Linux/Ubuntu下使用VS Code配置C/C++项目环境调用OpenCV
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/24fdb2ebe1c34e4687d87c1e52e82429.pngOpenCV是大型的Third party 盘算机视觉库,在开发中会经常用到,本篇记录一下 在Ubuntu系统上安装和配置OpenCV,并使用C/C++调用OpenCV
关于VS Code配置C/C++开发环境的部分,见之前的博文 Linux/Ubuntu系统下使用VS Code配置C/C++开发环境。
1. 预备工作
(1)更新下环境
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade (2)安装编译器和构建工具等,若已安装,跳过即可
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5e5290ef73f67d03de884dd53e4cd97a.gif
sudo apt-get install -y g++ # Ubuntu自带gcc
sudo apt-get install -y cmake
sudo apt-get install -y make
sudo apt-get install -y wget
sudo apt-get install -y unzip
sudo apt-get install -y git
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/129bb24520f30d4bc918bd7266fc7dbb.gif
(3)安装各种依靠库
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c5907af905c2c89af5ae6d655b0cb723.gif
sudo apt-get install build-essential pkg-config
sudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libglib2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavutil-dev libv4l-dev liblapacke-dev libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy
sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper1 libjasper-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev libwebp-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install ffmpeg
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/329f01e3f15aae9e41c05d38725feff2.gif
安装依靠库libjasper1 和 libjasper-dev时,若报错E:Unable to locate package libjasper-dev ,可以下令行实验以下下令,然后再安装依靠库 libjasper1 libjasper-dev
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main" # 国内可能需要换国内的镜像
sudo apt-get update 2. 下载OpenCV的源文件
可以在官网下载,也可以使用GitHub,这里选择git clone方式,下载的opencv文件夹在home目次下
git clone https://github.com/opencv/opencv.git # 默认下载最新的版本
git -C opencv checkout 4.x
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ccb6a5ccde53d6735c194c8a7e5ce99a.png
3. 天生构建脚本和编译
(1)cd切换到 opencv目次下,创建build文件夹,并切换到build目次下
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/333ce7f0caaa9afc079687e8efb78d58.png
(2)在build目次下使用cmake来天生构建脚本,使用如下下令,
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D WITH_FFMPEG=ON .. # .. 不要漏掉
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d2e5d70aee962fff47e4cb013a12e9e2.png
(3)在build目次下编译opencv
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/59b581f52448bd0208a316dabe9f7ec5.png
4. 安装OpenCV
编译乐成后,在build目次下实验安装下令,等待安装完成
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e24f3f21a33a1b26dee7cd42d65aa485.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a71156838ea93a5c8fb06c009cdd4f5b.png
5. 配置环境
(1)配置环境变量:PKG_CONFIG_PATH
前面进行cmake时,已经天生了opencv4.pc配置文件,该文件的安装路径为:/usr/local/lib/pkgconfig/opencv4.pc
在build目次下使用下令查看一下
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4ea92afe9fa1f710e1d17734aa0c26b8.png
我们需要将opencv4.pc的路径添加到环境变量PKG_CONFIG_PATH中,创建一个名为pkgconfig.sh的脚本文件,如图
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6fb6999135961cd597e53d76de0383da.png
在pkgconfig.sh文件中添加下面一行语句,生存后关闭。
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 然后刷新环境变量,使之收效。
source /etc/profile 配置环境变量PKG_CONFIG_PATH 完成后,就可以使用pkg-config下令来查看和管理opencv的配置文件(也就是opencv4.pc)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/687ac456b636ca416349a27901fda396.png
(2)配置OpenCV的动态库环境
我们需要将OpenCV的libs的安装目次添加到动态库加载配置文件中,这样在编译时,才能找到OpenCV的各种库文件,下面创建opencv4.conf
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/92584dcb1515b947c4ac75e43e508c7d.png
在文件中添加下面一行
/usr/local/lib 刷新一下动态库环境
sudo ldconfig 6. 测试安装及配置是否乐成
使用OpenCV自带的示例,按照下图操纵
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7823a1dbed29bd0bc5ef199aba1bcc54.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/60d68d3a0945437a258940faae192e7e.png
实验完以上下令后会调用摄像头,显示如下即乐成。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/03e5a743000d9f3a1fec10eb6e9972a2.png
7. 通过 cmake和gcc 来构建C/C++步伐调用OpenCV
(1)在home目次下新建一个文件夹W_CPP,
(2)在W_CPP文件夹下写一个test.cc步伐,如下:
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/268b65652353d009d83f40930927c005.png
(3)在同一文件夹下写一个CMakeLists.txt,如下
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b4d5aa965bef0dceaf81db33facefa1e.gif
# cmake needs this line
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
# Define project name
project(W_CPP)
# Find OpenCV, you may need to set OpenCV_DIR variable
# to the absolute path to the directory containing OpenCVConfig.cmake file
# via the command line or GUI
find_package(OpenCV REQUIRED)
# If the package has been found, several variables will
# be set, you can find the full list with descriptions
# in the OpenCVConfig.cmake file.
# Print some message showing some of them
message(STATUS "OpenCV library status:")
message(STATUS " config: ${OpenCV_DIR}")
message(STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}")
message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
# set "-std=c++11"
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)
# Add OpenCV headers location to your include paths
# include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
# Declare the executable target built from your sources
add_executable(test test.cc)
# Link your application with OpenCV libraries
target_link_libraries(test PRIVATE ${OpenCV_LIBS})
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/93f3b55075cec491ec0372d62edd446e.gif
(4)在同一文件夹下放一张图片,比如 flying.jpeg
(5)下令行切换到W_CPP目次下,依次实验以下下令,
cmake <strong>.
</strong>make
./test flying.jpeg
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9b5398f6ef6c45346101b4c2c7b4a2a9.png
以上实验乐成,会显示图片,
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b96d4c302a7923bdd9e43d6bea49ce1e.png
8. 使用VS Code 配置C/C++项目环境来调用OpenCV
关于VS Code配置C/C++开发环境的预备部分,见本篇开始处的链接,下面直接配置文件,
(1)用VS Code打开W_CPP文件夹,在该目次下写一个test2.cc步伐,
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b648cf9dffc7cc90fb788fea164b4079.png
(2)配置tasks.json文件
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9b0c15c7adf531c9bfdc0d4b8e676bc2.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dfac2e99c0971ddc79bac27888eb503b.png
(3)配置launch.json文件
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/772765c66376c35048d57d511c5d0b62.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/96f1882135d1e59add958a389f1636ae.png
(4)配置c_cpp_properties.json文件
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/818379f14cffce0fa361d12e673b3047.png
(5)配置完成后,运行编译,开始调试
编译源文件:test2.cc保持打开状态,在VS Code菜单项找到 Terminal --> Run Build Task... ,点击运行
调试test2.cc:同样保持打开,在VS Code菜单项找到 Run --> Start Debugging ,点击运行(或使用F5),会显示图片:
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/22a979471b921a0be562f6bddd52ef47.png
OpenCV的安装、配置及调用演示整个过程到此结束。
OpenCV Contrib扩展库的安装也类似,以后补充。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D WITH_FFMPEG=ON ..
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