Ebsynth Utility 最新堕落办理方法，避坑、非整合包玩法安装教程
项目背景，最近BOSS让我追热门，做点AI相干的奥运视频热门。打开了SD，插件什么的都齐备，但是一执行第一步就跳过，天生了文件夹，但是内容是空的。
前后折磨了快三天了，终于条理清晰的找到了病灶的根源。
谨以此文记录流程，以便日后自己再次需要，也给诸位炼丹师提供一个范本参考。
首先，先讲ebsynth-uyility问题
我遇到的问题是，填好路径上传视频设置参数后，点击第一步运行。很快就执行完毕，只建立了空文件夹，没有其他。（很抱歉，我无法提供截图，其时没想到要截图，只想办理问题）
搜罗全网中外资料，我找到了明确的办理方案，之前是含糊的，现在黑白常具体。
期望ebsynth-uyility正常工作，请如下操纵。
问题形貌
在运行 ebsynth 时，出现了跳过步骤、无法正常运行的问题。
办理方案步骤
[*] 对齐版本： 确保以下四个包的版本是兼容的：
[*] torch (2.1.2+cu121)
[*] torchvision (0.16.2+cu121)
[*] opencv-python (4.10.0.84)
[*] timm (0.6.7)
[*] 查抄模子路径： 确保模子文件存在于指定路径 "C:\Users\Administrator\.transparent-background\ckpt_base.pth"。
如果没有，请手动下载好模子，塞进去。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7ada3c73392bef365f75f0dcf1fd2cf8.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/14da2a6521b02839249df6ff7e104a17.png
[*] 设置环境变量：
[*] 将 ffmpeg 中的 Bin 文件夹路径添加到系统环境变量中。
[*] 将 Python 的安装路径添加到系统环境变量中，确保系统可以精确找到 Python 可执行文件。
[*] 将 Python 安装目录中的 Scripts 文件夹路径添加到系统环境变量中，确保可以精确调用相干脚本。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/579969fea1d35367d7a48d6ddee7b49c.png
这里以ffmpeag举例，python同理复制路径然后添加全局path
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cadaddd380e3744275d6f56374e57513.png
通过以上步骤，确保 ebsynth 及其依赖环境配置精确，制止了步骤被跳过的问题，成功办理了程序无法按预期运行的情况。
关于版本对齐这里，
大概有伙伴不清楚怎么操纵。我也详细阐明一下。（如果对你有帮助，接待一键三连，我已深耕AI范畴16个月）
同样先说问题，我们用整合包启动器打开SD后会遇到一个问题，下令终端是无法输入新指令单，全是自动运行，但是出了报错是需要手动干预的。
请朋侪们可以如下操纵，亲测有用，并且启动器终端不消关闭。
在windows中打开powershell，注意这里要鼠标右键选择-管理员打开。减少报错。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ef3959074580aaa7533711540ef05a74.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/35cacbbf20c0730eebd900f76725fb59.png
随后，通过下令行的方式切换到你的stable diffusion webui 安装文件夹。
其实用多了之后你就会懂得一些根本的 Linux下令。
cd E:\AIGC_design\stablediffusion\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ab496ee8b5518b77e447e94a5003688b.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ee3903106cc6bd09e612be8695a35bfb.png
下一步很关键，制止电脑出现新的问题，请跟我一样的电脑菜鸡一定要照做。
激活虚拟环境，没有虚拟环境就要建立后激活（怎么做，直接问AI，比如KIMI）。
这一步的目标是建立环境隔离，制止污染。
操纵如下
复制这个然后回车注意标点也是
.\venv\Scripts\Activate
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a6215ad7f23c4942471555ead588593c.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0b9872c872338f6d7270a76413363f8c.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/af7591a1120126907656e6415f119b4e.png
现在是第三步，也很重要，很多时候stable diffusion webui 报错的原因都是因为网络。
以是这里需要设置网络署理
（看到这里的大家，这是第二个版本，我刚才写完了，但是我手滑把浏览器关了，心态炸裂，我尽量回想起来）
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/82580a6e71a3c9d82651807e2fd2736b.png
全局署理配置
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890
项目级别署理配置
如果你只想在当前项目中使用署理，可以在项目标根目录下运行这些下令：
git config http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config https.proxy http://127.0.0.1:7890
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4f5c06bde02178bd173082399ee373bd.png
