MongoDB下载与基本使用（mac图文详解）
目录一、下载安装
1.1 官网下载mongoDB
1.1.1 mongoDB
1.1.2 MongoDB GUI
1.2 下载流程
二、基本使用
2.1 创建数据库和聚集
2.2 插入
2.3 查询
2.4 修改
2.5 删除
三、case
3.1 销售case
3.1.1 实操
3.1.2 全部指令汇总
背景：
个人训练用
一、下载安装
1.1 官网下载mongoDB
1.1.1 mongoDB
Download MongoDB Community Server | MongoDB
1.点进去什么好像可以自动给你选好，下载安装包的同学可以参考Mac 最新安装MongoDB数据库步骤+ 可视化软件MongoDB Compass - 简书
2.我电脑装好了brew，所以选择的终端实行指令下载，建议大家多看看指令安装过程中的提示，很详细
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a6809ddd137241279579ff157d72a9e8.png
1.1.2 MongoDB GUI
可视化软件 ---> MongoDB Compass下载，下载链接
MongoDB Compass Download (GUI) | MongoDB
1.2 下载流程
1.下载
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2c2065634bd94c32b0f6af963cb9bc53.png
2.提示的很清楚，去网站创建账，然后把终端验证码贴到网页里，资助你创建Atlas databas
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2d228aceeb3947029679caecfe60d3cb.png
3.终端提示的指令举行毗连。毗连成功
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ffadaea1ed4942e88c5649289ccb5ec2.png
1.下载 MongoDB Compass 待更新
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a8dc9fb76b4c429ca1282b17d431aa1a.png
点击
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dd2289ba684c4faaa7d795e0ca1cf488.png
二、基本使用
2.1 创建数据库和聚集
1.指令：
-- 切换到要使用的数据库（如果不存在则会自动创建）
use yanhan_db
-- 创建集合
db.createCollection("test") 2.实操：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ac4259421741410e97b749dfe6a671e3.png
2.2 插入
1.指令：
-- 插入单个文档：
db.yanhan_db.insertOne({name:"john", age: 21})
-- 插入多个文档：（要用中括号包起来）
db.yanhan_db.insertMany([{name:"miky", age: 18}, {name:"king", age: 19}])
2.实操：
插入一条
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/015c289844054592b16f2978a86675c6.png
插入多条
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8af8d05f282246d5a364618c668ee0d0.png
2.3 查询
1.指令
-- 查询所有文档：
db.yanhan_db.find()
-- 查询满足条件的文档：gt是greater than
db.yanhan_db.find({age:{$gt:18}}) 2.实操：
查询全部
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f22818855de9492ca12240636e45710e.png
条件查询：查询 yanhan_db 数据库中年事大于 18 岁的文档，符合条件的两个文档的详细信息。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b19fde860aa94f49b7921d6ae620aff1.png
2.4 修改
1.指令：
-- 更新单个文档：
db.yanhan_db.updateOne({name:"miky"},{$set:{age:100}})
-- 更新多个文档：lt小于，$set 更新
db.yanhan_db.updateMany({ age: { $lt: 35 } }, { $set: { status: "Active" } }) 2.实操：
更新一个文档，https://i-blog.csdnimg.cn/direct/008df2e4ffc04033b1a380292f41359f.png
更新了 yanhan_db 数据库中年事小于 35 岁的全部文档，将它们的 status 字段设置为 "Active"。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/23754366d4494e3a9a998dbc217c0c08.png
2.5 删除
1.指令：
-- 删除单个文档，name值为'Sally'的记录：
db.yanhan_db.deleteOne({ name: "miky" })
-- 删除多个文档，status值为'Active'的记录：
db.yanhan_db.deleteMany({ status: "Active" }) 2.实操：https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e2ff55295cb44da8a726d0324098ef39.png
三、case
3.1 销售case
3.1.1 实操
1.创建
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d1cb9713623f472fac9e35fb4cee4f75.png
2.插入数据
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cdf1723305af4da2a577b9eda8e490de.png
3.查询全部
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/87997f662de540ce9c678d06f60e72b1.png
