Windows安装Stable Diffusion Comfy UI工作流的方法
想要Stable diffusion安装包的小伙伴可以在文末扫码，我给大家免费安排！一、安装情况示例
CPU：i9-13900KF / 显卡：3090 / 内存：64GB / 体系：Win10
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二、下载安装Comfy UI安装包
2.1、下载安装包（文末扫码可获取安装包及AI绘画入门学习资料）
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2.2、解压缩
解压缩后会有以下6个文件：包罗ComfyUI文件包、python文件包、更新文件包、安装阐明文件、CPU启动文件以及GPU启动文件。
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三、修改文件名称与路径
3.1、修改Example文件
双击进入【ComfyUI】文件夹→找到【extra_model_paths.yaml.example】文件→单击右键，在弹出的菜单面板中选择【重命名】（或快捷键F2）→删除“.example”后缀，注意是带上标点符号“.”一起删除→保存即可。
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3.2、修改webui路径
**3.2.1、**删除“.example”后缀后，单击右键，在弹出的菜单中选择【写字板】（或别的文本编辑器）打开。
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3.2.2、找到“base_path：path/to/stable-diffusion-webui/”后，删除“path/to/stable-diffusion-webui/”；
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3.2.3、查看本身sd-webui安装目次的路径，复制sd-webui的路径粘贴到“base_path：此处是SD安装路径”，例如，我的sd-webui安装路径是“G:\软件\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4”，那么终极的格式就是“base_path：G:\软件\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4”
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3.2.4、找到“contronet：models/ ControNet” ，删除“models/ ControNet”；
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3.2.5、查看本身sd模型的路径(在———体系盘\sd-webui\extensions\sd-webui-contronet\models)，复制“extensions”之后的路径，粘贴到“contronet：此处是sd模型的路径”，例如，我的sd模型路径是“G:\软件\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-controlnet\models”，那么终极的格式就是“contronet：extensions\sd-webui-controlnet\models”
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3.2.6、保存即可
四、启动Comfy UI软件
假如你的cpu性能比GPU强，则用【run_cpu】打开，反之，则用【run_nvidia_gpu】打开。
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打开后的界面是下图如许的则表现安装乐成
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写在末了
AIGC技能的未来发展远景广阔，随着人工智能技能的不绝发展，AIGC技能也将不绝提高。未来，AIGC技能将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算体系具有更高效、更智能、更机动的特性。同时，AIGC技能也将与人工智能技能紧密联合，在更多的领域得到广泛应用，对步调员来说影响至关告急。未来，AIGC技能将继续得到提高，同时也将与人工智能技能紧密联合，在更多的领域得到广泛应用。
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，详细看下方。
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一、AIGC全部方向的学习门路
AIGC全部方向的技能点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，包管本身学得较为全面。
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二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
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三、最新AIGC学习条记
当我学到肯定底子，有本身的理解本领的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍大概手写的条记资料，这些条记详细纪录了他们对一些技能点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集
观看全面零底子学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从底子到深入，还是很容易入门的。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才气将本身的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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