【Linux】IO多路复用——select，poll，epoll的概念和使用，三种模型的特点
Linux多路复用IO多路复用是一种操作系统的技术，用于在单个线程或进程中管理多个输入输出操作。它的紧张目的是通过将多个IO操作合并到一个系统调用中来进步系统的性能和资源使用率，避免了传统的多线程或多进程模型中因为阻塞IO而导致的资源浪费和低效率题目。
在IO多路复用中，通常使用的系统调用有 select()、poll()、epoll() 等，它们允许程序期待多个文件描述符（sockets、文件句柄等）中的任何一个变为可读或可写，然后再进行现实的IO操作。这种模型相比于传统的多线程或多进程模型，具有更高的并发处理能力和更低的系统开销。
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1. select
1.1 select的概念
系统提供select函数来实现多路复用输入/输出模型。
select系统调用是用来让我们的程序监视多个文件描述符的状态变化的；
程序会停在select这里期待，直到被监视的文件描述符有一个或多个发生了状态改变。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a682dc3ec4a4478fa1642123a58e4301.png
1.2 select的函数使用
int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds,
fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);
函数参数：
nfds：是需要监视的最大的文件描述符值+1。
readfds：需要检测的可读文件描述符的聚集。
writefds：需要检测的可写文件描述符的聚集。
exceptfds：需要检测的异常文件描述符的聚集。
timeout：为布局体timeval，用来设置select()的期待时间；
当timeout即是NULL：则体现select（）没有timeout，select将一直被阻塞，直到某个文件描述符上发生了变乱;
当timeout为0：仅检测描述符聚集的状态，然后立刻返回，并不期待外部变乱的发生。
当timeout为特定的时间值：假如在指定的时间段里没有变乱发生，select将超时返回。
此中的可读，可写，异常文件描述符的聚集是一个fd_set类型，fd_set是系统提供的位图类型，位图的位置是否是1，体现是否关系该变乱。
比方：
输入时：假如我们要关心 0 1 2 3 文件描述符
0000 0000->0000 1111 比特位的位置，体现文件描述符的编号
比特位的内容 0or1 体现是否需要内核关心
输出时：
0000 0100->此时体现文件描述符的编号
比特位的内容 0or1哪些用户关心的fd 上面的读变乱已经就绪了，这里体现2描述符就绪了
系统提供了关于fd_set的接口，便于我们使用位图：
void FD_CLR(int fd, fd_set *set); // 用来清除描述词组set中相关fd 的位
int FD_ISSET(int fd, fd_set *set); // 用来测试描述词组set中相关fd 的位是否为真
void FD_SET(int fd, fd_set *set); // 用来设置描述词组set中相关fd的位
void FD_ZERO(fd_set *set); // 用来清除描述词组set的全部位
函数返回值：
执行成功则返回文件描述词状态已改变的个数。
假如返回0代表在描述词状态改变前已超过timeout时间，没有返回。
当有错误发生时则返回-1，错误缘故原由存于errno，此时参数readfds，writefds, exceptfds和timeout的值变成不可预测。
错误值可能为：
EBADF 文件描述词为无效的或该文件已关闭
EINTR 此调用被信号所中断
EINVAL 参数n 为负值。
ENOMEM 核心内存不足
select的执行过程：
（1）执行fd_set set; FD_ZERO(&set);则set用位体现是0000,0000。
（2）若fd＝5,执行FD_SET(fd,&set);后set变为0001,0000(第5位置为1) 。
（3）若再到场fd＝2，fd=1,则set变为0001,0011 。
（4）执行select(6,&set,0,0,0)阻塞期待，体现最大文件描述符+1是6，监控可读变乱，立刻返回。
（5）若fd=1,fd=2上都发生可读变乱，则select返回，此时set变为0000,0011。留意：没有变乱发生的fd=5被清空。
1.3 select的优缺点
select的特点：
（1）可监控的文件描述符个数取决与sizeof(fd_set)的值。一般巨细是1024，但是fd_set的巨细可以调整。
（2）将fd到场select监控集的同时，还要再使用一个数据布局array生存放到select监控会合的fd。
1. 是用于再select 返回后，array作为源数据和fd_set进行FD_ISSET判断。
2. 是select返回后会把以前到场的但并无变乱发生的fd清空，则每次开始select前都要重新从array取得fd逐一到场(FD_ZERO开始)，扫描array的同时取得fd最大值maxfd，用于select的第一个参数。
select缺点
（1）每次调用select, 都需要手动设置fd聚集, 从接口使用角度来说也非常不便。
（2）每次调用select，都需要把fd聚集从用户态拷贝到内核态，这个开销在fd很多时会很大。
（3）同时每次调用select都需要在内核遍历通报进来的全部fd，这个开销在fd很多时也很大。
（4）select支持的文件描述符数量太小。
select使用代码：
#pragma once
#include <iostream>
#include <sys/select.h>
#include <sys/time.h>
#include "Socket.hpp"
using namespace std;
static const uint16_t defaultport = 888;
static const int fd_num_max = (sizeof(fd_set) * 8);
int defaultfd = -1;
class SelectServer
{
public:
SelectServer(uint16_t port = defaultport) : _port(port)
{
for (int i = 0; i < fd_num_max; i++)
{
fd_array = defaultfd;
// std::cout << "fd_array[" << i << "]" << " : " << fd_array << std::endl;
}
}
bool Init()
{
_listensock.Socket();
_listensock.Bind(_port);
_listensock.Listen();
return true;
}
void Accepter()
{
// 我们的连接事件就绪了
std::string clientip;
uint16_t clientport = 0;
