kafka服务介绍
Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，主要用于及时数据传输和流处理。它最初由 LinkedIn 开辟，并在 2011 年成为 Apache 基金会的顶级项目。Kafka 计划的目的是处理大规模的数据流，同时提供高吞吐量、低延迟和高容错性Kafka 的工作原理可以从几个关键方面来明白：
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[*]消息的生产
[*]Producer：生产者是发送消息的客户端，向 Kafka 发送消息。生产者将消息发布到特定的主题（Topic）中，主题内部可以有多个分区（Partition）。
[*]Partitioning：消息会被分配到差异的分区。分区是主题的逻辑分片，有助于进步并发处理能力。消息的分配通常基于某种计谋，好比消息键（key）大概轮询。
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[*]消息的存储
[*]Broker：Kafka 的服务器组件，负责存储和管理消息。每个 Kafka 实例都是一个 Broker。多个 Brokers 构成 Kafka 集群。
[*]Log Segments：在每个分区中，消息被追加到日记（log）中。日记是一个有序的、不可变的消息序列。为了管理日记文件的大小，Kafka 会定期将日记分段成多个文件。
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[*]消息的消费
[*]Consumer：消费者从 Kafka 中读取消息。消费者订阅一个或多个主题，然后拉取（fetch）数据。
[*]Consumer Group：消费者可以构成一个消费组（Consumer Group）。同一消费组中的消费者会分担读取同一个主题的差异分区的任务，从而实现负载均衡。每个消息只会被消费组中的一个消费者读取。
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[*]消息的存储与复制
[*]Replication：为了进步数据的可靠性，Kafka 利用副本（replica）。每个分区有一个主副本（leader）和若干个从副本（follower）。所有的读写请求都由主副本处理，从副本则从主副本同步数据。
[*]Leader-Follower：在分区中，领导者负责所有的读写请求，从副本负责从领导者同步数据。领导者失败时，从副本会推举新的领导者，确保高可用性。
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[*]和谐与管理
[*]Zookeeper：早期 Kafka 利用 Zookeeper 来管理集群的元数据和和谐集群中的 Broker 和分区状态。Zookeeper 负责领导者的推举、配置管理和状态监控。
[*]Kafka 2.8.0 及以后：Kafka 开始渐渐减少对 Zookeeper 的依赖，尝试用 Kafka 自身的协议来管理集群的元数据，这种模式称为 KRaft 模式（Kafka Raft Metadata Mode）。
数据流示例
[*]生产：生产者将消息发送到一个主题，主题有多个分区。每条消息附带一个时间戳。
[*]存储：消息被追加到分区的日记中。日记分为多个段，Kafka 按次序存储消息。
[*]消费：消费者从主题的分区中读取消息。消费者可以跟踪已处理的消息位置，以实现断点续传。
[*]复制：数据在主副本和从副本之间同步，包管数据在 Broker 失败时不会丢失。
通过这些机制，Kafka 能够实现高吞吐量、低延迟和高可靠性的消息转达和数据流处理。
安装利用
Kafka 依赖于 Java 运行环境，因此首先需要安装 Java 11 或更高版本
apt install -y openjdk-11-jdk
root@huhy:~# java --version
openjdk 11.0.23 2024-04-16
OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.23+9-post-Ubuntu-1ubuntu1)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.23+9-post-Ubuntu-1ubuntu1, mixed mode, sharing)
官网下载；https://downloads.apache.org/kafka/3.7.1/kafka_2.13-3.7.1.tgz
tar -xf kafka_2.13-3.7.1.tgz
cd kafka_2.13-3.7.1/
Kafka 的配置文件位于 config 目次中。主要的配置文件包括：
[*] server.properties：Kafka 的服务器配置文件
[*] zookeeper.properties：Zookeeper 的配置文件（如果利用 Zookeeper）
[*] broker.id：描述：Kafka Broker 的唯一标识符。每个 Broker 必须有一个唯一的 broker.id。
默认值：无
示例：broker.id=0
[*] listeners：描述：Kafka Broker 监听的地点和端口。指定了 Kafka 接收客户端请求的地点。
默认值：PLAINTEXT://:9092
示例：listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
[*] advertised.listeners：描述：Kafka 向客户端公开的地点。客户端会通过此地点与 Broker 进行通讯。
默认值：无
示例：advertised.listeners=PLAINTEXT://your-hostname:9092
[*] log.dirs：
描述：Kafka 存储日记文件的目次。可以设置多个目次，Kafka 会将数据分散存储。
默认值：/tmp/kafka-logs
示例：log.dirs=/var/lib/kafka/logs
[*] log.retention.hours：
描述：日记文件的生存时间，单位是小时。超过这个时间的数据会被删除。
默认值：168（7 天）
示例：log.retention.hours=168
[*] log.segment.bytes：
描述：每个日记段的大小，单位是字节。日记文件会被分段存储。
默认值：1073741824（1 GB）
示例：log.segment.bytes=536870912（512 MB）
[*] num.partitions：
描述：默认创建的主题的分区数目。
默认值：1
示例：num.partitions=3
[*] replication.factor：
描述：主题的副本因子，表示每个分区有多少副本。进步副本因子可以增长数据的可靠性。
默认值：无（主题创建时指定）
示例：replication.factor=2
[*] message.max.bytes：
描述：Kafka 答应的最大消息大小，单位是字节。
默认值：1000012（1 MB）
示例：message.max.bytes=2097152（2 MB）
