每天五分钟深度学习：广播机制（以python语言为例）
本文重点因为向量化的计算方式导致服从的提升，所以如今很多时候，我们都是用向量化的计算，但是向量化计算有一个问题让人头痛就是维度的问题，本节课程我们将解说python中的广播机制，你会发现这个机制的优秀之处。
代码实例
import numpy as np
a=np.random.randn(3,4)
b=np.random.randn(1,4)
print(a/b)
print(a.shape)
print(b.shape) https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a662cc12e95a4458b0e8707fea311c23.png
以上代码的意思是，我们先创建一个三行四列的矩阵a，然后创建一个一行四列的向量b，然后用a除以b。
如今有一个疑问，我们的矩阵a是3*4的，b是1*4的，如许是怎么进行除法的呢？
这里我们就要来解说我们python中的一个广播机制。我们还是通过一些例子来解说广播机制。
广播机制举例
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d1edcbbf5374448b8571e96cf2373c8d.png
如今用一个 2 × 3的
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