零基础如何才能学好python爬虫呢？是要分这几个阶段的
学习Python编程的人许多，有的人学完之后做了AI算法工程师，有的做了Python开发工程师，有的做了Python数据分析工程师，固然也有的做了Python爬虫工程师，本日我们就来看看Python爬虫怎么学，分为哪几个学习阶段吧。如果你细致观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python如许的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
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对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。好比有的人以为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧体系学习 Python 的每个知识点，好久之后发现仍旧爬不了数据;有的人则以为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，实在非常容易实现。但建议你从一开始就要有一个具体的目标，你要爬取哪个网站的哪些数据，到达什么量级。
那些全部你以为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
1.学习Python包并实现基本的爬虫过程
2.掌握各种技巧，应对特别网站的反爬措施
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
5.分布式爬虫，实现大规模并发采集
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
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大部分爬虫都是按“发送哀求——获得页面——剖析页面——抽取并储存内容”如许的流程来进行，这实在也是模仿了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包许多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于剖析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。如许下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
掌握各种技巧，应对特别网站的反爬措施
固然，爬虫过程中也会履历一些绝望，好比被封IP、好比各种奇怪的验证码、字体加密、userAgent访问限定、各种动态加载等等。
遇到这些反爬虫的手段，固然还需要一些高级的技巧来应对，常规的好比访问频率控制、使用代理IP池、字体反加密、抓包、验证码的OCR处理等等。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会方向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经不能难倒你了。
学习 scrapy，搭建工程化的爬虫
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掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍旧会力不从心，这个时间，强盛的 scrapy 框架就非常有效了。
scrapy 是一个功能非常强盛的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，另有强盛的 selector 能够方便地剖析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。
学会 scrapy，你可以本身去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。
学习数据库基础，应对大规模数据存储
爬返来的数据量小的时间，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。以是掌握一种数据库是必须的，学习如今比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非布局化的数据，好比各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以使用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因为这里要用到的数据库知识实在非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时间再学习就行。
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分布式爬虫，实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会合中到爬取海量数据的效率。这个时间，信赖你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。
分布式这个东西，听起来很恐怖，但实在就是使用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。
Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。
以是有些东西看起来很吓人，但实在分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时间，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现更加自动化的数据获取。
如何高效学习
你看，这一条学习路径下来，你已然可以成为老司机了，非常的顺畅。以是在一开始的时间，尽量不要体系地去啃一些东西，找一个实际的项目(开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手)，直接开始就好。
因为爬虫这种技术，既不需要你体系地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。
关于Python技术储备
学好 Python 岂论是就业还是做副业赢利都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后各人分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
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