使用Python通过JDBC利用数据库(达梦数据库)
在某些场景下，我们可能需要借助Python语言来毗连和利用数据库。一、情况准备
首先，确保已安装以下软件并设置相干情况变量：
[*] Java Development Kit (JDK)：由于JDBC是基于Java的API，因此需要在本地机器上安装JDK，并设置JAVA_HOME情况变量指向其安装目录。比方，在Windows情况下，可以通过以下下令设置：
set JAVA_HOME=D:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_40
留意：请根据实际的JDK安装路径进行替换。
[*] 达梦数据库JDBC驱动：从达梦官方网站下载对应版本的JDBC驱动包（如DmJdbcDriver-1.8.0.jar），并将其保存到指定目录（如D:\DmJdbcDriver-1.8.0.jar）。这个JAR文件将在毗连数据库时被jaydebeapi库引用。
二、安装jaydebeapi库
使用Python的包管理器pip安装jaydebeapi库：
pip install jaydebeapi
三、编写Python代码
下面是一个使用jaydebeapi毗连达梦数据库并执行SQL查询的示例代码：
import jaydebeapi
import os
# 设置Java环境变量（请根据实际情况调整）
os.environ['JAVA_HOME'] = r'D:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_40'
def connect():
# 定义数据库连接参数
global url, user, password, result
url = 'jdbc:dm://xx.xx.xx.xx:5236/cloud'
user = 'SYSDBA'
password = 'SYSDBA'
driver_class = 'dm.jdbc.driver.DmDriver'
jar_file = 'D:\DmJdbcDriver-1.8.0.jar'
sql_str = 'select * from vm_template'
# 建立JDBC连接
conn = jaydebeapi.connect(driver_class, url, , jar_file)
# 创建游标对象并执行SQL查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_str)
# 获取查询结果并打印
result = cursor.fetchall()
for item in result:
print(item)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
connect()
剖析代码：
[*] 毗连参数定义：
[*]url：JDBC毗连字符串，格式为jdbc:dm://<hostname>:<port>/<database>。此处示例毗连至IP地点为xx.xx.xx.xx、端口为5236的达梦数据库服务器上的cloud数据库。
[*]user和password：数据库用户名和暗码，此处使用默认的SYSDBA账户。
[*]driver_class：达梦数据库JDBC驱动类名。
[*]jar_file：存放达梦数据库JDBC驱动包的路径。
[*]sql_str：要执行的SQL查询语句。
[*] 创建毗连：调用jaydebeapi.connect()方法，传入上述参数创建到达梦数据库的JDBC毗连。
[*] 执行查询：
[*]创建游标对象：通过conn.cursor()方法获取一个游标对象，用于执行SQL语句。
[*]执行SQL：调用游标的execute()方法执行sql_str中的查询语句。
[*]获取查询效果：调用fetchall()方法获取全部查询效果，并将其赋值给result变量。
[*] 处置惩罚效果：遍历result列表，打印每一项查询效果。
[*] 关闭资源：分别调用cursor.close()和conn.close()方法关闭游标和数据库毗连，释放系统资源。
现在，运行此Python脚本即可通过JDBC毗连达梦数据库并执行SQL查询。根据实际需求，可以修改sql_str变量来执行其他类型的SQL语句（如INSERT、UPDATE、DELETE等），并相应地处置惩罚查询效果或返回值。
总结起来，通过jaydebeapi库，Python开发者可以或许便捷地利用JDBC接口与达梦数据库进行交互，从而在跨平台、跨数据库的情况中实现数据利用与分析。
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