chatgpt和 github copilot chat哪个更强
chatgpt各人应该都不陌生ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种基于 GPT（天生式预训练模子）的聊天机器人。它可以天生语言上下文相干的相应，从而举行自然语言对话。ChatGPT 利用大规模的语言数据举行预训练，并通过微调或在线学习来适应特定的任务或场景。
ChatGPT 的优点和利益包括：
[*] 自然对话能力：ChatGPT 可以天生自然、流畅的语言相应，使得对话更加接近人类对话，用户交互更加自然。
[*] 语言明确能力：ChatGPT 能够明确并处理各种语言表达形式，包括口语、书面语等，从而能够应对多样化的对话场景。
[*] 灵活性：ChatGPT 可以适应不同的对话场景和任务，可以举行多种类型的对话，包括问答、闲聊、引导等。
[*] 学习能力：ChatGPT 可以通过微调或在线学习来适应特定的任务或场景，从而不断提升自身的性能和适应性。
[*] 24/7 可用：ChatGPT 可以随时随地提供服务，不受时间和所在的限制，可以为用户提供全天候的服务和支持。
[*] 扩展性：ChatGPT 可以根据需要举行扩展和定制，可以通过添加特定的训练数据或调整模子参数来满足不同的需求。
[*] 个性化定制：ChatGPT 可以根据用户需求举行个性化定制，例如通过用户反馈举行模子优化，提供符合用户偏好的对话体验。
GitHub Copilot Chat 是 GitHub Copilot 的一个功能，旨在帮助开发者更轻松地与代码编辑器举行交互。GitHub Copilot 是一个由 OpenAI 开发的基于人工智能的代码辅助工具，它能够根据上下文和输入的提示天生代码发起，并提供自动完成、文档解释、函数署名等功能，从而帮助开发者进步编码服从。
GitHub Copilot Chat 是 Copilot 中的一个功能，答应用户与 Copilot 举行对话，并通过对话提供代码发起。通过与 Copilot Chat 对话，开发者可以更直观地表达他们的需求、提出问题或哀求代码片段，Copilot 会根据对话内容天生相应的代码发起，并在编辑器中表现给用户。这种对话式的交互方式有助于开发者更深入地与 Copilot 交互，并更好地利用其提供的代码天生能力。
GitHub Copilot 的优点和利益包括：
[*] 进步编码服从： Copilot 可以根据上下文和输入的提示天生代码发起，减少了开发者编写重复代码的时间，进步了编码服从。
[*] 减少错误和漏洞： Copilot 天生的代码发起通常是基于最佳实践和常见模式的，因此可以帮助开发者减少错误和漏洞，进步代码质量。
[*] 学习和教育： Copilot 可以帮助开发者学习新的编程语言、框架和库，同时也可以作为教学工具，帮助初学者明确编程概念和语法。
[*] 增加创造性： Copilot 的代码发起可以激发开发者的创造性，帮助他们探索不同的解决方案和实现方式。
[*] 进步团队协作： Copilot 可以帮助团队成员更快地明确和修改相互的代码，从而进步团队协作服从。
[*] 支持多种编程语言： Copilot 支持多种编程语言，包括但不限于 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Ruby、Java 等，可以满足不同项目和团队的需求。
[*] 适应性强： Copilot 可以根据上下文和输入的提示天生适合当前场景的代码发起，具有一定的智能适应能力。
话不多说直接上结果：
我这边写了一个redis缓存的类方法：
package com.xyhlw.anthcenter.service.auth.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.xyhlw.anthcenter.common.constants.AuthCommonConstants;
import com.xyhlw.anthcenter.common.constants.Constant;
import com.xyhlw.anthcenter.common.dto.CustomerDto;
import com.xyhlw.anthcenter.common.util.HttpUtils;
import com.xyhlw.anthcenter.common.util.PasswordUtils;
import com.xyhlw.anthcenter.common.vo.CustomerVo;
import com.xyhlw.anthcenter.config.WebSecurityConfig;
import com.xyhlw.anthcenter.model.auth.RedisModel;
import com.xyhlw.anthcenter.common.entity.AuthModel;
import com.xyhlw.anthcenter.common.entity.User;
import com.xyhlw.anthcenter.common.result.CommonResultStatus;
import com.xyhlw.anthcenter.common.result.Result;
import com.xyhlw.anthcenter.security.JWTTokenUtils;
import com.xyhlw.anthcenter.security.SecurityAuthenticationManager;
import com.xyhlw.anthcenter.service.auth.IAuthService;
import com.xyhlw.anthcenter.service.auth.CustomerService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.security.authentication.AuthenticationManager;
import org.springframework.security.authentication.UsernamePasswordAuthenticationToken;
import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.security.core.context.SecurityContextHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.AntPathMatcher;
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 基于远程Redis系统服务缓存
* @author huwei
*
*/
@Service
public class RedisServiceAuthServiceImpl implements IAuthService {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisServiceAuthServiceImpl.class);
@Autowired
private CustomerService customerService;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private AuthenticationManager authenticationManager;
@Resource
private SecurityAuthenticationManager securityAuthenticationManager;
