Linux体系摆设Kafka教学
第一步：Zookeeper安装（准备工作）1、解压安装
将安装包上传到/opt/software目次下，解压并修改名称
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin/ zookeeper 2、配置服务器编号
1)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目次下创建zkData
mkdir zkData 2）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData目次下创建一个myid的文件
vim myid 3）在文件中添加与server对应的编号：
2 备注：i表示编辑，编辑完成之后按esc退出编辑模式，输入：进入命令模式，输入wq表示生存并退出。
3、配置zoo.cfg文件
1）重命名/opt/module/zookeeper/conf这个目次下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 2）打开zoo.cfg文件
vim zoo.cfg 修改数据存储路径配置:
dataDir=/opt/module/zookeeper/zkData 以下步调是kafka集群配置所需，单节点不必要：
增长如下配置:
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888 3）同步/opt/module/zookeeper目次内容到hadoop103、hadoop104
xsync zookeeper/ 4）分别修改hadoop103、hadoop104上的myid文件中内容为3、4
5）zoo.cfg配置参数解读
server.A=B:C:D。 A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目次下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
B是这个服务器的地址；
C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，必要一个端口来重新举行推举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来实行推举时服务器相互通信的端口。
4、启动命令
bin/zkServer.sh start 查看状态
bin/zkServer.sh status 如果是集群也可创建脚本团体启动大概关闭，此处不做展示，有必要可以私信
5、启动乐成
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/05b8aa8d004946b5a55a0396dd305bbf.png
第二步：kafka安装
（0）官方下载地址：Apache Kafka
（1）上传安装包并解压安装包
tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/ （2）修改解压后的文件名称
mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka （3）进入到/opt/module/kafka目次，修改配置文件
cd config/
vim server.properties 输入以下内容：
#broker的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数，默认时1个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个segment文件的大小，默认最大1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认5分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接Zookeeper集群地址（在zk根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka 接下来2步只有集群才必要配置，单节点可以忽略；
（4）分发Kafka
xsync kafka/ （5）分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2
注：broker.id不得重复，整个集群中唯一。
（6）配置环境变量
1）在/etc/profile.d/my_env.sh文件中增长kafka环境变量配置
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh 增长如下内容：
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin 2）刷新一下环境变量
source /etc/profile 3）启动kafka
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties 注意：命令中配置文件的路径要能够到server.properties。
注意：停止Kafka集群时，肯定要等Kafka全部节点历程全部停止后再停止Zookeeper集群。因为Zookeeper集群当中记录着Kafka集群相干信息，Zookeeper集群一旦先停止，Kafka集群就没有办法再获取停止历程的信息，只能手动杀死Kafka历程了。也就是先停止Kafka，再停止Zookeeper。
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