SpringBoot中六种批量更新Mysql 方式效率对比
SpringBoot中六种批量更新Mysql 方式效率对比先上结论吧,有空可以自测一下,数据量大时运行一次还时挺耗时的
效率比较
小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
[*]replace into和ON DUPLICATE KEY效率最高
[*]mybatis-plus 有取巧嫌疑,由于是分批批量更新,其他几种都是一次更新
[*]for循环凭借sql和JdbcTemplate相近,即使5万条,10万条效率也相近
[*]case when
然而有时候我们只能选择case when,由于replace into和ON DUPLICATE KEY公司不愿定让用,项目也不愿定引入mybatis-plus,数据库url中也不愿定有allowMultiQueries=true参数,算是一个兜底方案吧,不管用那种方式大数据量时都需要考虑分批
测试结构
环境信息:mysql-8.0.35-winx64,本地win 10
依次为测试次数-均匀耗时-最小耗时-最大耗时,单位为毫秒
数据量forcase whenreplace intoON DUPLICATE KEYmybatis-plusJdbcTemplate500100-61-41-1202100-66-57-426100-16-10-282100-15-10-293100-73-52-564100-87-59-14491000100-131-94-2018100-241-219-675100-28-18-376100-25-17-331100-117-98-599100-188-136-23975000100-852-735-8297100-11219-10365-13496100-95-83-569100-93-82-552100-618-517-1415100-1161-911-93341000010-3957-2370-1730410-45537-44465-48119100-191-171-762100-188-169-772100-1309-1085-5021100-3671-2563-311125000010-50106-34568-130651卡死不动100-1026-919-1868100-1062-945-1934100-8062-6711-20841100-48744-35482-19101110000010-160170-106223-264434卡死不动10-2551-2292-368810-2503-2173-3579100-17205-14436-2488110-169771-110522-343278 总结
[*] sql语句for循环效率实在相当高的，由于它仅仅有一个循环体，只不过最后update语句比较多，量大了就有可能造成sql壅闭,同时在mysql的url上需要加上allowMultiQueries=true参数,即 jdbc:mysql://localhost:3306/mysqlTest?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true(公司项目不愿定加,我们也不愿定有权限加)。
[*] case when虽然最后只会有一条更新语句，但是xml中的循环体有点多，每一个case when 都要循环一遍list聚集，所以大批量拼sql的时候会比较慢，所以效率问题严重。使用的时候建议分批插入(我们公司不停用的就是这种,但是必须分批)。
[*] duplicate key update可以看出来是最快的，但是公司一样寻常都禁止使用replace into和INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE，这种sql有可能会造成数据丢失和主从上表的自增id值不一致。而且用这个更新时，记得肯定要加上id，而且values（）括号内里放的是数据库字段，不是java对象的属性字段
[*] 根据效率，安全方面综合考虑，选择适当的很重要。
数据库
CREATE TABLE `people` (
`id` bigint(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`last_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
初始化测试数据
//初始化10w数据
@Test
void init10wData() {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
People people = new People();
people.setFirstName(UUID.randomUUID().toString());
people.setLastName(UUID.randomUUID().toString());
peopleDAO.insert(people);
}
}
批量修改方案
第一种 for
<!-- 批量更新第一种方法，通过接收传进来的参数list进行循环组装sql -->
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">
update people
<set>
<if test="item.firstName != null">
first_name = #{item.firstName,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="item.lastName != null">
last_name = #{item.lastName,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</set>
where id = #{item.id,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
</update>
第二种 case when
<!-- 批量更新第二种方法，通过 case when语句变相的进行批量更新 -->
<update id="updateBatch2" parameterType="java.util.List">
update people
<set>
<foreach collection="list" item="item">
<if test="item.firstName != null">
first_name = case when id = #{item.id} then #{item.firstName} else first_name end,
</if>
<if test="item.lastName != null">
last_name = case when id = #{item.id} then #{item.lastName} else last_name end,
</if>
</foreach>
</set>
where id in
<foreach collection="list" item="item" separator="," open="(" close=")">
#{item.id}
</foreach>
</update>
第三种 replace into
<!-- 批量更新第三种方法，通过 replace into-->
<update id="updateBatch3" parameterType="java.util.List">
replace into people
(id,first_name,last_name) values
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator=",">
(#{item.id},
#{item.firstName},
#{item.lastName})
</foreach>
</update>
第四种 ON DUPLICATE KEY UPDATE
<!-- 批量更新第四种方法，通过 duplicate key update-->
<update id="updateBatch4" parameterType="java.util.List">
insert into people
(id,first_name,last_name) values
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator=",">
(#{item.id},
#{item.firstName},
#{item.lastName})
</foreach>
ON DUPLICATE KEY UPDATE
id=values(id),first_name=values(first_name),last_name=values(last_name)
</update>
第五种mybatis-plus提供的的批量更新
default boolean updateBatchById(Collection<T> entityList) {
return this.updateBatchById(entityList, 1000);
}
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
mybatis-plus提供的批量更新是分批批量更新,默认每批1000条,可以指定分批的条数,每批执行完成后提交一下事务,不加@Transactional可能会出现第一批更新乐成了,第二批更新失败了的环境.
第六种JdbcTemplate提供的批量更新
测试代码
/**
* PeopleDAO继承基类
*/
@Mapper
@Repository
public interface PeopleDAO extends MyBatisBaseDao<People, Long> {
void updateBatch(@Param("list") List<People> list);
void updateBatch2(List<People> list);
void updateBatch3(List<People> list);
void updateBatch4(List<People> list);
}
@SpringBootTest
class PeopleMapperTest {
@Resource
PeopleMapper peopleMapper;
@Resource
PeopleService peopleService;
@Resource
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
void init10wData() {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
People people = new People();
people.setFirstName(UUID.randomUUID().toString());
people.setLastName(UUID.randomUUID().toString());
peopleMapper.insert(people);
}
}
@Test
void updateBatch() {
List<People> list = new ArrayList();
int loop = 100;
int count = 5000;
Long maxCost = 0L;//最长耗时
Long minCost = Long.valueOf(Integer.MAX_VALUE);//最短耗时
for (int j = 0; j < count; j++) {
People people = new People();
people.setId(ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, 100000));
people.setFirstName(UUID.randomUUID().toString());
people.setLastName(UUID.randomUUID().toString());
list.add(people);
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < loop; i++) {
Long curStartTime = System.currentTimeMillis();
// peopleMapper.updateBatch4(list);
// peopleService.updateBatchById(list);
jdbcTemplateBatchUpdate(list);
Long curCostTime = System.currentTimeMillis() - curStartTime;
if (maxCost < curCostTime) {
maxCost = curCostTime;
}
if (minCost > curCostTime) {
minCost = curCostTime;
}
}
System.out.println(loop + "-" + (System.currentTimeMillis() - startTime) / loop + "-" + minCost + "-" + maxCost );
}
private void jdbcTemplateBatchUpdate (List<People> list){
String sql = "update people set first_name=?,last_name=? where id = ?";
List<Object[]> params = list.stream().map(item -> new Object[]{item.getFirstName(), item.getLastName(), item.getId()}).collect(Collectors.toList());
jdbcTemplate.batchUpdate(sql,params);
}
}
参考文章：
mybatis批量更新数据三种方法效率对比 https://blog.csdn.net/q957967519/article/details/88669552
MySql中4种批量更新的方法 https://blog.csdn.net/weixin_42290280/article/details/89384741
Mysql 批量修改四种方式效率对比（一）https://blog.csdn.net/zk673820543/article/details/106579809/
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