@Autowired
private JWTTokenUtils jwtTokenUtils;
private static long redisTokenTimeOut = 120;
@Override
public Result login(CustomerDto customerDto, HttpServletResponse httpResponse) {
//通过用户名和密码创建一个 Authentication 认证对象，实现类为 UsernamePasswordAuthenticationToken
if("1".equals(customerDto.getLoginWay())){
//密码登录
CustomerVo customerVo = new CustomerVo();
if ("2".equals(customerDto.getLoginType())) {
//使用电子邮箱登录
customerVo.setEmail(customerDto.getUsername());
customerDto.setEmail(customerDto.getUsername());
} else if ("3".equals(customerDto.getLoginType())) {
//使用手机号登录
customerVo.setPhone(customerDto.getUsername());
customerDto.setPhone(customerDto.getUsername());
}
CustomerVo user = customerService.findByOrdinaryUserInfo(customerVo);
if(user==null){
user=customerService.findBySeniorUserInfo(customerVo);
}
String encode=PasswordUtils.encrypt(customerDto.getPassword(),AuthCommonConstants.PWDSECRET);
customerDto.setPassword(encode);
returncheckLogin(user, customerDto,httpResponse);
}else{
//短信验证码登录
CustomerVo userInfoDO = new CustomerVo();
userInfoDO.setEmail(customerDto.getEmail());
if("2".equals(customerDto.getLoginType())){
//TODO:使用电子邮箱登录
userInfoDO.setEmail(customerDto.getEmail());
}else if("3".equals(customerDto.getLoginType())){
//TODO:使用手机号登录
userInfoDO.setPhone(customerDto.getPhone());
}
CustomerVo user = customerService.findByOrdinaryUserInfo(userInfoDO);
if(user==null){
user=customerService.findBySeniorUserInfo(userInfoDO);
}
returncheckSms(customerDto,user,httpResponse);
}
}
private Result checkSms(CustomerDto dbUserInfo,CustomerVo customerVo,HttpServletResponse httpResponse) {
Result resultMap = new Result();
if(customerVo==null){
resultMap.setCode(CommonResultStatus.SC_ERROR_ACCOUNT_NOT_FOUND.getCode());
resultMap.setMessage(CommonResultStatus.SC_ERROR_ACCOUNT_NOT_FOUND.getMessage());
return resultMap;
}
if (StringUtils.isBlank(customerVo.getIsEnable())|| "0".equals(customerVo.getIsEnable())) {
resultMap.setCode(CommonResultStatus.LOCKED_ACCOUNT_ERROR.getCode());
resultMap.setMessage(CommonResultStatus.LOCKED_ACCOUNT_ERROR.getMessage());
return resultMap;
}
//TODO 短信验证
dbUserInfo.setPassword(customerVo.getPassword());
returnloginAuth(dbUserInfo,httpResponse,customerVo.getId());
}
/**
* @Desinition:只做简单的用户名和密码登录验证
**/
private Result checkLogin(CustomerVo dbUserInfo,CustomerDto customerDto,HttpServletResponse httpResponse) {
Result resultMap = new Result();
if(dbUserInfo==null){
resultMap.setCode(CommonResultStatus.SC_ERROR_ACCOUNT_NOT_FOUND.getCode());
resultMap.setMessage(CommonResultStatus.SC_ERROR_ACCOUNT_NOT_FOUND.getMessage());
return resultMap;
}
if (!dbUserInfo.getPassword().equalsIgnoreCase(customerDto.getPassword())) {
resultMap.setCode(CommonResultStatus.SC_ERROR_ACCOUNT_NOT_FOUND.getCode());
resultMap.setMessage(CommonResultStatus.SC_ERROR_ACCOUNT_NOT_FOUND.getMessage());
return resultMap;
}
if (StringUtils.isBlank(dbUserInfo.getIsEnable())|| "0".equals(dbUserInfo.getIsEnable())) {
resultMap.setCode(CommonResultStatus.LOCKED_ACCOUNT_ERROR.getCode());
resultMap.setMessage(CommonResultStatus.LOCKED_ACCOUNT_ERROR.getMessage());
return resultMap;
}
returnloginAuth(customerDto,httpResponse,dbUserInfo.getId());
}
public ResultloginAuth(CustomerDto customerDto, HttpServletResponse httpResponse,String userId){
Result resultMap = new Result();
UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken = new UsernamePasswordAuthenticationToken(userId,customerDto.getPassword());
//如果认证对象不为空
try {
//通过 AuthenticationManager（默认实现为ProviderManager）的authenticate方法验证 Authentication 对象
Authentication authentication = securityAuthenticationManager.authenticate(authenticationToken);
//将 Authentication 绑定到 SecurityContext
SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
//生成Token
String token = jwtTokenUtils.createToken(authentication,false);
//将Token写入到Http头部
httpResponse.addHeader(WebSecurityConfig.AUTHORIZATION_HEADER,token);
Map<String,Object> resultToken = new HashMap<String,Object>();
resultToken.put("tokenName", WebSecurityConfig.AUTHORIZATION_HEADER);
resultToken.put("tokenValue", token);
//将用户相关权限信息写入缓存
Result redistMap = insertUserInfoToCache(customerDto, token);
if(redistMap.getCode()!= CommonResultStatus.SUCCESS.getCode()) {
//resultMap.setCode(false);
resultMap.setMessage("redis service insert fail");
return resultMap;
}
resultMap.setCode(CommonResultStatus.SUCCESS.getCode());
resultMap.setMessage("login success");
resultMap.setData(resultToken);
return resultMap;
}catch (Exception authentication){
authentication.printStackTrace();
logger.error(authentication.getMessage());
resultMap.setCode(500);
resultMap.setMessage("user password is error ");
return resultMap;
}
}
/**
* 用户信息加入redis缓存
* @param customerDto
* @param token
* @return Result
* @date 11:03 2020/12/10
*/
public Result insertUserInfoToCache(CustomerDto customerDto,String token) {
Result resultMap = new Result();
try {
RedisModel model = new RedisModel();
model.setModelName(token);
model.setModelKey("userInfo");
Map<String,Object> params = new HashMap<String,Object>();
params.put("userName", customerDto.getUsername());
CustomerVo customerVo = new CustomerVo();
customerVo.setPhone(customerDto.getPhone());
customerVo.setEmail(customerDto.getEmail());
CustomerVo userInfo = customerService.queryUserByUserName(customerVo);
// List<Map<String,Object>> buttonList = userService.queryButtonListByMap(params);
Map<String,Object> userToken = new HashMap<String,Object>();
userToken.put("userToken", token);
userToken.put("userInfo", userInfo);
// userToken.put("buttonList", buttonList);
model.setModelData(userToken);
model.setTimeoutType("M");
model.setTimeout(redisTokenTimeOut);
resultMap.setCode(CommonResultStatus.SUCCESS.getCode());
resultMap.setMessage(CommonResultStatus.SUCCESS.getMessage());
redisTemplate.opsForHash().put(model.getModelName(), model.getModelKey(), model.getModelData());
redisTemplate.expire(model.getModelName(), model.getTimeout(), TimeUnit.MINUTES);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
resultMap.setCode(500);
resultMap.setMessage("inset user info to redis failed because by "+ e.getMessage());
}
return resultMap;
}
/**
* 查询权限信息
* @param model
* @return Result
* @date 11:05 2020/12/10
*/
@Override
public Result queryAuthInfo(AuthModel model) {
Result authMap = new Result();
try {
RedisModel redisModel = new RedisModel();
redisModel.setModelName(model.getJwtToken());
redisModel.setModelKey("userInfo");
redisModel.setTimeout(redisTokenTimeOut);
redisModel.setTimeoutType("M");
Object data = redisTemplate.opsForHash().get(redisModel.getModelName(), redisModel.getModelKey());
if(data!=null) {
redisTemplate.expire(redisModel.getModelName(), redisModel.getTimeout(), TimeUnit.MINUTES);