int sock = _listensock.Accept(&clientip, &clientport); // 会不会阻塞在这里？不会
if (sock < 0) return;
lg(Info, "accept success, %s: %d, sock fd: %d", clientip.c_str(), clientport, sock);
// sock -> fd_array[]
int pos = 1;
for (; pos < fd_num_max; pos++) // 第二个循环
{
if (fd_array != defaultfd)
continue;
else
break;
}
if (pos == fd_num_max)
{
lg(Warning, "server is full, close %d now!", sock);
close(sock);
}
else
{
fd_array = sock;
PrintFd();
// TODO
}
}
void Recver(int fd, int pos)
{
// demo
char buffer;
ssize_t n = read(fd, buffer, sizeof(buffer) - 1); // bug?
if (n > 0)
{
buffer = 0;
cout << "get a messge: " << buffer << endl;
}
else if (n == 0)
{
lg(Info, "client quit, me too, close fd is : %d", fd);
close(fd);
fd_array = defaultfd; // 这里本质是从select中移除
}
else
{
lg(Warning, "recv error: fd is : %d", fd);
close(fd);
fd_array = defaultfd; // 这里本质是从select中移除
}
}
void Dispatcher(fd_set &rfds)
{
for (int i = 0; i < fd_num_max; i++) // 这是第三个循环
{
int fd = fd_array;
if (fd == defaultfd)
continue;
if (FD_ISSET(fd, &rfds))
{
if (fd == _listensock.Fd())
{
Accepter(); // 连接管理器
}
else // non listenfd
{
Recver(fd, i);
}
}
}
}
void Start()
{
int listensock = _listensock.Fd();
fd_array = listensock;
for (;;)
{
fd_set rfds;
FD_ZERO(&rfds);
int maxfd = fd_array;
for (int i = 0; i < fd_num_max; i++) // 第一次循环
{
if (fd_array == defaultfd)
continue;
FD_SET(fd_array, &rfds);
if (maxfd < fd_array)
{
maxfd = fd_array;
lg(Info, "max fd update, max fd is: %d", maxfd);
}
}
// accept?不能直接accept！检测并获取listensock上面的事件，新连接到来，等价于读事件就绪
// struct timeval timeout = {1, 0}; // 输入输出，可能要进行周期的重复设置
struct timeval timeout = {0, 0}; // 输入输出，可能要进行周期的重复设置
// 如果事件就绪，上层不处理，select会一直通知你！
// select告诉你就绪了，接下来的一次读取，我们读取fd的时候，不会被阻塞
// rfds: 输入输出型参数。 1111 1111 -> 0000 0000
int n = select(maxfd + 1, &rfds, nullptr, nullptr, /*&timeout*/ nullptr);
switch (n)
{
case 0:
cout << "time out, timeout: " << timeout.tv_sec << "." << timeout.tv_usec << endl;
break;
case -1:
cerr << "select error" << endl;
break;
default:
// 有事件就绪了，TODO
cout << "get a new link!!!!!" << endl;
Dispatcher(rfds); // 就绪的事件和fd你怎么知道只有一个呢？？？
break;
}
}
}
void PrintFd()
{
cout << "online fd list: ";
for (int i = 0; i < fd_num_max; i++)
{
if (fd_array == defaultfd)
continue;
cout << fd_array << " ";
}
cout << endl;
}
~SelectServer()
{
_listensock.Close();
}
private:
Sock _listensock;
uint16_t _port;
int fd_array; // 数组, 用户维护的！
// int wfd_array;
};
2. poll
2.1 poll的概念
poll和select实现原理基本类似，
poll只为了解决select的两个硬伤：
1.期待的fd是有上限的，（底层类似链表储存实现，而不是位图）
2.每次要对关心的fd进行变乱重置，（pollfd布局包罗了要监视的event和发生的event，使用前后不用初始化fd_set）
2.2 poll的函数使用
int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);
// pollfd结构
struct pollfd {
int fd; /* file descriptor */
short events; /* requested events */
short revents; /* returned events */
};
函数参数表明：
fds：是一个poll函数监听的布局列表. 每一个元素中, 包罗了三部门内容: 文件描述符, 监听的变乱聚集, 返回的变乱聚集。
nfds：体现fds数组的长度。
timeout：体现poll函数的超时时间, 单位是毫秒(ms)。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/bff8ae569b85432da5bfe6b2002db859.png
返回结果：
返回值小于0, 体现堕落。
返回值即是0, 体现poll函数期待超时。
返回值大于0, 体现poll由于监听的文件描述符就绪而返回。
2.3 poll的优缺点
poll的优点
（1）pollfd布局包罗了要监视的event和发生的event，不再使用select“参数-值”通报的方式. 接口使用比 select更方便。
