使用Kafka实现带消息记载的实时传输对话场景（谈天室）
使用Websocket可以实现客户端的双向通讯，客户端可以向服务端发送数据，服务端也可以向客户端发送数据。传输内容是可以实时传输了，但是如果没有存储功能，一刷新页面（或者重新进入）就再也看不到之前发送的消息，这是一个很大的贫苦。
战略一（数据持久化）
首先想到在传输的时候，顺带将数据存入数据库，貌似这样也是一种可行的方案，但后果是每一次传输都要和数据库进行一次IO，性能低下，甚至有时候可能出现存入失败的环境，导致数据丢失。
战略二（消息队列）
是否能将消息持久化进消息队列呢，消息队列可以保证我们消息的次序性，可靠性，也有一些附带功能例如负载平衡、异步处理处罚、监控等。
优点无数，貌似很完善，实现一下看看效果就知道了~
消息队列选用Kafka
优点如下：
[*]高吞吐量：Kafka能够处理处罚大规模的数据流，每秒可以处理处罚数百万条消息，甚至更多。这种高吞吐量特性使其成为处理处罚大量数据的抱负选择，尤其适用于实时应用步调和日记网络场景。
[*]低耽误：Kafka具有低耽误特性，可以实现险些实时的数据传输和处理处罚。其耽误最低可以到达几毫秒，非常适用于必要快速响应和实时分析的应用。
[*]持久性和可靠性：Kafka消息被持久化到磁盘上，并通过多副本机制进行数据备份，确保数据不会丢失。这种持久性和可靠性使得Kafka适用于关键性的数据收罗和日记记载需求。
[*]分布式架构和程度扩展性：Kafka是分布式的，可以在多个节点上运行，并提供高可用性和容错性。通过添加更多的署理节点，可以轻松扩展Kafka集群的本领，以处理处罚更多的数据流。这种扩展性使其能够顺应快速增长的数据需求。
[*]多样的生产者和消费者支持：Kafka提供了多种编程语言的客户端库，允很多种差别范例的生产者和消费者与其集成，包括Java、Python、Go等。这种跨语言的支持使得Kafka能够广泛应用于各种技术栈。
[*]灵活的消息处理处罚模子：Kafka支持发布-订阅消息系统模子，允许消息被多个消费者订阅和使用。同时，它还支持消息的分区和消费者组，使得消息处理处罚更加灵活和高效。
具体采取的模式如下
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开多个消费者组，一个消费者组只有一个消费者，也就意味着一个Topic有多个消费者组订阅。
由于Kafka的模式是一个Topic的消息只会不重复的给到一个消费者组，如果消费者组内有两名消费者，此中一名消费者消费了消息的话，另一名消费者无法重复消费此消息。
这样一来，我们只必要写一个接口往Topic发送消息，那么订阅的消费者们就可以实时收到消息了，就算消费者不在线，消息也会存储在Topic当中。
开始实现
新建springboot项目，引入pom
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