Map<String, Object> userInfo = (Map<String, Object>) data;
if("1".equals(model.getPlatformType())|| "2".equals(model.getPlatformType())){
//pc端或ipad端
CustomerVo customerVo= (CustomerVo) userInfo.get("userInfo");
if(customerVo==null|| StringUtils.isBlank(customerVo.getId())){
authMap.setCode(CommonResultStatus.TOKEN_EXPIRED.getCode());
authMap.setMessage(CommonResultStatus.TOKEN_EXPIRED.getMessage());
return authMap;
}
authMap.setCode(CommonResultStatus.SUCCESS.getCode());
authMap.setMessage("allow to operate this api");
return authMap;
}else{
//后端调用
List<Map<String, Object>> buttonList = (List<Map<String, Object>>) userInfo.get("buttonList");
if (buttonList != null) {
AntPathMatcher antPathMatcher = new AntPathMatcher();
for (Map<String, Object> buttonMap : buttonList) {
String apiString = buttonMap.get("path") + "";
//缓存的没有权限API不为空，并且访问的api包含缓存api，即当前操作没有权限
if (StringUtils.isNoneBlank(apiString) && antPathMatcher.match(apiString, model.getAuthApi())) {
authMap.setCode(403);
authMap.setMessage("sorry,you not operate this api");
return authMap;
}
}
authMap.setCode(CommonResultStatus.SUCCESS.getCode());
authMap.setMessage("allow to operate this api");
}
}
} else {
authMap.setCode(402);
authMap.setMessage("user cache timeout");
}
}catch (Exception e){
authMap.setCode(403);
authMap.setMessage("sorry,you not operate this api");
}
return authMap;
}
/**
* 查询用户信息
* @param model
* @return Result
* @date 11:04 2020/12/10
*/
@Override
public Result queryUserInfo(AuthModel model) {
Result resultCache = new Result();
try {
RedisModel redisModel = new RedisModel();
redisModel.setModelName(model.getJwtToken());
redisModel.setModelKey("userInfo");
redisModel.setTimeout(redisTokenTimeOut);
redisModel.setTimeoutType("M");
Object data = redisTemplate.opsForHash().get(redisModel.getModelName(), redisModel.getModelKey());
String platformType=model.getPlatformType();
//pc端用户信息查看
if (data != null) {
Map<String, Object> userInfoMap = new HashMap<String, Object>();
if("1".equals(platformType)|| "2".equals(platformType)) {
redisTemplate.expire(redisModel.getModelName(), redisModel.getTimeout(), TimeUnit.MINUTES);
Map<String, Object> userInfo = (Map<String, Object>) data;
CustomerVo customerVo = (CustomerVo) userInfo.get("userInfo");
if(customerVo !=null&& !StringUtils.isBlank(customerVo.getCountry())){
customerVo.setCountry(customerService.findByCountryId(customerVo.getCountry()));
}
if(customerVo !=null&& !StringUtils.isBlank(customerVo.getProvinces())){
customerVo.setProvinces(customerService.findByProvinceId(customerVo.getProvinces()));
String provin=customerService.getParentId(customerVo.getProvinces());
customerVo.setCountry(customerService.findByCountryId(provin));
}
resultCache.setData(customerVo);
resultCache.setCode(CommonResultStatus.SUCCESS.getCode());
resultCache.setMessage("RedisServiceAuthServiceImpl query queryUserInfo success");
resultCache.setData(userInfoMap);
}else{
//后端用户信息查看
}
} else {
resultCache.setCode(500);
resultCache.setMessage("RedisServiceAuthServiceImpl query queryUserInfo fail");
}
} catch (Exception e) {
resultCache.setCode(500);
resultCache.setMessage("RedisServiceAuthServiceImpl query queryUserInfo fail");
logger.error("RedisServiceAuthServiceImpl query queryUserInfo fail :"+e.getMessage());
}
return resultCache;
}
/**
* 退出登录
