算法条记|Day26贪婪算法IV
☆☆☆☆☆leetcode 452. 用最少数量的箭引爆气球题目链接：leetcode 452. 用最少数量的箭引爆气球
题目分析
首先对points各个范围按左端点升序排列，依次比力每一个范围左端点与前一个范围右端点。若该范围左端点大于前一个范围右端点，阐明没有重叠，需要计划次数count加一；若该范围左端点小于前一个范围右端点，阐明有重叠，仅需更新右端点为该范围右端点与前一范围右端点的最小值。
代码
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
Arrays.sort(points,(a,b)->Integer.compare(a,b));
int count=1;
for(int i=1;i<points.length;i++){
if(points>points){
count++;
}else{
points=Math.min(points,points);
}
}
return count;
}
}
提示：
Arrays.sort(points, (a, b) -> { return a - b; });
使用了简单的减法来比力两个点的x坐标。虽然这在大多数情况下可以工作，但它有一个潜伏的问题：假如a和b的差值非常大，那么返回的结果大概会是一个大的整数，这大概会导致整数溢出（Integer Overflow）。
Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a, b));
使用了Integer.compare方法。这个方法担当两个整数作为参数，并返回一个整数，表示第一个参数与第二个参数的比力结果。假如第一个参数小于第二个参数，则返回负数；假如它们相等，则返回0；假如第一个参数大于第二个参数，则返回正数。使用Integer.compare方法的好处是它制止了整数溢出的问题，在处置惩罚大数时更安全，并且由于它是专门为比力整数而计划的，以是代码的可读性也更好。
☆☆☆☆☆leetcode 435. 无重叠区间
题目链接：leetcode 435. 无重叠区间
题目分析
首先对intervals各个区间按左端点升序排列，依次比力每一个区间左端点与前一个区间右端点。若该区间左端点大于前一个范围右端点，阐明没有重叠，无需操纵；若该区间左端点小于前一个区间右端点，阐明有重叠，计数count加一，同时更新右端点为该区间右端点与前一区间右端点的最小值。
代码
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals,(a,b)->Integer.compare(a,b));
int count=0;
for(int i=1;i<intervals.length;i++){
if(intervals<intervals){
count++;
intervals=Math.min(intervals,intervals);
}
}
return count;
}
}
☆☆☆☆☆leetcode 763.划分字母区间
题目链接：leetcode 763.划分字母区间
题目分析
首先接纳哈希数组记录每个字母在该字符串中最后出现的位置，即遍历后序号覆盖。初始left和right赋值为0，依次遍历字符串的每个元素，若遍历到的元素最后出现位置大于当前right值，则更新right值；若遍历到right，则阐明得到了一个符合发起的区间，记录该区间长度right-left+1并加到res数组中，同时更新left值为right+1，直至遍历竣事。
代码
class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> res=new ArrayList<>();
int last[]=new int;
int left=0,right=0;
for(int i=0;i<s.length();i++)
last=i;
for(int i=0;i<s.length();i++){
right=Math.max(right,last);
if(i==right){
res.add(right-left+1);
left=right+1;
}
}
return res;
}
}
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