用 MySQL 实现 JSON 格式的数据存储
在绝大多数业务场景中，分布式数据库并非必须。究竟上，约80%的应用程序都可以在单机环境下高效运行。对于绝大多数企业而言，数据库的数据量通常不会达到 TB 级别。
在现代应用开辟中，json 已成为数据互换和存储的常见格式。尽管 MongoDB 因其天然支持 json 而备受推许，但 MySQL 也提供了强大的 json 数据范例支持，能够高效地处理 json 数据。
在本指南中，我们将探究如何使用MySQL 来存储和管理json数据。通过这种方式，您可以利用单一 MySQL 数据库来满足从小规模到大规模的业务需求，从而降低学习成本。
json 数据存储演示
1.创建表布局
登录后复制 CREATE TABLE t3 (
id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
jdoc json DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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2.插入 json 格式数据
登录后复制 INSERT INTO t3(jdoc) VALUES('{"name": "张三", "age": 21}');
INSERT INTO t3(jdoc) VALUES(JSON_OBJECT('name', '李四', 'age', 22));
INSERT INTO t3(jdoc) VALUES(JSON_OBJECT('name', '中年大叔', 'age', 45, 'hobby',
JSON_ARRAY('美食', '摩旅', '游泳', '电影', '实现50岁退休')));
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登录后复制 mysql> select * from t3;
+----+----------------------------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+----------------------------------------------------------+
|1 | {"age": 21, "name": "张三"} |
|2 | {"age": 22, "name": "李四"} |
|3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "address": "北京"} |
+----+----------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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3.查询 json 格式数据
(1) 获取键(Key)name和age的值(Value)
登录后复制 mysql> select JSON_EXTRACT(jdoc,'$.age') age,JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name
') name from t3;+------+----------------+
| age| name |
+------+----------------+
| 21 | "张三" |
| 22 | "李四" |
| 45 | "中年大叔" |
+------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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(2).获取全部键(Key)
登录后复制 mysql> select JSON_KEYS(jdoc) from t3;
+----------------------------+
| JSON_KEYS(jdoc) |
+----------------------------+
| ["age", "name"] |
| ["age", "name"] |
| ["age", "name", "address"] |
+----------------------------+
3 rows in set (0.01 sec)
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(3).增长一个键-值对
登录后复制 mysql> update t3 set jdoc=JSON_INSERT(jdoc,'$.address','北京') where JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name'
)='中年大叔';Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1Changed: 1Warnings: 0
mysql> select * from t3;
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------+| id | jdoc
|+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------+|1 | {"age": 21, "name": "张三"}
||2 | {"age": 22, "name": "李四"}
||3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "hobby": ["美食", "摩旅", "游泳", "电影", "实现50岁退休"
], "address": "北京"} |+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------+3 rows in set (0.01 sec)
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(4).更改一个键-值对
登录后复制 mysql> UPDATE t3
-> SET jdoc = JSON_SET(jdoc, '$.hobby', '实现55岁退休')
-> WHERE JSON_EXTRACT(jdoc,'$.name')='中年大叔';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1Changed: 1Warnings: 0
mysql> select * from t3;
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------+| id | jdoc
|+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------+|1 | {"age": 21, "name": "张三"}
||2 | {"age": 22, "name": "李四"}
||3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "hobby": ["美食", "摩旅", "游泳", "电影", "实现55岁退休"
], "address": "北京"} |+----+-----------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)
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(5).删除一个键-值对
登录后复制 mysql> update t3 set jdoc=JSON_REMOVE(jdoc,'$.hobby') where id=3;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1Changed: 1Warnings: 0mysql> select * from t3;
+----+----------------------------------------------------------+
| id | jdoc |
+----+----------------------------------------------------------+
|1 | {"age": 21, "name": "张三"} |
|2 | {"age": 22, "name": "李四"} |
|3 | {"age": 45, "name": "中年大叔", "address": "北京"} |
+----+----------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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json 函数的完整列表
分类
函数
描述
创建JSON
json_array
创建JSON数组
json_object
创建JSON对象
json_quote
将JSON对象转换成JSON字符串范例
查询JSON
json_contains
判断是否包含某个JSON值
json_contains_path
判断某个路径下是否包JSON值
json_extract
提取JSON值
json_keys
提取JSON中的键值为JSON数组
json_search
按给定字符串关键字搜索JSON，返回匹配的路径
修改JSON
json_array_append
末端添加数组元素，如果原有值是数值或JSON对象，则转成数组后，再添加元素
json_array_insert
插入数组元素
json_insert
插入值(插入新值，但不替换已经存在的旧值)
json_merge
归并JSON数组或对象
json_remove
删除JSON数据
json_replace
替换值(只替换已经存在的旧值)
json_set
设置值(替换旧值，并插入不存在的新值)
json_unquote
去除JSON字符串的引号，将值转换成字符串范例
返回JSON属性
json_depth
返回JSON文档的最大深度
json_length
返回JSON文档的长度
json_type
返回JSON值的范例
json_valid
判断是否为合法的JSON文档
参考
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-function-reference.html
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