MySQL：GROUP BY 分组查询
分组查询是SQL中一个非常强大的功能，它允许我们将数据按照一个或多个字段举行分组，并对每个分组举行聚合计算（如求和、平均值、最大值、最小值等）。在MySQL中，我们使用 GROUP BY 关键字来实现分组查询。核心语法
SELECT column_1, column_2, ..., AGGREGATE_FUNCTION(column_N)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_1, column_2, ...
HAVING condition
ORDER BY column_A;
[*]SELECT 子句：选择需要显示的列，可以是普通列名，也可以是聚合函数的结果。
[*]FROM 子句：指定查询的表名。
[*]WHERE 子句（可选）：在分组前对记录举行筛选。
[*]GROUP BY 子句：指定分组的列名，MySQL会按照这些列的值将记录分组。
[*]HAVING 子句（可选）：在分组后对分组结果举行筛选。留意，HAVING通常与聚合函数一起使用，因为WHERE子句无法直接对聚合函数的结果举行筛选。
[*]ORDER BY 子句（可选）：对查询结果举行排序。
执行顺序
MySQL 会在 FROM 和 WHERE 语句之后，HAVING, SELECT, DISTINCT, ORDER BY 和 LIMIT 子句之前执行 GROUP BY :
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0c6c9100b62a4a23844346a03b6db670.png
单独使用 GROUP BY
单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录，相当于 DISTINCT。DISTINCT 相当于一种特别的分组查询。
与 DISTINCT 差别的是，GROUP BY 会对结果举行排序，而 DISTINCT 不会。如果二者一同使用，查询结果会举行排序。
MySQL 8.0删除了GROUP BY子句的隐式排序。因此，如果使用MySQL 8.0+，会发现上面使用GROUP BY子句查询的结果集没有排序。
GROUP 和 GROUP_CONCAT() 函数
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
SELECT sex, GROUP_CONCAT(name)
FROM student
GROUP BY sex;
'''
+------+----------------------------+
| sex| GROUP_CONCAT(name) |
+------+----------------------------+
| 女 | Henry,Jim,John,Thomas,Tom|
| 男 | Dany,Green,Jane,Lily,Susan |
+------+----------------------------+
'''
多个字段分组查询时，会先按照第一个字段举行分组。如果第一个字段中有雷同的值，MySQL 才会按照第二个字段举行分组。
SELECT age,sex GROUP_CONCAT(name)
FROM student
GROUP BY age,sex;
'''
+------+------+--------------------+
| age| sex| GROUP_CONCAT(name) |
+------+------+--------------------+
| 21 | 女 | John |
| 22 | 女 | Thomas |
| 22 | 男 | Jane,Lily |
| 23 | 女 | Henry,Tom |
| 23 | 男 | Green,Susan |
| 24 | 女 | Jim |
| 25 | 男 | Dany |
+------+------+--------------------+
'''
如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL将不再对第二个字段举行分组。
GROUP 和 聚合函数 aggregate_function()
在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和 聚合函数 一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。
[*]COUNT() 用来统计记录的条数
[*]SUM() 用来计算字段值的总和
[*]AVG() 用来计算字段值的平均值
[*]MAX() 用来查询字段的最大值
[*]MIN() 用来查询字段的最小值。
SELECT col, aggregate_func(parameters)
FROM table_name
GROUP BY col;
如下的查询会按照 department_id 对 employees 表中的记录举行分组，并计算每个部门的平均薪资。
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;
GROUP BY 和 表达式
除了对列分组查询之外，也可以借助表达式对行举行分组，允许我们对数据举行更复杂的分组逻辑:
SELECT expression FROM table_name
GROUP BY expression;
[*]需要留意的是：GROUP BY 中的表达式要和 SELECT 中的雷同
如下的查询按员工的入职年份举行分组，并计算每年入职的员工数。
SELECT YEAR(hire_date) AS hire_year, COUNT(*) AS hires_per_year
FROM employees
GROUP BY YEAR(hire_date);
MySQL 和 SQL 标准下的 GROUP BY
[*] 别名使用：MySQL 允许在 GROUP BY 子句中直接使用 SELECT 列表中的别名，而SQL标准通常不允许这样做，要求直接使用列名或表达式。
[*] 排序：虽然 GROUP BY 自己不直接指定排序，但结果集可以通过 ORDER BY 举行排序。MySQL允许在 GROUP BY 后直接跟 ASC 或 DESC （这不是标准SQL的做法，且因MySQL版本而异），更标准的做法是在整个查询的末端使用 ORDER BY。
HAVING 过滤分组
在MySQL中，使用 HAVING 关键字对分组后的数据举行条件筛选，通常与 ORDER BY 一同使用。
语法结构：
SELECT column_ FROM table_name
HAVING condition_;
MySQL 会在 FROM, WHERE, SELECT 和 GROUP BY 语句之后，ORDER BY 和 LIMIT 语句之前执行 HAVING 子句:
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/407271785e9140798f34e9d1d35ac54f.png
HAVING 与 WHERE 的异同
HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据，且 HAVING 支持 WHERE 关键字中全部的操纵符和语法。
[*] 一样平常环境下，WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING 用于过滤分组。
[*] WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数，而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。
[*] WHERE 在数据分组前举行过滤，而 HAVING 在数据分组后举行过滤 。
[*] WHERE 针对数据库文件举行过滤，而 HAVING 针对查询结果举行过滤。
也就是说，WHERE 根据数据表中的字段直接举行过滤，而 HAVING 根据前面已经查询出的字段举行过滤。
SELECT name, sex FROM student WHERE height>180;
'''可以正常输出'''
SELECT name, sex FROM student HAVING height>180;
'''
报错
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'height' in 'having clause'
'''
[*]WHERE 查询条件中不可以使用字段别名，而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名。
分组查询案例
1. 查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary), department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
这个查询将employees表中的数据按照department_id分组，并计算每个部门的平均工资。
2. 查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary), job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
这个查询将employees表中的数据按照job_id分组，并计算每个工种的最高工资。
3. 添加筛选条件
查询邮箱中包罗’a’字符的、每个部门的平均工资：
SELECT AVG(salary), department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
这个查询在分组前添加了筛选条件，只选择邮箱中包罗’a’字符的记录举行分组和计算。
4. 复杂筛选条件
查询哪个部门的员工个数大于2：
SELECT COUNT(*), department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 2;
这个查询起首按照 department_id 分组，然后计算每个部门的员工个数，最后通过HAVING子句筛选出员工个数大于2的部门。
5. 按表达式或函数分组
按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数大于5的组：
SELECT COUNT(*) AS c, LENGTH(last_name) AS len_name
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING c > 5;
这个查询按照员工姓名的长度举行分组，并计算每个长度组的员工个数，最后筛选出员工个数大于5的组。
6. 按多个字段分组
查询每个部门每个工种的员工平均工资：
SELECT AVG(salary), department_id, job_id
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id;
这个查询同时按照 department_id 和 job_id 两个字段举行分组，并计算每个部门每个工种的员工平均工资。
留意事项
[*]分组函数做条件：分组函数（如SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), COUNT()）做条件时，必须放在HAVING子句中，而不能放在WHERE子句中。
[*]分组列的限制：GROUP BY子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，但不能是聚合函数。
[*]NULL值的处理：如果分组列中包罗NULL值，则NULL将作为一个单独的分组返回。
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