* @param token
* @return Result
*/
@Override
public Result logout(String token) {
Result resultCache = new Result();
try {
RedisModel redisModel = new RedisModel();
redisModel.setModelName(token);
redisModel.setModelKey("userInfo");
//移除redis缓存
redisTemplate.opsForHash().delete(redisModel.getModelName(), redisModel.getModelKey());
resultCache.setCode(CommonResultStatus.SUCCESS.getCode());
resultCache.setMessage("logout success");
} catch (Exception e) {
resultCache.setCode(500);
resultCache.setMessage("RedisServiceAuthServiceImpl logout clear cache fail");
logger.error("RedisServiceAuthServiceImpl logout clear cache fail :"+e.getMessage());
}
return resultCache;
}
/**
* 从缓存里面查用户信息
*
* @param token
* @return Result
* @date 20:48 2020/12/25
*/
@Override
public Result<User> getLoginUserInfo(String token) {
if(StringUtils.isBlank(token)||!redisTemplate.hasKey(token)){
return Result.ok(null);
}
Object data = redisTemplate.opsForHash().get(token, "userInfo");
if(data!=null) {
Map<String,Object> userInfo = (Map<String, Object>) data;
CustomerVo customerVo = (CustomerVo)userInfo.get("userInfo");
if(customerVo !=null&& !StringUtils.isBlank(customerVo.getCountry())){
customerVo.setCountry(customerService.findByCountryId(customerVo.getCountry()));
}
if(customerVo !=null&& !StringUtils.isBlank(customerVo.getProvinces())){
customerVo.setProvinces(customerService.findByProvinceId(customerVo.getProvinces()));
String provin=customerService.getParentId(customerVo.getProvinces());
customerVo.setCountry(customerService.findByCountryId(provin));
}
return Result.ok(customerVo);
}else{
return Result.ok(null);
}
}
}
这段代码看着逻辑上没有问题，但是我们可以分析，codeview上照旧有很多问题的：
1，没有使用设计模式编写代码，可读性差。
2，异常捕获和日志输出照旧缺少了，关键地方照旧要加日志。
3，代码非空判断，对象关键数据要有检验提示。
4，缓存的空处理，大数据量并发照旧不行，接口也得加下幂等处理。
那我们来看看 github copilot chat 的回答：
github copilot chat
同一行代码
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/0df7e7448eded2899fc9d9b6d2ada8f6.png
github copilot chat 的回答：
这段代码看起来是一个基于Redis的身份验证服务实现。在大多数情况下，它看起来是正确的，但有几个大概的问题：
1. 异常处理：在代码中有多处捕获异常并打印堆栈跟踪，但没有进一步处理或抛出这些异常。这大概会导致步伐在遇到错误时继续运行，而不是克制或关照用户。
2. 暗码加密：在登录方法中，暗码被加密后与数据库中的暗码举行比较。然而，这个加密过程似乎是可逆的，这大概不是最安全的做法。通常，暗码应该被散列并加盐，如许纵然数据库被泄露，攻击者也无法轻易地获取原始暗码。
3. 硬编码的值：代码中有一些硬编码的值，如`redisTokenTimeOut`。这些值应该作为配置项，以便在不同的环境中使用不同的设置。
4. 代码重复：在`login`方法中，有一些代码块被重复了两次，这大概是违反了DRY（Don't Repeat Yourself）原则。这些重复的代码应该被提取到单独的方法中。
5. TODO解释：代码中有一些TODO解释，这大概意味着有一些功能还没有实现。
6. 代码解释：虽然代码中有一些解释，但并不是所有的方法和复杂的代码块都有解释。精良的解释可以帮助其他开发者明确代码的功能和工作方式。
以上只是大概存在的问题，具体还需要根据实际的项目需求和上下文来判断。
我们来看看chatgpt的回答：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/9ac1d63322c03faea946d8e06279c4da.png
不丢脸出github copilot chat 在代码层面能够更过细一点，究竟基于代码设计的，但是chatgpt的发起重要是在逻辑设计模式上的一些发起。
下面来看优化的发起：
github copilot chat 的发起：
这段代码可以通过以下方式举行优化：
1. 异常处理：在代码中有多处捕获异常并打印堆栈跟踪，但没有进一步处理或抛出这些异常。这大概会导致步伐在遇到错误时继续运行，而不是克制或关照用户。你可以创建一个全局的异常处理类，用于捕获和处理所有的异常。
2. 暗码加密：在登录方法中，暗码被加密后与数据库中的暗码举行比较。然而，这个加密过程似乎是可逆的，这大概不是最安全的做法。你可以使用更安全的暗码加密方式，如BCrypt。
3. 硬编码的值：代码中有一些硬编码的值，如`redisTokenTimeOut`。这些值应该作为配置项，以便在不同的环境中使用不同的设置。
4. 代码重复：在`login`方法中，有一些代码块被重复了两次，这大概是违反了DRY（Don't Repeat Yourself）原则。你可以将这些重复的代码提取到单独的方法中。
5. TODO解释：代码中有一些TODO解释，这大概意味着有一些功能还没有实现。你应该尽快完成这些功能，或者删除这些解释。
6. 代码解释：虽然代码中有一些解释，但并不是所有的方法和复杂的代码块都有解释。你应该为所有的方法和复杂的代码块添加解释，以帮助其他开发者明确代码的功能和工作方式。
7. 使用`Optional`：在Java 8及以上版本中，你可以使用`Optional`类来制止空指针异常。
8. 使用日志记录器：你应该使用日志记录器（如SLF4J或Log4j）来记录异常和重要的信息，而不是使用`System.out.println`或`e.printStackTrace()`。
