏桶算法可以逼迫限制数据的传输速度；
3.计数器限流
计数器是一种比较简单粗暴的算法，重要用来限制总并发数，好比数据库连接池、线程池、秒杀的并发数；计数器限流只要一定时间内的总请求数高出设定的阀值则进行限流；
具体基于以上算法怎样实现，Guava提供了RateLimiter工具类基于基于令牌桶算法：
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5);
以上代码表示一秒钟只答应处置惩罚五个并发请求，以上方式只能用在单应用的请求限流，不能进行全局限流；这个时候就需要分布式限流，可以基于redis+lua来实现；
6.黑名单机制
假如此appid进行过很多非法操作，或者说专门有一个中黑体系，颠末分析之后直接将此appid列入黑名单，所有请求直接返回错误码；
6.1 实现步调
怎样为什么中黑我们这边不讨论，我们可以给每个用户设置一个状态好比包括：初始化状态，正常状态，中黑状态，关闭状态等等；或者我们直接通过分布式配置中心，直接生存黑名单列表，每次检查是否在列表中即可；
7.数据合法性校验
这个可以说是每个体系都会有的处置惩罚机制，只有在数据是合法的情况下才会进行数据处置惩罚；每个体系都有自己的验证规则，固然也可能有一些常规性的规则，好比身份证长度和构成，电话号码长度和构成等等；
7.1 实现步调
数据合法性校验
合法性校验包括：常规性校验以及业务校验
[*] 常规性校验：包括签名校验，必填校验，长度校验，类型校验，格式校验等；
[*] 业务校验：根据实际业务而定，好比订单金额不能小于0等；
8. 总结
本文大致列举了几种常见的安全步调机制包括：数据加密、数据加签、时间戳机制、AppId机制、限流机制、黑名单机制以及数据合法性校验；固然肯定有其他方式，接待增补。
其他
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五、网络安全面试题
末了就是大家最关心的网络安全面试题板块
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