【Python】简单的爬虫抓取
结果：抓取某个学校网站的传授名录，并获取研究方向。由于网站使用的都是明文，所以抓起来没什么难度，且寻常访问量小，很值得用来训练。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1dc638cfecba48eb942afe08c8e037be.png
代码如下，解释请见解释
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 创建一个包含浏览器头部信息的字典，模拟浏览器，可以骗过一些简单的反爬虫网站
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36',
# 可以根据需要添加更多的头部信息，比如：
# 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
# 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
# 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
# 'DNT': '1', # Do Not Track 请求头表明用户不希望被追踪
# 'Connection': 'keep-alive',
# 'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
# 如果需要处理cookies，也可以在这里设置'Cookie'字段
# 'Cookie': 'your_cookie_here',
}
# 获取教师信息
def request_teacher_info(url):
# 发送GET请求，并带上headers
response = requests.get(url, headers=headers)
content = response.content.decode('utf-8')
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
# 抓取div标签下，class为infobox的标签
infobox_div = soup.find('div', class_='infobox')
# 抓取span标签，class为'h_info'，并且包含"姓名"字样
name_span = infobox_div.find('span', class_='h_info', string='姓名：')
# 抓取"姓名"字样后一个字样，即实际姓名
name = name_span.find_next_sibling('span').get_text(strip=True)
# 同样的方法抓研究方向，想继续抓，还有邮箱，发表论文这些，都是一样的套路
research_direction_span = infobox_div.find('span', class_='h_info', string='研究方向：')
research_direction = research_direction_span.find_next_sibling('span').get_text(strip=True)
print(f"{name}研究方向：{research_direction}")
else:
print(f"请求失败，状态码为：{response.status_code}")
# 获取教师列表
def request_teacher_list(url):
# 发送GET请求，并带上headers
response = requests.get(url, headers=headers)
content = response.content.decode('utf-8')
link_list = []
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
right_list_r = soup.find('div', class_='right-list r')
# 教师列表
teacher_lists = right_list_r.find_all('div', class_='teacher-list')
for teacher_list in teacher_lists:
job_type = teacher_list.find("h2", class_="title l")
# 这些打印信息可以忽略，重要信息已在request_teacher_info()中展示
print(job_type.get_text(strip=True))
professor_ul = teacher_list.find_all('ul')
a_list = professor_ul.find_all('a', href=True)
for a in a_list:
link = a['href']
link_list.append(link)
print(link)
print("=" * 50)
return link_list
link_list1 = request_teacher_list("https://example.com")
for link in link_list1:
request_teacher_info(link)
# time.sleep(0.5)
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