【AI绘画】ComfyUI 入门教程：安装 ComfyUI，AIGC新手入门教程
大家好，我是写编程的木木。ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装画图流程的图形用户界面（GUI）。通过将差异的节点毗连在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像天生工作流。一个完备的工作流看起来像下面这样：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/84d2e2e7521ea7e8e3e39b3ce81f6c52.png
ComfyUI 工作流的样子
ComfyUI 因为其极其灵活的可配置本领，使得它在开辟者和艺术家中广泛使用开来，乃至大有超过 Automatic1111 WebUI 的势头。
1、ComfyUI 的优势
ComfyUI 能如此快的流行起来，意味着它相对竞品有着独特的优势：
[*] 1、轻量级：与其他功能齐备的 GUI（如 AUTOMATIC1111 WebUI）差异，ComfyUI 只加载必要的内容。这使得它内存使用量更低、天生速率更快。
[*] 2、灵活性：ComfyUI 有极其灵活的可配置本领。比如，你可以轻松地在单个工作流中天生两张具有差异 CFG 比例的图像并比力结果。
[*] 3、明确知道它在做什么：ComfyUI 会明确地表现它正在做什么。如果你对 Stable Diffusion 的工作原理有深入了解，你可以了解当前任务举行到哪个步调、跑到什么进度了。
[*] 4、工作流易于分享：ComfyUI 的工作流可以保存为一张 PNG 图片或一个 JSON 文件，你可以很容易保存一个工作流并分享给其他人使用，让他们直接复用你的工作。
[*] 5、得当原型设计：ComfyUI 很得当开辟者，你可以在一个工作流中举行原型设计，然后再对其举行编码。
[*] 6、更敏捷的迭代：ComfyUI 基于节点的系统允许更多的用户毗连和分享工作流，开辟也更加敏捷，可以更快的支持使用最新的技术和工具。AUTOMATIC1111 WebUI 团队在推出新功能时则采取了更审慎的方法。
2、在 Windows 上安装 ComfyUI
在 Windows 上安装 ComfyUI，有两种选择：
[*] 1、直接下载独立压缩包
[*] 2、手动安装
如果你不是 ComfyUI 的开辟者，发起使用第 1 种方案。方案 2 是为喜欢摆弄代码的人预备的。
这篇教程只先容方案 1。
1）安装 7-Zip 解压缩软件
后面你会必要7-Zip软件来解压 ComfyUI 的 zip 文件，所以我们先安装好它。
可以在 7-Zip 官网 下载它的安装文件，下载完成后，双击下载的 exe文件，在弹框中点击 Install 即可在电脑上安装 7-Zip。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/49bd897d4b50d0af32667998456d5691.png
安装 7-Zip
2）下载 ComfyUI 独立版本
可以使用项目官方提供的下载链接来下载 ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
下载完成后，右键点击文件 ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu118_or_cpu.7z，选择：表现更多选项 → 7-Zip → 解压到此处。
等候电脑解压完成后，应该会有一个名为 ComfyUI_windows_portable 的新文件夹，这就是 ComfyUI 项目。你可以将此文件夹移动到你喜欢的位置。
3）下载 Checkpoint 主模型
你必要一个 Checkpoint 主模型才能开始使用 ComfyUI。
你有两个选项：
[*] (1) 下载一个模型
[*] (2) 与其他 Stable Diffusion GUI（如 AUTOMATIC1111 WebUI）共享模型
随意下载任何 Checkpoint 主模型，将下载后的 Checkpoint 主模型放入文件夹：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints。
这里是 Stable Diffusion v1.5 模型的下载地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
4）启动 ComfyUI
如果你有Nvidia GPU：双击 run_nvidia_gpu.bat 启动 ComfyUI。
如果没有，也可以双击 run_cpu.bat 慢慢地运行 ComfyUI…
ComfyUI 应该会自动在你的浏览器中启动。
5）更新 ComfyUI
如果后面你必要更新 ComfyUI，双击运行 ComfyUI_windows_portable/update 目录下的 update_comfyui.bat文件即可。
3、在 macOS 上安装 ComfyUI
在苹果电脑上安装 ComfyUI 略微复杂一点，必要你的电脑芯片是 M1 以上，并且必要 macOS 12.3 或更高版本才能支持 MPS 加速。
下面我们将在 macOS 的 python 假造环境中安装 ComfyUI。
1）安装 HomeBrew
Homebrew是Mac的包管理器。打开终端应用步伐，粘贴以下命令，按回车。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
