每日AIGC最新进展(7)：频域引导的超分扩散模型、同时生成自然的语言面貌和
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战Frequency-Domain Refinement with Multiscale Diffusion for Super Resolution
http://arxiv.org/abs/2405.10014v1
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/fcc908762378a12d4716f9135246ea3d.png
本文提出了一种新奇的频域引导的多标准扩散模型（FDDiff），旨在通过徐徐增补低分辨率（LR）图像中缺失的高频信息，实现更高质量的单图像超分辨率（SR）。与现有模型相比，FDDiff通过将高频信息增补过程分解为更细粒度的步骤，避免了直接从简单的高斯分布过渡到复杂的高分辨率（HR）图像分布的困难。
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