使用python搭建接口，在服务器发布，提供给外网访问
使用python搭建接口，在服务器发布，提供给外网访问前期预备
一台centos7的服务器，一台mysql数据库
搭建环境
linux服务器上安装python3.9，并安装需要用到的库
在 CentOS 7 上安装 Python 3.9 需要一些额外的步调，因为 CentOS 7 的默认软件仓库中不包含 Python 3.9。以下是安装 Python 3.9 的步调：
安装依赖项和编译工具：
首先，你需要安装一些依赖项和编译工具，以便从源代码编译 Python 3.9。运行以下命令安装这些依赖项：
sudo yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
访问 Python 的官方网站或使用 wget 命令从命令行下载 Python 3.9 的源代码。
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
使用 tar 命令解压下载的源代码文件：
tar -xvf Python-3.9.0.tgz
编译和安装 Python 3.9：
cd Python-3.9.0
./configure --enable-optimizations
sudo make altinstall
使用 altinstall 而不是 install 可以防止覆盖体系默认的 Python 版本。
验证安装：
python3.9 --version
这将表现 Python 3.9 的版本号。
设置软链接（可选）：
如果你希望 python3 命令指向 Python 3.9 而不是体系默认的 Python 3 版本，你可以创建一个软链接。但请注意，这可能会影响到依赖于体系默认 Python 版本的其他软件。
sudo ln -sf /usr/local/bin/python3.9 /usr/bin/python3
这个命令将创建一个从 /usr/bin/python3 到 /usr/local/bin/python3.9 的软链接。
请记住，从源代码编译软件可能会增加体系的复杂性和埋伏的安全风险。在执行这些步调之前，请确保你明白每个步调的寄义，并备份重要的数据和设置文件。
更新pip
/usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip
安装mysql库
python3 -m pip install mysql-connector-python
pip3 install PyMySQL
安装好python后，把python脚本上传到服务器上
cd /home/lighthouse/python/backend
rz
使用rz -y可以实现覆盖上传
脚本示例
from flask import Flask, request, jsonify
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
import logging
# 配置日志
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
app = Flask(__name__)
# 数据库配置
DB_HOST = 'xxx'
DB_PORT = xxx
DB_USER = 'xxx'
DB_PASSWORD = 'xxx'
DB_NAME = 'xxx'
# 数据库连接函数
def get_db_connection():
return pymysql.connect(host=DB_HOST, port=DB_PORT, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, database=DB_NAME,
cursorclass=DictCursor)
# 定义一个路由来处理GET请求
@app.route('/query', methods=['GET'])
def query_database():
# 从请求中获取查询参数
query_id = request.args.get('id', type=int)# 假设id是整数类型，并设置默认值
if query_id is None:
logging.error('Missing id parameter in the request')
return jsonify({'error': 'Missing id parameter'}), 400
try:
# 获取数据库连接
with get_db_connection() as db:
with db.cursor() as cursor:
# 使用参数化查询来避免SQL注入
logging.info(f'Executing query for id: {query_id}')
cursor.execute("SELECT * FROM game_user WHERE id = %s", (query_id,))
results = cursor.fetchall()
# 将查询结果转换为JSON格式并返回
logging.info(f'Query results for id {query_id}: {results}')
return jsonify(results)
except pymysql.MySQLError as e:
# 处理数据库错误
logging.error(f'Database error: {e}')
return jsonify({'error': str(e)}), 500
except Exception as e:
# 处理其他异常
logging.exception(f'An unexpected error occurred: {e}')
return jsonify({'error': 'An unexpected error occurred'}), 500
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)
MySQL上创建好库和表
插入数据，这里简朴使用存储过程插入一万条数据
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE test_data_origin.insert_data()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
DECLARE name_length INT;
DECLARE random_name VARCHAR(50);
DECLARE random_phone VARCHAR(11);
SET name_length = 10;-- 设置随机名称的长度
WHILE i < 10000 DO-- 循环插入一万条数据
SET random_name = SUBSTRING(MD5(RAND()) FROM 1 FOR name_length);-- 生成随机名称
SET random_phone = LPAD(FLOOR(RAND() * 99999999999), 11, '0');-- 生成随机电话号码
INSERT INTO your_table_name (name, phone) VALUES (random_name, random_phone);-- 向表中插入数据
SET i = i + 1;
END WHILE;
END$$
DELIMITER ;
运行了上面在运行这条，数据库就会插入一万条数据
CALL test_data_origin.insert_data();
运行脚本，即可本地来请求服务器上的接口
python3 query_log.py
url：
http://ip:5000/query?id=xxx
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