缠丝猫 发表于 2024-9-10 08:34:58

Go最全Stable Diffusion web UI 文档_stable diffusion webui文档(3),2024

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既有得当小白学习的零底子资料,也有得当3年以上履历的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Go语言开辟知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、解说视频,并且后续会连续更新
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[*]Loras(与 Hypernetworks 雷同但更美丽)
[*]一个单独的 UI,您可以通过预览选择要添加到提示中的嵌入、超网络或 Loras
[*]可以选择从设置屏幕加载不同的 VAE
[*]进度条中的预计完成时间
[*]API
[*]支持 RunwayML 的专用修复模子
[*]通过扩展:Aesthetic Gradients,一种通过使用剪辑图像嵌入生成具有特定美感的图像的方法(实现https: //github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients)
[*]稳定扩散 2.0 支持 - 请参阅 wiki 说明
[*]Alt-Diffusion 支持 - 请参阅wiki 获取说明
[*]现在没有任何欠好的字母了!
[*]以安全张量格式加载检查点
[*]放宽分辨率限定:生成图像的尺寸必须是 8 的倍数而不是 64
[*]现在有执照了!
[*]从设置屏幕重新排序用户界面中的元素
安装与运行

确保满足所需的依靠项,并按照以下可用说明进行操作:


[*]NVidia(推荐)
[*]AMD GPU。
[*]Intel CPU、Intel GPU(集成和独立)(外部 wiki 页面)
或者,使用在线服务(例如 Google Colab):


[*]在线服务列表
使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装


[*]从 v1.0.0-pre 下载 sd.webui.zip 并解压其内容。
[*]运行“update.bat”。
3.运行“run.bat”。
   有关更多详细信息,请参阅 Install-and-Run-on-NVidia-GPUs
Windows 上的自动安装

1.安装Python 3.10.6(较新版本的Python不支持torch),勾选“Add Python to PATH”。
2.安装git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库,例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
4. 以寻常非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行“webui-user.bat”。
Linux 上的自动安装

1.安装依靠项:
# 基于 Debian:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# 基于红帽:
须藤 dnf 安装 wget git python3
# 基于拱门:
sudo pacman -S wget git python3


[*]导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下下令:
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh



3.运行webui.sh。
4. 检查“webui-user.sh”选项。
在 Apple Silicon 上安装

在此处查找说明。
贡献

以下是如何向此存储库添加代码:贡献
文档

该文档已从本自述文件移至项目的 wiki。
为了让 Google 和其他搜索引擎抓取 wiki,这里有一个(不实用于人类)可抓取 wiki


[*]通过扩展:Aesthetic Gradients,一种通过使用剪辑图像嵌入生成具有特定美感的图像的方法(实现https: //github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients)
[*]稳定扩散 2.0 支持 - 请参阅 wiki 说明
[*]Alt-Diffusion 支持 - 请参阅wiki 获取说明
[*]现在没有任何欠好的字母了!
[*]以安全张量格式加载检查点
[*]放宽分辨率限定:生成图像的尺寸必须是 8 的倍数而不是 64
[*]现在有执照了!
[*]从设置屏幕重新排序用户界面中的元素
安装与运行

确保满足所需的依靠项,并按照以下可用说明进行操作:


[*]NVidia(推荐)
[*]AMD GPU。
[*]Intel CPU、Intel GPU(集成和独立)(外部 wiki 页面)
或者,使用在线服务(例如 Google Colab):


[*]在线服务列表
使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装


[*]从 v1.0.0-pre 下载 sd.webui.zip 并解压其内容。
[*]运行“update.bat”。
3.运行“run.bat”。
   有关更多详细信息,请参阅 Install-and-Run-on-NVidia-GPUs
Windows 上的自动安装

1.安装Python 3.10.6(较新版本的Python不支持torch),勾选“Add Python to PATH”。
2.安装git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库,例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
4. 以寻常非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行“webui-user.bat”。
Linux 上的自动安装

1.安装依靠项:
# 基于 Debian:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# 基于红帽:
须藤 dnf 安装 wget git python3
# 基于拱门:
sudo pacman -S wget git python3


[*]导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下下令:
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh



3.运行webui.sh。
4. 检查“webui-user.sh”选项。
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