[*] log.retention.bytes：
描述：每个分区的日记文件最大生存大小，超过这个大小的日记会被删除。
默认值：-1（不限制）
示例：log.retention.bytes=1073741824（1 GB）
[*] log.cleaner.enable：
描述：启用日记清算器，用于压缩日记中的重复数据。
默认值：false
示例：log.cleaner.enable=true
[*] security.inter.broker.protocol：
描述：Kafka Broker 之间的通讯协议，支持 PLAINTEXT、SSL、SASL_PLAINTEXT、SASL_SSL。
默认值：PLAINTEXT
示例：security.inter.broker.protocol=SSL
[*] ssl.keystore.location：
描述：SSL 密钥库的位置，用于 SSL/TLS 加密。
默认值：无
示例：ssl.keystore.location=/path/to/keystore.jks
[*] zookeeper.connect：
描述：Zookeeper 的连接字符串，包括 Zookeeper 的主机名和端标语。
默认值：localhost:2181
示例：zookeeper.connect=localhost:2181
[*] zookeeper.connection.timeout.ms：
描述：Zookeeper 连接超时设置，单位是毫秒。
默认值：6000
示例：zookeeper.connection.timeout.ms=10000
[*] auto.create.topics.enable：
描述：是否自动创建主题。如果设置为 true，当客户端向不存在的主题发送消息时，Kafka 会自动创建该主题。
默认值：true
示例：auto.create.topics.enable=false
[*] delete.topic.enable：
描述：是否答应删除主题。如果设置为 true，可以通过 Kafka 提供的脚本删除主题。
默认值：false
示例：delete.topic.enable=true
通常环境下，默认配置就可以开始利用。如果需要自界说配置，可以编辑这些文件
启动 Zookeeper；Kafka 需要 Zookeeper 来管理集群的元数据。Kafka 附带了一个简单的 Zookeeper 实例，开启后另起一个终端
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
启动 Kafka Broker；在另一个终端中，启动 Kafka Broker
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
另起一个终端3；Kafka 利用主题来组织消息。可以利用 Kafka 提供的脚本创建主题。例如，创建一个名为 test-topic 的主题：
bin/kafka-topics.sh --create --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092 --partitions 1 --replication-factor 1
root@huhy:~/kafka_2.13-3.7.1# bin/kafka-topics.sh --create --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092 --partitions 1 --replication-factor 1
Created topic test-topic. 生产消息：可以利用 Kafka 提供的生产者工具向主题中发送消息。打开一个终端并运行，然后在终端4中输入消息并按回车键发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092
root@huhy:~/kafka_2.13-3.7.1# bin/kafka-console-producer.sh --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092
>huhy> 消费消息；在另一个终端3中，可以运行消费者工具来读取消息，只有最开始两个终端是不能终端，后两个有交互界面可以直接用
root@huhy:~/kafka_2.13-3.7.1# bin/kafka-console-consumer.sh --topic test-topic --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
huhy
获取信息如下
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7d0340d210134e84b00a5cbf408a1935.png
管理 Kafka
检察主题：
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
root@huhy:~/kafka_2.13-3.7.1# bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
__consumer_offsetstest-topic 检察主题详情：
bin/kafka-topics.sh --describe --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092
root@huhy:~/kafka_2.13-3.7.1# bin/kafka-topics.sh --describe --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092
Topic: test-topic TopicId: rXHPQIqJRkO5lQDOsco3NQ PartitionCount: 1 ReplicationFactor: 1 Configs: Topic: test-topic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0 删除主题；
bin/kafka-topics.sh --delete --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092
验证检察
root@huhy:~/kafka_2.13-3.7.1# bin/kafka-topics.sh --delete --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092
root@huhy:~/kafka_2.13-3.7.1# bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
__consumer_offsets 停止 Kafka Broker
bin/kafka-server-stop.sh
停止 Zookeeper：
bin/zookeeper-server-stop.sh
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