9. 使用更当代的Java特性：你可以使用Java 8的流（Stream）和Lambda表达式来简化代码和进步可读性。
10. 使用Spring的依靠注入：你应该使用Spring的依靠注入（DI）来管理对象的生命周期和依靠关系，而不是手动创建对象。
以上只是大概的优化方式，具体还需要根据实际的项目需求和上下文来判断。
chatgpt的优化发起：
对于这段代码，可以考虑以下优化步伐：
[*] 暗码安全性增强：
[*]使用安全的暗码存储和比较方法，比如使用哈希函数举行暗码存储和比较，例如BCrypt等。
[*]推荐使用Spring Security等安全框架提供的暗码编码器举行暗码的加密和验证。
[*] 异常处理改进：
[*]更具体地处理异常，给出得当的错误信息，而不是简单地打印堆栈信息。
[*]根据不同的异常类型接纳不同的处理策略，例如认证失败、缓存操纵失败等。
[*] Token管理增强：
[*]确保天生的Token安全可靠，包括随机性、有效期等。
[*]对Token举行有效性验证，可以使用JWT的署名验证机制，确保Token的正当性。
[*]设置得当的Token过期时间，制止Token长时间有效导致安全风险。
[*] Redis缓存操纵优化：
[*]在缓存用户信息时，考虑缓存的有效期，及时清算过期的缓存数据。
[*]对缓存的数据举行有效性验证，确保缓存的数据的准确性和一致性。
[*] 日志记录增强：
[*]记录更具体的日志信息，包括异常的原因、处理过程等，以便于后续的故障排查和性能优化。
[*]使用得当的日志级别，根据日志的重要性和紧急程度举行选择。
[*] 方法解释添加：
[*]对关键方法和复杂逻辑处添加具体的解释，解释方法的作用、输入参数、输出结果等信息，以进步代码的可读性和可维护性。
[*] 代码风格规范化：
[*]统一代码风格，制止拼写错误等问题，进步代码的可读性和一致性。
[*]可以使用代码质量查抄工具（如CheckStyle、FindBugs等）来帮助发现潜伏的问题并举行修复。
[*] 业务逻辑的优化：
[*]可以考虑对业务逻辑举行优化，进步代码的实行服从和性能。
[*]可以通过重构代码、使用合适的数据结构和算法等方式来优化业务逻辑。
通过以上优化步伐，可以进步代码的安全性、可维护性和性能，使其更加健壮和可靠。
通过对比我们看出来github copilot chat 在代码上面更过细，会告诉你使用的方法，细节。而chatgpt的话也到差不差。
我又问了一次怎样过细的优化：
github copilot chat 的回答：
当然可以，让我们更具体地看一下怎样优化这段代码：
1. 异常处理：在代码中有多处捕获异常并打印堆栈跟踪，但没有进一步处理或抛出这些异常。这大概会导致步伐在遇到错误时继续运行，而不是克制或关照用户。你可以创建一个全局的异常处理类，用于捕获和处理所有的异常。例如，你可以创建一个`GlobalExceptionHandler`类，该类使用`@ControllerAdvice`注解，并包罗一个方法来处理所有的`Exception`类型的异常。
2. 暗码加密：在登录方法中，暗码被加密后与数据库中的暗码举行比较。然而，这个加密过程似乎是可逆的，这大概不是最安全的做法。你可以使用更安全的暗码加密方式，如BCrypt。BCrypt是一种暗码哈希函数，它可以将暗码转换为一种格式，这种格式纵然在数据库被泄露的情况下，也很难被破解。
3. 硬编码的值：代码中有一些硬编码的值，如`redisTokenTimeOut`。这些值应该作为配置项，以便在不同的环境中使用不同的设置。你可以使用Spring的`@Value`注解来从配置文件中读取这些值。
4. 代码重复：在`login`方法中，有一些代码块被重复了两次，这大概是违反了DRY（Don't Repeat Yourself）原则。你可以将这些重复的代码提取到单独的方法中。例如，你可以创建一个名为`findUser`的方法，该方法接受一个`CustomerDto`对象和一个`CustomerVo`对象作为参数，并返回一个`CustomerVo`对象。
5. TODO解释：代码中有一些TODO解释，这大概意味着有一些功能还没有实现。你应该尽快完成这些功能，或者删除这些解释。假如这些功能是必要的，那么你应该尽快实现它们。假如这些功能不再需要，那么你应该删除这些解释，以制止肴杂。
6. 代码解释：虽然代码中有一些解释，但并不是所有的方法和复杂的代码块都有解释。你应该为所有的方法和复杂的代码块添加解释，以帮助其他开发者明确代码的功能和工作方式。
7. 使用`Optional`：在Java 8及以上版本中，你可以使用`Optional`类来制止空指针异常。例如，你可以将`findByOrdinaryUserInfo`和`findBySeniorUserInfo`方法的返回类型更改为`Optional<CustomerVo>`，然后在调用这些方法时使用`Optional`的`orElse`方法来处理大概的空值。
8. 使用日志记录器：你应该使用日志记录器（如SLF4J或Log4j）来记录异常和重要的信息，而不是使用`System.out.println`或`e.printStackTrace()`。例如，你可以使用`logger.error`方法来记录异常信息。
9. 使用更当代的Java特性：你可以使用Java 8的流（Stream）和Lambda表达式来简化代码和进步可读性。例如，你可以使用流来处理集合，而不是使用传统的for循环。
10. 使用Spring的依靠注入：你应该使用Spring的依靠注入（DI）来管理对象的生命周期和依靠关系，而不是手动创建对象。例如，你可以使用`@Autowired`注解来注入`CustomerService`和`RedisTemplate`对象。
以上只是大概的优化方式，具体还需要根据实际的项目需求和上下文来判断。
chatgpt的过细优化：
当然，以下是针对代码中各个方面的更详细的优化建议：
密码安全性增强：
使用密码哈希算法对密码进行安全存储。Spring Security提供了多种加密方式，推荐使用BCryptPasswordEncoder进行密码的加密和验证。
在注册新用户和更新密码时，确保对密码进行加密存储，以保护用户密码的安全性。
在登录验证时，使用密码编码器对用户输入的密码进行加密后与数据库中的加密密码进行比较。
java
Copy code
@Autowired
private PasswordEncoder passwordEncoder;
// 注册新用户时对密码进行加密存储
public void registerUser(User user) {
String encodedPassword = passwordEncoder.encode(user.getPassword());
user.setPassword(encodedPassword);
// 保存用户信息到数据库
}
// 登录验证时比较加密后的密码
public boolean authenticate(String username, String password) {
// 根据用户名从数据库中获取用户信息
User user = userRepository.findByUsername(username);
if (user != null) {
// 使用密码编码器验证密码
return passwordEncoder.matches(password, user.getPassword());
}
return false;
}
异常处理改进：
对可能发生的异常进行捕获和处理，提供有意义的错误信息，并根据不同的异常类型采取不同的处理方式。
使用try-catch-finally块捕获异常，确保及时释放资源或进行必要的清理工作。
