zdpgo_gin_pprof 为 zdpgo_gin 框架提供的pprof性能分析工具
zdpgo_gin_pprof为zdpgo_gin框架提供的pprof性能分析工具
安装
go get github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin_pprof
利用教程
默认配置
package main
import (
gin "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin"
pprof "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin_pprof"
)
func main() {
router := gin.Default()
pprof.Register(router)
router.Run(":8080")
}
自界说配置
package main
import (
"net/http"
gin "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin"
pprof "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin_pprof"
)
func main() {
router := gin.Default()
adminGroup := router.Group("/admin", func(c *gin.Context) {
if c.Request.Header.Get("Authorization") != "foobar" {
c.AbortWithStatus(http.StatusForbidden)
return
}
c.Next()
})
pprof.RouteRegister(adminGroup, "pprof")
router.Run(":8080")
}
浏览器访问如下页面
查看文字版pprof信息
http://localhost:8080/debug/pprof/
图形化查看：
go tool pprof -http="127.0.0.1:8089" http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/goroutine
必要安装：https://graphviz.org/download/
参数说明
[*]allocs：内存分配，历史累计
[*]block：导致阻塞的堆栈记录，历史累计
[*]cmdline：当出息序命令行完整调用路径
[*]goroutine：当出息序所有goroutine堆栈信息，及时变化
[*]heap：活动对象内存分配情况，及时变化
[*]mutex：锁竞争记录，历史累计
[*]profile：cpu利用情况
[*]threadcreate：新线程创建情况
[*]trace：当出息序执行链路
[*]flat：当前函数的数据，不含调用其他函数
[*]flat%：当前函数分配占比
[*]sum%：本身和前面所有的flat%累积值
[*]cum：当前函数及当前函数调用其他函数分配总和
[*]cum%：当前函数及当前函数调用其他函数分配总和占比
利用 go tool
利用pprof工具查看堆配置文件:
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/heap
大概看看30秒的CPU配置文件:
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile
大概在调用runtime之后查看运行例程阻塞配置文件
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/block
大概收集5秒的执行跟踪:
wget http://localhost:8080/debug/pprof/trace?seconds=5
版本历史
v0.1.0
[*]基础代码
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