4.聚合指令，计算每个客户的总销售额和订单数目
指令表明：
[*] $group ：
[*]{ $group: { _id: "$customer", ... } }：按照 customer 举行分组。
[*]totalSales 字段： $multiply 计算每个订单的销售额，用"$quantity", "$unit_price"相乘，然后用 $sum 把计算好的结果相加。
[*]totalOrders 字段：每当遇到一个订单就加一，使用 { $sum: 1 } 计算总订单数目。
[*] $sort ：
[*]{ $sort: { totalSales: -1 } }：按照 totalSales 字段举行降序排序，总销售额最高在前。-1降序，1升序
实操展示：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/540fcb55b05b49019e17169b77abb418.png
5.查找每种产物的均匀销售价格和销售数目
指令表明：
[*] $group ：
[*]_id: "$product"：按照 product 字段的值举行分组，每个唯一的产物名称作为分组的依据。
[*]avgPrice: { $avg: "$unit_price" }：计算每个产物的均匀单价。
[*]totalQuantity: { $sum: "$quantity" }：计算每个产物的总销售数目。
[*] $sort ：
[*]按照 _id 字段（产物名称）举行升序排序。
实操：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/398d3ff6949f46fd8aba2d90b932437f.png
6.筛选特定日期范围内的销售订单并投影字段，从 sales 聚集中选择指定日期范围内的订单数据，然后计算每个订单项的销售总额，并保存 order_id、product、quantity 和 totalAmount 这些字段。
指令表明：
[*] $match 阶段：
[*]使用 $match 阶段筛选 order_date 字段在 2024-06-01 到 2024-06-30 之间的订单。
[*] $project 阶段：
[*]使用 $project 阶段重塑输出文档，保存 order_id、product 和 quantity 字段，并计算新的字段 totalAmount。
[*]totalAmount:计算销售总额，和上面的一个查询相同。
其他：
[*]使用字段投影，通过指定字段名和值 1 或 0 控制输出文档中是否包罗特定字段。
[*]gte：表示 "greater than or equal"，即大于或便是
[*]lte：表示 "less than or equal"，即小于或便是
实操
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/66d8d2b4707d43d891199eb8b70e870e.png
7.删除表
db.sales.drop() https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4ab4e9cd55584bed9c21367cb939b092.png
3.1.2 全部指令汇总
-- 创建 sales
use sale
-- 创建 sales 集合并插入示例文档
db.sales.insertMany([
{
"order_id": 1001,
"product": "Laptop",
"quantity": 2,
"unit_price": 1200,
"customer": "Alice",
"order_date": ISODate("2024-06-07T08:30:00Z")
},
{
"order_id": 1002,
"product": "Monitor",
"quantity": 1,
"unit_price": 500,
"customer": "Bob",
"order_date": ISODate("2024-06-10T10:15:00Z")
},
{
"order_id": 1003,
"product": "Keyboard",
"quantity": 3,
"unit_price": 50,
"customer": "Alice",
"order_date": ISODate("2024-06-15T14:45:00Z")
},
{
"order_id": 1004,
"product": "Mouse",
"quantity": 5,
"unit_price": 20,
"customer": "Charlie",
"order_date": ISODate("2024-07-09T09:30:00Z")
}
])
-- 查询sales全部
db.sales.find()
-- 计算每个客户的总销售额和订单数量
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: "$customer", // 按客户分组
totalSales: { $sum: { $multiply: ["$quantity", "$unit_price"] } }, // 计算总销售额，使用 $multiply 计算每个订单的销售额，然后用 $sum 计算每个客户的总销售额
totalOrders: { $sum: 1 } // 计算总订单数量，每次遇到一个订单就加一
}
},
{ $sort: { totalSales: -1 } } // 根据 totalSales 字段进行降序排序，显示总销售额最高的客户在前面
])
-- 查找每种产品的平均销售价格和销售数量
db.sales.aggregate([
{
$group: {
_id: "$product",
avgPrice: { $avg: "$unit_price" },
totalQuantity: { $sum: "$quantity" }
}
},
{ $sort: { _id: 1 } } // 按产品名称升序排序
])
--筛选特定日期范围内的销售订单并投影字段
db.sales.aggregate([
{
$match: {
order_date: {
$gte: ISODate("2024-06-01"),
$lte: ISODate("2024-06-30")
}
}
},
{
$project: {
order_id: 1,
product: 1,
quantity: 1,
totalAmount: { $multiply: ["$quantity", "$unit_price"] }
}
}
])
-- 删除 sales 集合
db.sales.drop()
参考：MongoDB安装、基础操纵和聚合实例先容_MongoDB_脚本之家
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