java
Copy code
try {
// 可能会抛出异常的代码块
} catch (SomeException e) {
// 处理特定类型的异常
logger.error("An error occurred: " + e.getMessage());
// 返回适当的错误信息
} catch (AnotherException e) {
// 处理另一种类型的异常
logger.error("Another error occurred: " + e.getMessage());
// 返回适当的错误信息
} finally {
// 执行必要的清理工作，比如关闭资源
}
Token管理增强：
使用JWT Token进行认证和授权，确保Token的安全性和合法性。
设置Token的有效期，定期刷新Token，提高系统的安全性。
使用签名验证机制确保Token的完整性，防止Token被篡改或伪造。
java
Copy code
// 创建Token
String token = jwtTokenUtils.generateToken(userDetails);
// 验证Token
if (jwtTokenUtils.validateToken(token, userDetails)) {
// Token有效，执行相应操作
} else {
// Token无效，返回错误信息
}
// 刷新Token
String refreshToken = jwtTokenUtils.refreshToken(token);
Redis缓存操作优化：
在写入缓存数据时，考虑缓存的有效期，避免数据长时间存储导致缓存溢出。
在读取缓存数据时，先验证缓存是否存在且有效，如果缓存失效，则从数据库中获取最新数据并更新缓存。
java
Copy code
// 写入缓存数据
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expirationTime, TimeUnit.SECONDS);
// 读取缓存数据
Object cachedData = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (cachedData != null) {
// 缓存有效，返回缓存数据
} else {
// 缓存失效，从数据库中获取数据并更新缓存
}
日志记录增强：
使用合适的日志级别记录日志信息，确保日志信息的完整性和可读性。
记录关键信息，包括异常信息、请求参数、响应结果等，以便进行故障排查和性能优化。
java
Copy code
logger.error("An error occurred: " + e.getMessage());
logger.debug("Request parameters: " + params);
logger.info("Response result: " + result);
通过以上优化措施，可以提高代码的安全性、可维护性和性能，使其更加健壮和可靠。 chatgpt也会给你一些代码参考，github copilot chat 代码上确实发起合理，代码上照旧相对究竟专业。
那我们来看看各自的优化后的代码：
chatgpt的代码优化：
package com.xyhlw.anthcenter.service.auth.impl;
import com.xyhlw.anthcenter.common.constants.AuthCommonConstants;
import com.xyhlw.anthcenter.common.dto.CustomerDto;
import com.xyhlw.anthcenter.common.util.PasswordUtils;
import com.xyhlw.anthcenter.common.vo.CustomerVo;
import com.xyhlw.anthcenter.config.WebSecurityConfig;
import com.xyhlw.anthcenter.security.JWTTokenUtils;
import com.xyhlw.anthcenter.security.SecurityAuthenticationManager;
import com.xyhlw.anthcenter.service.auth.IAuthService;
import com.xyhlw.anthcenter.service.auth.CustomerService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.security.authentication.AuthenticationManager;
import org.springframework.security.authentication.UsernamePasswordAuthenticationToken;
import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.security.core.context.SecurityContextHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Service
public class RedisServiceAuthServiceImpl implements IAuthService {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisServiceAuthServiceImpl.class);
@Autowired
private CustomerService customerService;
@Autowired
private AuthenticationManager authenticationManager;
@Autowired
private SecurityAuthenticationManager securityAuthenticationManager;
@Autowired
private JWTTokenUtils jwtTokenUtils;
@Value("${jwt.token.expire.seconds}")
private long jwtTokenExpireSeconds;
@Override
public Map<String, Object> login(CustomerDto customerDto, HttpServletResponse httpResponse) {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
CustomerVo user = null;
String encodePassword = PasswordUtils.encrypt(customerDto.getPassword(), AuthCommonConstants.PWDSECRET);
customerDto.setPassword(encodePassword);
if ("1".equals(customerDto.getLoginWay())) {
// 密码登录
CustomerVo customerVo = new CustomerVo();
if ("2".equals(customerDto.getLoginType())) {
customerVo.setEmail(customerDto.getUsername());
} else if ("3".equals(customerDto.getLoginType())) {
