[逐日一练]30天内活跃的用户数
标题来源于力扣：1141. 查询近30天活跃用户数 - 力扣（LeetCode）标题要求：
表：Activity
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| Column Name | Type |
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| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 ('open_session'， 'end_session'， 'scroll_down'， 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意，每个会话只属于一个用户。
编写解决方案，统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
以 任意顺序 返回结果表。 思绪流程：
即要求在停止 2019-07-27内的逐日不同用户数量。
起首，我们要输出统计已往重后的用户，利用 COUNT(DISTINCT user_id) 即可
其次，我们要统计在2019-07-27截止日期30内的天数：
方法1： activity_date between "2019-06-28" and "2019-07-27"
方法2：datediff("2019-07-27",activity_date) between 0 and 29
个人推荐利用方法2来进行计算，方法1要人工计算天数日期，而方法2利用datediff日期差值计算函数，可以自动计算出"2019-07-27"和登陆日期的差值，只要这个差值在0-29内(30天的天数，包含截止日期)，即可实现需求，而且灵活性更强盛，可以适应多种情况
最后按天数进行分组，即可看出每天的不同用户数量了
代码实现：
# Write your MySQL query statement below
select activity_date as day , count(DISTINCT user_id) as active_users
from Activity
wheredatediff("2019-07-27",activity_date) between 0 and 29
group by activity_date
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