CUDA编程练习（八） Nsight System使用与服务器连接
1 想法不为别的，下次再有为什么优化不可，也能有理有据，生动直观。减轻对于sanity值的斲丧。
2 实践
Ubuntu的Nvidia官方镜像安装，可以自搜，本站有。nsys版本号如下：
NVIDIA Nsight Systems version 2023.1.1.127-32365746v0 2.1 CLI下令
这里只先容几个大概常用的，因为主要还是用GUI，以防个人电脑出现各种题目（主要是连接不了内网，然后SSH用不了，你知道的，这对一个颠沛流浪的人来说，是一件常有的事情）。
nsys profile：开始一个新的性能分析会话。这是最常用的下令，主要用于网络应用步伐的性能数据。
[*]-o <output>：指定输出文件名。
[*]-t <trace>：指定要跟踪的活动（比方，cuda，opengl，osrt 等）。
[*]--duration <seconds>：设置采集数据的连续时间。
nsys launch：与 nsys profile 雷同，但可以直接指定应用步伐下令和参数
[*]<application>：指定要启动的应用步伐。
[*]<arguments>：为应用步伐提供的下令行参数。
nsys stop
nsys report
[*]-i <input>：指定输入的性能数据文件。
[*]-o <output>：指定输出陈诉文件名。
[*]--format <format>：指定陈诉格式（比方，html，txt，csv）。
nsys extract
[*]从性能数据文件中提取特定的信息，用于进一步的分析和处理。
nsys stats，统计输出文件的内容
[*]-i <input>：指定输入的性能数据文件
2.1.1 你看，这就是docker ((;>
那些没权限的docker是如许的
WARNING: CPU IP/backtrace sampling not supported, disabling.
Try the 'nsys status --environment' command to learn more.
WARNING: CPU context switch tracing not supported, disabling.
Try the 'nsys status --environment' command to learn more.
// nsys status --environment查看情况
Timestamp counter supported: Yes
CPU Profiling Environment Check
Root privilege: enabled
Linux Kernel Paranoid Level = 2
Linux Distribution = Ubuntu
Linux Kernel Version = 3.10.0-1160.el7.x86_64: Fail
Linux perf_event_open syscall available: Fail
Sampling trigger event available: Fail
Intel(c) Last Branch Record support: Not Available
CPU Profiling Environment (process-tree): Fail
CPU Profiling Environment (system-wide): Fail
2.1.2 正常环境
正常环境必须使用root账号，uno？@服务器管理员
分析与输出
nsys profile -o analysis_test -t cuda,osrt ./convolution
html可视化
nsys report -i analysis_test .qdrep -o test_report --format html
提取信息
nsys extract -i analysis_test .qdrep -o cuda_api_calls --cuda-api-trace
统计信息
nsys stats -i analysis_test .qdrep
2.2 GUI
2.2.1 连接步骤
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f386d87b21f348c087b8fd5353dd4869.png
小插曲：服务器内存又爆了，这波，又得清理空间
2.2.2 使用方法
非常简单！
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b93989e983e44a8b917517ee0361c7be.png
2.2.3 现在的可用信息
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/999a1c49573e4e799e479248ade8a89f.png
选择左边的CUDA Summary，直接就能看到各个部分用时，方便！
3 总结
非常简单！
现在的需求就到这，nsight compute的独特作用尚未显现，你看人家nsys可视化多好看
（bug还是有的，nsys解析文件卡住。。。话说我为什么要为人家测试新版软件？）
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