customerVo.setPhone(customerDto.getUsername());
}
user = customerService.findByOrdinaryUserInfo(customerVo);
if (user == null) {
user = customerService.findBySeniorUserInfo(customerVo);
}
resultMap = checkLogin(user, customerDto, httpResponse);
} else {
// 短信验证码登录
CustomerVo userInfoDO = new CustomerVo();
userInfoDO.setEmail(customerDto.getEmail());
if ("2".equals(customerDto.getLoginType())) {
userInfoDO.setEmail(customerDto.getEmail());
} else if ("3".equals(customerDto.getLoginType())) {
userInfoDO.setPhone(customerDto.getPhone());
}
user = customerService.findByOrdinaryUserInfo(userInfoDO);
if (user == null) {
user = customerService.findBySeniorUserInfo(userInfoDO);
}
resultMap = checkSms(customerDto, user, httpResponse);
}
return resultMap;
}
private Map<String, Object> checkSms(CustomerDto dbUserInfo, CustomerVo customerVo, HttpServletResponse httpResponse) {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
if (customerVo == null) {
resultMap.put("code", 404);
resultMap.put("message", "Account not found");
return resultMap;
}
if (StringUtils.isBlank(customerVo.getIsEnable()) || "0".equals(customerVo.getIsEnable())) {
resultMap.put("code", 403);
resultMap.put("message", "Account is locked");
return resultMap;
}
dbUserInfo.setPassword(customerVo.getPassword());
return loginAuth(dbUserInfo, httpResponse, customerVo.getId());
}
private Map<String, Object> checkLogin(CustomerVo dbUserInfo, CustomerDto customerDto, HttpServletResponse httpResponse) {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
if (dbUserInfo == null || !dbUserInfo.getPassword().equals(customerDto.getPassword())) {
resultMap.put("code", 401);
resultMap.put("message", "Incorrect username or password");
return resultMap;
}
if (StringUtils.isBlank(dbUserInfo.getIsEnable()) || "0".equals(dbUserInfo.getIsEnable())) {
resultMap.put("code", 403);
resultMap.put("message", "Account is locked");
return resultMap;
}
return loginAuth(customerDto, httpResponse, dbUserInfo.getId());
}
private Map<String, Object> loginAuth(CustomerDto customerDto, HttpServletResponse httpResponse, String userId) {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken = new UsernamePasswordAuthenticationToken(userId, customerDto.getPassword());
try {
Authentication authentication = securityAuthenticationManager.authenticate(authenticationToken);
SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
String token = jwtTokenUtils.createToken(authentication, false);
httpResponse.addHeader(WebSecurityConfig.AUTHORIZATION_HEADER, token);
resultMap.put("tokenName", WebSecurityConfig.AUTHORIZATION_HEADER);
resultMap.put("tokenValue", token);
resultMap.put("code", 200);
resultMap.put("message", "Login successful");
} catch (Exception e) {
logger.error("Error occurred during login authentication: {}", e.getMessage());
resultMap.put("code", 500);
resultMap.put("message", "Internal server error");
}
return resultMap;
}
}
chatgpt这个看着也比较清晰，不丢脸出代码可读性进步了不少。来看看github copilot chat的优化代码：github copilot chat是支持上下文逻辑的代码，多个文件，这点照旧比较乐观的，对于代码的处理支持上下文代码的分析，是直接集成到idea里面使用，所以这点照旧比较方便，但是相应速度没有chatgpt快。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/97a235125e7a445a62ed86b4a4749ac9.png
相比这一点来说chatgpt照旧比较好一点，个人如今用chatgpt照旧比较好用，对此你们怎么看？觉得是chatgpt好用照旧 github copilot chat 更好用呢？
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