基于卷积神经网络的磨削平板类零件擦伤检测
前言还记得读研那会儿刚学习完了卷积神经网络，初步学会了最基础的分类问题，当时也有点python基础，同时对TensorFlow也有点入门了。正好我的课题中有一类缺陷比力难以用传统方法识别判断，就想着用这种方式试试，看看效果咋样，而且谁人时候我们实验室就我一个打仗这方面的（哈哈有点自我膨胀了），想着整好了说不定也能水一篇文章，不过最后投了几家都没啥效果（现在看来确实太基础了，没啥创新性），就如许也是一直在我的文件夹里吃灰到现在了
论文中用到的干系步伐源码可以参考如下：
TensorFlow模型导出到OpenCV调用
正文
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/86ea074a20c043c680f9562771740b65.jpeg
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/79cdd3b9eb414e72bf4726d788dd3840.jpeg
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2439ab33896d40a4b7f214f7cb6db0c0.jpeg
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/800ede97ed5844b9b946612aa025eeea.jpeg
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/671bec3567174d61b7197b56fe3ab1b7.jpeg
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]