拥有你本身的Copilot!基于Llama3和CodeGPT摆设本地Copilot，断网也能使用！
当谈到代码主动补全和辅助编程工具时，GitHub Copilot是一个备受推崇的选择。然而，有时我们大概盼望在本地环境中构建一个雷同的解决方案，以便更好地控制数据和隐私，更紧张的是Llama3是免费，而Github Copilot是收费的。本文将分享如何基于Llama3和CodeGPT这两个强大的开源项目，搭建本身的本地Copilot。摆设Llama3模子
在超越GPT-3.5!Llama3个人电脑本地摆设教程中我已经分享过如何使用Ollama在本地摆设Llama3模子，本文不再赘述。
安装CodeGPT扩展
打开Visual Studio Code，转到扩展标签页。搜刮“CodeGPT”并安装这个扩展。CodeGPT是一个可以使用多种大语言模子辅助代码编程的插件。
注意：要认证发布者是CodeGPT，不要安装CSDN发布的！
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设置Llama3为CodeGPT默认模子
安装完CodeGPT之后，VSCode左侧会出现CodeGPT的产品图标，按照下图设置Llama3为CodeGPT使用的模子。
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测试
下面是笔者的测试截图，可以看到模子工作正常，提供了一个Echo Server例子：
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在一样平常开发中，我们可以在任意源码处点击右键让CodeGPT对代码进行解释或者优化。
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与收费的GitHub Copilot不同，Llama3提供了免费的解决方案，并且我们可以更好地控制数据和隐私。通过安装Llama3模子和CodeGPT扩展，我们能够在本地环境中享受到强大的代码辅助功能。无论是解释代码还是进行优化，CodeGPT都能为我们提供准确而实用的建议。
盼望本文对你构建本身的本地Copilot有所帮助，让你在编程过程中更高效、更愉快！
那么，我们该如何学习大模子？
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给各人。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将紧张的AI大模子资料包罗AI大模子入门学习头脑导图、精品AI大模子学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一、大模子全套的学习路线
学习大型人工智能模子，如GPT-3、BERT或任何其他先辈的神经网络模子，须要体系的方法和持续的努力。既然要体系的学习大模子，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成本身的体系。
L1级别:AI大模子期间的华丽登场
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L2级别：AI大模子API应用开发工程
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L3级别：大模子应用架构进阶实践
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L4级别：大模子微调与私有化摆设
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一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议平凡人掌握到L4级别即可。
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https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5f3b5dc2ef4e55f2fa43f3225f0f3839.png 二、640套AI大模子陈诉合集
这套包含640份陈诉的合集，涵盖了AI大模子的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模子感爱好的爱好者，这套陈诉合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
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三、大模子经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模子已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模子，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的熟悉。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
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四、AI大模子贸易化落地方案
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作为平凡人，入局大模子期间须要持续学习和实践，不断进步本身的技能和认知水平，同时也须要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
话术一
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学习不要孤军奋战，最好是能抱团取暖，相互成就一起成长，群众效应的效果是非常强大的，各人一起学习，一起打卡，会更有学习动力，也更能对峙下去。
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