Leetcode 2453. Destroy Sequential Targets | rust 实现
题解问题形貌
给定一个整数数组 nums 和一个整数 space，我们需要找到一个目的值，使得该目的值在 nums 中的出现次数最多。如果有多个目的值出现次数相同，则返回最小的目的值。
解题思路
[*]哈希表统计：使用哈希表 map 来统计每个 seed % space 的出现次数，题干中给出的等式等价为 nums = nums + c * space，在我们知道nums的前提下，可以通过nums对space取余，来得到nums，c是常数，不考虑。这个过程相当于是对题干等式的逆推。
[*]遍历数组：再次遍历 nums，根据哈希表中的统计信息来确定出现次数最多的目的值，注意这里的key是 seed % space。
[*]更新结果：在遍历过程中，维护一个 max 变量来记载当前最大出现次数，并更新 result 为对应的目的值。
代码实现
/*
* @lc app=leetcode id=2453 lang=rust
*
* Destroy Sequential Targets
*/
// @lc code=startuse std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn destroy_targets(nums: Vec<i32>, space: i32) -> i32 {
use std::collections::HashMap;
let mut map: HashMap<i32, i32> = HashMap::new();
for &seed in &nums {
let key = seed % space;
*map.entry(key).or_insert(0) += 1;
}
let mut max = 0;
let mut result = i32::MAX;
for &seed in &nums {
match map.get(&(seed % space)) {
Some(&num) => {
if num > max {
result = seed;
max = num;
} else if num == max && seed < result {
result = seed;
}
},
None => {}
}
}
return result;
}
}
// @lc code=end代码中使用了 Rust 的标准库 HashMap 来实现哈希表，确保了高效的查找和插入操作。通过两次遍历，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(k)，其中 n 是数组长度，k 是不同的 seed % space 值的数量
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