熬夜也要肝完的阿里内部面试官手册，吃透直接拿下大厂心仪offer
近来小编在整理java面试题汇总的时候，无意中寻到了这份阿内里试官手册，这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析标题，要问它有多香我们且看目录就完事了！https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8fc1defc1355ad6a79be296e0e36af57.jpeg
分布式、中间件、大数据、高并发
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数据库、计划模式与实践
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数据布局与算法
一、分布式
1、大型网站体系的特点
[*]高并发，大流量：必要面对高并发用户，大流量访问
[*]高可用：体系 7 x 24 小时不中断微服务
[*]海量数据：
[*]用户分布广泛，网络情况复杂：
[*]安全情况恶劣：
[*]需求快速变动，发布频繁：
[*]渐迚式发展：
2、大型网站架构演化发展历程
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[*]初始阶段的网站架构：
[*]应用服务和数据服务分离：
[*]使用缓存改善网站性能：
[*]使用应用服务器集群改善网站的并发处理惩罚能力：
[*]数据库读写分离：
[*]使用反向代理和 CDN 加速网站响应：
3、拆分 VS 集群
4、微服务 VS SOA
5、前后端完全分离不Rest规范
6、CAP三迚二和Base定理
二、中间件
1、缓存
[*]为什么要使用缓存
[*]优秀的缓存体系Redis
[*]redis的过期策略以及内存淘汰机制
[*]渐进式ReHash
[*]缓存穿透
[*]缓存雪崩
2、消息队列
[*]消息队列应用场景
[*]流量削锋
[*]消息中间件示例
[*]电商体系
[*]日志网络体系
[*]异步的事故--回调机制
[*]消息的幂等处理惩罚
[*]消息的按序处理惩罚
3、搜索引擎
[*]倒排索引
[*]创建索引
[*]搜索索引
[*]Lucene和ElasticSearch
[*]分词器
[*]必要这份阿内里试官手册的小同伴 管住公主号：JavaAC，即可
三、大数据与高并发
1、秒杀架构计划
[*]业务介绍
[*]业务特点
[*]瞬时并发量大
[*]库存量少
[*]业务简单
[*]技术难点
[*]现有业务的冲击
[*]直接下订单
[*]页面流量突增
[*]架构计划头脑
[*]限流
[*]削峰
[*]异步
[*]缓存
[*]团体架构
[*]客户端优化
[*]秒杀页面
[*]防止提前下单
[*]API 接入层优化
[*]限制用户维度访问频率
[*]限制商品维度访问频率
[*]SOA 服务层优化
[*]秒杀团体流程图
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2、数据库架构发展历程
[*]单机MySQL的优美年代
[*]Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
[*]Mysql主从复制读写分离
[*]分表分库+水平拆分+mysql集群
3、MySQL的扩展性瓶颈
4、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
5、传统RDBMS VS NOSQL
6、NOSQL数据库的类型
7、阿里巴巴中文站商品信息怎样存放
8、数据的水平拆分和垂直拆分
9、分布式事故
10、BitMap
11、Bloom Filter
12、常见的限流算法
13、负载均衡
14、一致性Hash算法
四、数据库
1、数据库范式
[*]1NF(第一范式)
[*]2NF(第二范式)
[*]3NF(第三范式)
2、数据库开发规范
[*]底子规范
[*]命名规范
[*]字段计划规范
3、数据库索引
4、MyISAM vs InnoDB
5、并发事故带来的标题
6、事故隔离级别及锁的实现机制
7、MVCC (多版本并发控制)
8、间隙锁与幻读
五、计划模式与实践
1、OOP五大原则SOLID
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2、计划模式
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3、代理模式
4、面向切面编程( AOP )
5、工厂模式
6、控制反转IOC
7、观察者模式
8、Zookeeper
六、数据布局与算法
1、树
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2、BST树
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3、BST树
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4、AVL树
5、红黑树
6、B-树
7、B+树
8、字典树
9、跳表
10、HashMap
11、ConcurrentHashMap
12、ConcurrentLinkedQueue
13、Topk标题
14、资源池头脑
15、JVM内存管理算法
16、容器假造化技术，Doocker头脑
17、连续集成、连续发布，jenkins
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