全网最全，保姆级Stable Diffusion系列入门利用教程（图生图、LoRA、提示词
各人好，我是画画的小强本日将给各人讲解 Stable Diffusion 入门利用教程的 图生图、LoRA和提示词权重的教程，如果你还没有利用或者安装SD，那么可以看看我的往期入门教程AI绘画『Stable Diffusion』面向小白的免费AI绘画工具：解压即用，无需安装，超全教程！
1、什么是LoRA
LoRA通常称之为微调模子，用于满意指定的风格或者人物特征属性。这种技能通过在模子的交织注意力层中添加小的调整来实现风格和内容的变化，而不是对整个模子进行训练。
LoRA几大特点
①文件大小小： LoRA模子通常比查抄点模子小10到100倍，文件大小更易于管理（2 – 200 MB），这使得它们对于须要存储大量模子的用户来说非常有吸引力。
②训练服从高： LoRA技能通过在模子的交织注意力层中添加小的调整来实现风格和内容的变化，而不是对整个模子进行训练，这使得训练过程更快。
③易于利用： LoRA可以作为现有Stable Diffusion模子的插件或扩展，用户可以通过在提示中包含特定的LoRA模子指令来轻松地利用它们。
④风格定制本领强： LoRA允许用户针对差别的创作需求定制模子，无论是想要天生特定风格的图像照旧特定主题的内容，LoRA都能提供相应的支持。
⑤社区支持广泛： LoRA技能得到了广泛的社区支持，很多开发者和艺术家分享了他们的LoRA模子和利用履历，这为新手和爱好者提供了丰富的资源和灵感。
2、下载LoRA
选择下载带有LoRA标识的文件
一般利用C站，科学上网下载：https://civitai.com
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3、利用LoRA
①在SD工具界面中点击LoRA选择须要利用的LoRA
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②选择之后提示词背面会加上LoRA的内容
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最后点击天生，同一个提示词用LoRA与不消LoRA的两种效果。
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4、上传LoRA：
①当地安装SD的用户直接放入models文件夹下LoRA目次中就可以了
②云端SD须要将Lora模子上传至网盘，再将云盘中的LoRA文件下载至云端autodl-tmp目次下（差别的云端SD模子上传方法大概会有差别，请注意区分）
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将LoRA文件剪切至models文件夹下的LoRA目次就可以了
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https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b3e4923eaf951712d73b381d4f63cf2c.png
二、图生图
功能按钮就在文生图旁边，这里还有6块差别的功能，下面就一一来介绍。
以下所有蒙版均代表涂鸦的地方。
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1、图生图
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图1部分可以选择一份参考的图片上传，天生图片的内容依照参考图产生。
图2部分会根据宽高的变化而改变图片的产出效果。
图3部分点击会利用原图的宽高尺寸。
图4部分的重绘强度是图生图最关键的属性。
如果值越低则与原图越相似，相反则和原图差距会越来越大。0.3以内根本无变化，0.7以上就会产生较大的变化。（案例中选择的是0.1）
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2、画图
此功能提供了几个操作按钮，可以通过指定位置+提示词，改变图片中的内容。
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好比在女孩脖子上加一条项链，加上“一条项链”提示词，且将须要变化的地方手绘上去。
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这时候重绘幅度最好调整到0.5
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可以看到这个功能有的问题就是，天生出来的图片与原图变化较大，这是画图功能的一个限定，不过背面的其他功能可以补充这个缺点。
3、局部重绘
点击局部重绘又会多了几个选项。
①蒙版含糊：最好不要改，保持默认值
②重绘蒙版内容：涂哪里重绘哪里
③重绘非蒙版内容：涂哪里不重绘哪里
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别的填充、原图、潜变量噪声、潜变量数值零的效果我们直接看图
将须要重绘的地方涂上，加上提示词
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全图与仅蒙版的区别在于，全图会根据整张图片进行重绘，而仅蒙版则只对于涂的地方进行高精度的重绘，如果须要重绘一些要求高的部分，可以选择仅蒙版的模式。
4、局部重绘（手涂蒙版）
此功能补充了画图中的问题
同时还提供了含糊度、透明度的范围选择。
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5、局部重绘（上传蒙版）
这里须要上传一张原图，再上传一张蒙版图，SD就可以根据蒙版图重绘原图中的元素。
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天生图片效果如下
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6、批量处置惩罚
此功能实在就是局部重绘（上传蒙版）的批量模式，操作有如下要求
要求1：批量处置惩罚须要指定3个文件夹，①原图目次、②输出图片目次、③蒙版图片目次
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要求2：文件夹路径必须是英文或数字
要求3：确保原图目次中的图片与蒙版图片目次中的图片数量、名称、大小比例一致
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三、提示词权重
提示词权重是什么呢？
在提示词内容比较多的时候，SD有时候不能识别一些关键词，导致无法天生想要的效果，这时候给该关键词加上权重修饰，就可以让工具重点识别了。（在我们之前给出的反向词例子中，有很多括号括起来的内容，这些就是给关键词加权重的操作。）
EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4,(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative,skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head,lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature,watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error 固然有加权重就有减权重的操作，以下就是权重修饰利用的说明
①怎样利用
内容填写(提示词:倍数)
比方(red dress:1.5)
这里就是把red dress的关键词权重增加了1.5倍
②修饰符号
()默认是1.1倍，套用(())的话是每层增加1.1倍
[]默认是0.9倍，淘汰权重，也可以套用[[]]，每层淘汰0.9倍
{}默认每层增加1.05倍
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AIGC技能的将来发展前景广阔，随着人工智能技能的不断发展，AIGC技能也将不断提高。将来，AIGC技能将在游戏和计算范畴得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更机动的特性。同时，AIGC技能也将与人工智能技能紧密结合，在更多的范畴得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。将来，AIGC技能将继承得到提高，同时也将与人工智能技能紧密结合，在更多的范畴得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技能点做的整理，形成各个范畴的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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二、AIGC必备工具
工具都帮各人整理好了，安装就可直接上手！
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三、最新AIGC学习条记
当我学到肯定根本，有自己的理解本领的时候，会去阅读一些先辈整理的书籍或者手写的条记资料，这些条记详细记载了他们对一些技能点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思绪。
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四、AIGC视频教程合集
观看全面零根本学习视频，看视频学习是最快捷也是最有用果的方式，跟着视频中老师的思绪，从根本到深入，照旧很容易入门的。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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