pytorch的继承方法
在 Python 中，继承方法的过程分为两部分：通过类定义时的继承（在 `class` 的括号中指定父类），以及在子类中使用 `super()` 关键字调用父类的方法。两者的用途和作用有所差别，它们之间既有接洽，也有区别。1. 在 `class` 的括号中继承父类
作用
- **定义继承关系**: 在 `class` 的括号中指定父类，意味着这个类继承了父类的所有属性和方法。这样子类就拥有了父类的所有功能。
```python
class Parent:
def method_a(self):
print("Method A from Parent")
class Child(Parent): # 这里指定了继承关系
pass
c = Child()
c.method_a() # 输出: "Method A from Parent"
``` 接洽
- **属性与方法的继承**: 子类会自动继承父类的所有属性和方法，而且可以直接使用它们。通过这种方式，子类可以重用父类的功能而不需要重新实现。
特点
- **静态的继承**: 这个继承关系是在类定义时确定的，而且是固定的。它不涉及方法调用，而是为子类提供了父类的所有功能。
2. 在子类中使用 `super()` 调用父类的方法
作用
- **调用父类的方法**: `super()` 允许你显式调用父类的方法，通常是在子类中重写了父类的方法时使用，以便在子类中仍然能够调用父类的实现。
```python
class Parent:
def method_a(self):
print("Method A from Parent")
class Child(Parent):
def method_a(self):
print("Method A from Child")
super().method_a() # 调用父类的方法
c = Child()
c.method_a()
# 输出:
# "Method A from Child"
# "Method A from Parent"
``` 接洽
- **方法调用的机动性**: `super()` 提供了一种方式，可以在子类中调用父类的方法。这在子类需要扩展父类功能（而不是完全替换父类功能）时非常有用。
特点
- **动态的继承**: `super()` 是在运行时调用的，允许子类选择性地使用或扩展父类的方法。它适用于多重继承的情况，能够精确地处理复杂的继承链。
区别与接洽
1. **使用场景**:
- **类定义时的继承**: 在 `class` 的括号中指定父类，主要是用于声明子类继承哪个父类，并获得父类的所有属性和方法。这是一个静态、全局的继承关系，确定了类的层次布局。
- **`super()`**: 通常用于在子类中重写父类的方法时，调用父类的实现。它提供了子类和父类之间更机动的互动方式，尤其在扩展父类方法时非常有用。
2. **执行时间**:
- **类定义时的继承**: 发生在类定义时，构建了类的继承关系。
- **`super()`**: 发生在运行时，当你在子类中调用 `super()` 时，它会动态查找并执行父类的方法。
3. **多重继承**:
- **类定义时的继承**: 在多重继承中，子类将继承所有指定的父类，但需要注意方法解析顺序（MRO，Method Resolution Order）。
- **`super()`**: 可以处理多重继承的情况，并按照 MRO 调用精确的父类方法。这在多重继承中尤为重要，可以避免重复调用同一个先人类的方法。
总结
- **在 `class` 括号中继承**: 这是声明性的，表示子类继承了哪些父类，它是静态地定义类的层次布局。
- **`super()`**: 是动态调用的，用于在子类中显式调用父类的方法，特别是在重写方法时，用来扩展而不是完全取代父类的方法。
两者精密相关，定义时的继承提供了布局，`super()` 则提供了机动性，使得子类可以更好地控制继承的举动。
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