查询全局署理设置
git config --global --get http.proxy
git config --global --get https.proxy
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2641777b0c847999c281b65e13ec2abb.png
查询项目级别署理设置
确保你在项目标根目录下，然后运行：
git config --get http.proxy
git config --get https.proxy
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a0cac7fbc65fa611fc8f532a88c43693.png
以上都是准备工作，准备就绪后开始进入到本次的核心内容。代码请放心使用，因为都是在虚拟环境中操纵，与电脑环境是隔离的。
文章一开始说了，要想精确使用需要的步骤，那么现在就是要处置惩罚版本对齐的问题。
又又又又要插播一条，要对齐Torch、Timm、Torchvision、Xformers 等库的版本，前提条件是要依据你电脑显卡驱动中安装的 cuda版本。
比如我使用的垃圾显卡是GTX 1060 6gb 版本，我的CUDA 是12.1。
再一个，所谓对其版本 说人话就是，脚穿合适尺码的鞋才舒服，马要共同适的鞍，汽车要使用合适型号的螺丝，发动机，机械布局才能精确运转。
而我们的项目也是如此，之以是能通过文字天生图片，是开发者用了不同版本的代码库大概其他工具组装了 stable diffusion webui 这个项目。
于是，步骤简化后就是
1. 查抄电脑cuda版本
2. 查抄Torch、Timm、Torchvision、Xformers 等库的版本
3. 安装兼容的版本
操纵代码如下：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6d7b443b413b2f12dedd47b22e63cf3b.png
查抄 CUDA 版本：
nvcc --version
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3dc3e6ea3d682d18b50f6876860b7c97.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/75a95fd60ede7ca8af05f88f3a51e6c0.png
Python 库版本：通过 Python 运行下令来输出 torch、torchvision、timm、和 xformers 的版本信息。如果某个库未安装，xformers 会输出“未安装”。
在 PowerShell 中运行以下下令：
python -c "import torch; print(f'Torch: {torch.__version__}')"
python -c "import torchvision; print(f'Torchvision: {torchvision.__version__}')"
python -c "import timm; print(f'Timm: {timm.__version__}')"
python -c "try: import xformers; print(f'Xformers: {xformers.__version__}'); except ImportError: print('Xformers: 未安装')"
发起大家一行一行来，这样看得清晰，不然会很乱
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/da6ac49c83edaf5a11d38bbb6dcae7f6.png
知道自己的版本之后，下面就很简朴，注意，不要害怕全程不需要你懂代码，我也不懂，我只是个设计师。只是你需要chatgpt充当你的助手。（我也用过国产的来帮忙BUT...)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/df4e909f08fa190c18d9056ee794360a.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/41c4012bf1c30512f8ffa7101f09bace.png
这里代码我就不粘贴了，制止误导大家，因为我们的显卡硬件是不一样的。但是思绪是一致的。
获得了安装下令后，就去复制到powershell当中，注意是在虚拟环境中执行。
安装完毕后，重启你的启动器即可！
如果有帮到你，记得返来还愿哦~
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我在增补一下关于安装无启动器的版本使用问题，新手玩家不发起模仿，启动器还是很方便的。
流程与上面差不多，重要就是前面的准备工作要做好。
[*] 建立一个空文件夹，不要有中文
[*] 在当前目录中打开powershell，建立并激活虚拟环境。（直接问kimi大概其他AI工具）
[*] 建立git 署理网络（上文中详细说过）
[*] 在github中找到项目链接，（这里我默认你已经安装好了python、Git两个工具）
git clone https://github.com/username/stable-diffusion-webui-assets.git
[*] 使用脚本启动项目webui-user.bat
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6714a26ea7c21cc3de83f68fc4edac5a.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/db91160d53960acbacb2ade686a5ac97.png
也是很丝滑顺畅的
感谢大家看到这里，如果有其他问题接待私信或评论区见。如果“懒癌晚期伸手党”，接待到我bilibil工坊，乐意效劳。
我已经深度研究AIGC技能16个多月了，收藏了你又不看，点个赞 关注再走，有问题好找啊~~~
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