Sentinel入门与进阶：微服务流量控制的最佳实践 ( 三 )
5.配置持久化现在的sentinel，无法满意我们生产情况的需求，因为一旦sentinel-dashboard发生重启，限流规则也会随之丢失。
sentinel规则的持久化: Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，比如文件配置，Nacos配置，Zookeeper配置等。
接下来我们讨论一下，怎样使用Nacos来实现规则的持久化配置。
5.1.在 pom.xml 中参加依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-datasource</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
nacos 2.3.2 与 sentinel 1.8.8 版本
5.2.在nacos的配置中心参加配置
注意类型为 JSON
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c566f03692a9455cb63c307f947f51d5.png#pic_center
public 命名空间下参加
sca-sentinel-dashboard-sentinel-flow
[
{
"resource": "/sentinelTest/sayHello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 3
}
]
Data Id :和配置中的data_id相对应
Group:配置文件中的group-id
配置内容：
resource：接口名，即限流规则的作用对象
limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制
count：限流阈值
strategy：调用关系限流策略
controlBehavior：流量控制结果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
clusterMode：是否为集群模式
5.3.修改项目配置
在 application.properties 中参加
ds-flow 可以自己定义
spring.cloud.sentinel.datasource.ds-flow.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds-flow.nacos.data-id=${spring.application.name}-sentinel-flow
spring.cloud.sentinel.datasource.ds-flow.nacos.group-id=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds-flow.nacos.rule-type=flow
spring.cloud.sentinel.datasource.ds-flow.nacos.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds-flow.nacos.username=nacos
spring.cloud.sentinel.datasource.ds-flow.nacos.password=nacos
spring.cloud.sentinel.datasource.ds-flow.nacos.namespace=DEFAULT_GROUP
5.4.检察Sentinel 流控规则
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/47524253db864861beefea82becb2c76.png#pic_center
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