基于腾讯云高性能应用服务HAI，快速搭建AI绘画环境先容
目录1、什么是HAI服务
2、HAI服务的上风
2.1 简单易用
2.2 快速部署
2.3 灵活性高
2.4 多种利用方式
2.5 算力种类丰富
3、应用场景
3.1 AI 作画
3.2 AI 写作
3.3 AI 开辟测试
3.4 数据科学
4、利用体验
5、总结
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AI绘画信赖各人都不陌生，有许多朋友想自己搭建一个AI绘画模子，思量到复杂的部署和需要高性能服务器支持，不得不暂时搁置自己行动。这里给各人先容腾讯云高性能应用服务HAI，可以资助各人省去了复杂的部署和昂贵的服务器成本。轻松拥有自己的AI绘画模子。各人一起来看看吧！
1、什么是HAI服务
HAI（Hyper Application Inventor）腾讯推出的一款面向 AI 和科学盘算的 GPU/NPU 应用服务产品，提供即插即用的强大算力和运行环境，配置部署非常方便。可以让中小企业和开辟者轻松部署语言模子（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用。
2、HAI服务的上风
2.1 简单易用
利用者可以忽略盘算、网络和存储等基础设施的配置流程的学习成本，可视化的操纵方式，大大低落了云服务操纵和管理的复杂度。
2.2 快速部署
支持多种 AI 环境快速部署，如 StableDiffusion、ChatGLM-6B等，利用者只要熟悉模子就可以轻松完成业务需求。
2.3 灵活性高
支持 AI 模子及实例环境进行灵活配置。可进行内部开辟、业务测试，或对外提供业务服务。
2.4 多种利用方式
除传统连接方式外，支持通过 jupyterlab、WebUI 等方式一键启动，提供更贴合利用场景的登录方式。
2.5 算力种类丰富
提供多种算力套餐选择，用户可以根据自己的利用场景选择得当自己的场景。
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3、应用场景
3.1 AI 作画
高性能应用服务 HAI 利用者可以利用高性能应用服务快速地部署和优化 AI 绘画模子。并且预置 Stable Diffusion 等主流 AI 作画模子及常用插件。
3.2 AI 写作
利用者可以快速部署和运行大型语言模子，比如LLAMA2、ChatGLM 等，进行天然语言处理任务，支持文本生成、情感分析等。部署成本低、性能稳固性、可靠。
3.3 AI 开辟测试
预配置环境支持大多数盛行的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等，使得开辟者可以专注于算法设计和模子优化。方便利用者进行新算法的原型开辟、模子微调与迁移学习、深度学习框架的交叉测试等。
3.4 数据科学
预置了 Notebook、Python 环境，以及主流分析软件，利用者可以进行数据科学分析等方面的研究。
4、利用体验
起首登录腾讯云官网，进入产品详情界面
高性能应用服务HAI 新春大促
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各人根据自己需求选购需要的套餐。这里以第一个套餐为例，演示详细的购买流程。
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购买乐成如下图：
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购买乐成后，我们进入产品控制台，首次进入选择同意授权按钮。
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然后我们新建算力，点击新建算例按钮，进行下一步操纵。
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这里选择GPU基础型，地区各人可以根据所在地选择进的即可。然后点击立即购买按钮
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接找系统开始创建服务，时间预计2~5分钟。
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创建乐成之后结果如下图展示：
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算力连接有两种方式可以进入： Terminal 连接算力方式有Gradio WebUl、JupyterLab两种。这里以Gradio WebUl的方式进行体验。点击Gradio WebUl下拉菜单。
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进入Stable Diffusion 模子界面，通过该界面直接输入相关信息可以进行AI绘画等相关操纵。
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比如输入如下提示词
1girl, (silver long hair), purple eyes, glasses, lipstick, (yellow business_suit:1.4), slim body, (walking), street_background, looking at viewer, (masterpiece:1. 4, best quality), unity 8k wallpaper, ultra detailed, beautiful and aesthetic, perfect lighting, detailed background, realistic, solo, perfect detailed face, detailed eyes, highly detailed,
生成结果如下图：
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支持扩展界面如下图：
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起首选择一个图片，然后选择放大算法，比例这里设置为3.然后点击生成就可以得到一张分辨率3倍的图片，可以下载后看下结果。
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还可以进行指定比例缩放，选择好图片，需要输入缩放的宽度高度，然后点击生成既可以得到指定比例的图片了。 详细如下图：
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5、总结
总体来说腾讯云高性能应用服务 HAI 从利用体验、部署成本、运行服从、上手速率这几个方面来说还是非常值得推荐的。利用者不需要思量复杂繁琐的环境配置，就可以搭建好自己需要的AI模子环境。感兴趣的朋友也可以亲自体验一下。
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