2）安装依靠包
打开一个新的终端，运行以下命令来安装一些依靠包：
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
3）克隆 ComfyUI 代码
通过在终端运行以下命令将 ComfyUI 代码克隆到你的本地：
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
4）安装 ComfyUI
进入 ComfyUI 的目录，创建一个假造环境：
cd ComfyUI python -m venv venv
在假造环境中安装 PyTorch：
./venv/bin/pip install torch torchvision torchaudio
安装 ComfyUI 所需的依靠包：
./venv/bin/pip install -r requirements.txt
5）下载 Checkpoint 主模型
接下来，你必要一个 Checkpoint 主模型来运行 Stable Diffusion。
使用以下链接下载 v1.5 模型：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
下载完成后，将查抄点模型放入文件夹：models/checkpoints。
或者，运行以下命令下载模型到上面的文件夹：
wget -P models/checkpoints https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
6）启动 ComfyUI
通过运行以下命令启动 ComfyUI：
./venv/bin/python main.py
7）更新 macOS 上的 ComfyUI
在 ComfyUI 文件夹中运行以下命令以更新 ComfyUI：
git pull
4、天生图像
第一次启动 ComfyUI 后，你应该可以看到默认的文本到图像的工作流，如下图所示：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4e58a29a30456b1c0066b8653891bc04.png
ComfyUI 工作流
如果你没有看到，可以单击右侧面板上的 Load Default 以加载这个默认的工作流。
接下来我们来看如何使用 ComfyUI 来绘制一张图片：
1）选择一个模型
起首，在 Load Checkpoint 节点中选择一个 Stable Diffusion Checkpoint 主模型。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/334d66dfa1d51ed75346b66afa60df7e.png
选择模型
这里单击模型名称以表现可用模型列表。如果节点太小，你可以使用鼠标滚轮或在触摸板上用两个手指捏合来放大和缩小。
如果单击模型名称没有反应，你可能没有安装模型或配置它以使用你在 AUTOMATIC1111 WebUI 项目中的现有模型。你必要先回到上面讲到的安装部分办理这个题目。
2）输入提示词和负向提示词
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/14e68a67973d82682a4004e0011ffecf.png
输入提示词和负向提示词
你应该可以看到两个标记为 CLIP Text Encode (Prompt) 的节点。在顶部的一个中输入你的提示词，在底部的一个中输入你的负向提示词。
3）天生图像
单击 Queue Prompt 运行工作流。稍等半晌后，你应该看到天生的第一张图像。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2c95100e4e258fb7e8ff2deab5dc8fd1.png
天生图像
4）和 AUTOMATIC1111 WebUI 共享模型文件
如果你的电脑上安装了 AUTOMATIC1111 WebUI，你应该在 AUTOMATIC1111 WebUI 和 ComfyUI 之间共享模型文件。否则，你的硬盘将变得非常满。
共享模型可以这样来配置：
将 ComfyUI_windows_portable/ComfyUI 目录下的 extra_model_paths.yaml.example 文件重命名为 extra_model_paths.yaml。
然后在文件中更改下面这行：
base_path: path/to/stable-diffusion-webui/
将 path/to/stable-diffusion-webui/ 替换为你实际的路径。比方：
base_path: C:\Users\USERNAME\stable-diffusion-webui
修改完成后，你必要重新启动 ComfyUI。如果配置正确，你应该通过单击 Load Checkpoint 节点中的 ckpt_name 字段看到模型的完备列表。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/792af3212bb819e00f64e36e4c1d615f.png
模型列表
你可以使用这种技术在 AUTOMATIC1111 WebUI 和 ComfyUI 之间共享 LoRA、Textual Inversions 等模型文件。
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