（2）poll并没有最大数量限制 (但是数量过大后性能也是会下降)。
poll的缺点
（1）和select函数一样，poll返回后，需要轮询pollfd来获取就绪的描述符。
（2）每次调用poll都需要把大量的pollfd布局从用户态拷贝到内核中。
（3）同时连接的大量客户端在一时刻可能只有很少的处于就绪状态, 因此随着监视的描述符数量的增长, 其效率也会线性下降。
poll使用代码：
#pragma once
#include <iostream>
#include <poll.h>
#include <sys/time.h>
#include "../select/Socket.hpp"
using namespace std;
static const uint16_t defaultport = 8888;
static const int fd_num_max = 64;
int defaultfd = -1;
int non_event = 0;
class PollServer
{
public:
PollServer(uint16_t port = defaultport) : _port(port)
{
for (int i = 0; i < fd_num_max; i++)
{
_event_fds.fd = defaultfd;
_event_fds.events = non_event;
_event_fds.revents = non_event;
// std::cout << "fd_array[" << i << "]" << " : " << fd_array << std::endl;
}
}
bool Init()
{
_listensock.Socket();
_listensock.Bind(_port);
_listensock.Listen();
return true;
}
void Accepter()
{
// 我们的连接事件就绪了
std::string clientip;
uint16_t clientport = 0;
int sock = _listensock.Accept(&clientip, &clientport); // 会不会阻塞在这里？不会
if (sock < 0) return;
lg(Info, "accept success, %s: %d, sock fd: %d", clientip.c_str(), clientport, sock);
// sock -> fd_array[]
int pos = 1;
for (; pos < fd_num_max; pos++) // 第二个循环
{
if (_event_fds.fd != defaultfd)
continue;
else
break;
}
if (pos == fd_num_max)
{
lg(Warning, "server is full, close %d now!", sock);
close(sock);
// 扩容
}
else
{
// fd_array = sock;
_event_fds.fd = sock;
_event_fds.events = POLLIN;
_event_fds.revents = non_event;
PrintFd();
// TODO
}
}
void Recver(int fd, int pos)
{
// demo
char buffer;
ssize_t n = read(fd, buffer, sizeof(buffer) - 1); // bug?
if (n > 0)
{
buffer = 0;
cout << "get a messge: " << buffer << endl;
}
else if (n == 0)
{
lg(Info, "client quit, me too, close fd is : %d", fd);
close(fd);
_event_fds.fd = defaultfd; // 这里本质是从select中移除
}
else
{
lg(Warning, "recv error: fd is : %d", fd);
close(fd);
_event_fds.fd = defaultfd; // 这里本质是从select中移除
}
}
void Dispatcher()
{
for (int i = 0; i < fd_num_max; i++) // 这是第三个循环
{
int fd = _event_fds.fd;
if (fd == defaultfd)
continue;
if (_event_fds.revents & POLLIN)
{
if (fd == _listensock.Fd())
{
Accepter(); // 连接管理器
}
else // non listenfd
{
Recver(fd, i);
}
}
}
}
void Start()
{
_event_fds.fd = _listensock.Fd();
_event_fds.events = POLLIN;
int timeout = 3000; // 3s
for (;;)
{
int n = poll(_event_fds, fd_num_max, timeout);
switch (n)
{
case 0:
cout << "time out... " << endl;
break;
case -1:
cerr << "poll error" << endl;
break;
default:
// 有事件就绪了，TODO
cout << "get a new link!!!!!" << endl;
Dispatcher(); // 就绪的事件和fd你怎么知道只有一个呢？？？
break;
}
}
}
void PrintFd()
{
cout << "online fd list: ";
for (int i = 0; i < fd_num_max; i++)
{
if (_event_fds.fd == defaultfd)
continue;
cout << _event_fds.fd << " ";
}
cout << endl;
}
~PollServer()
{
_listensock.Close();
}
private:
Sock _listensock;
uint16_t _port;
struct pollfd _event_fds; // 数组, 用户维护的！
// struct pollfd *_event_fds;
// int fd_array;
// int wfd_array;
};
3. epoll
3.1 epoll的概念
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/29d9defa4ac6414e8bd2b682ac4d2a23.png
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2bc9cb54047e409f92c68f38c8285dce.png
epoll: 是为处理大批量句柄而作了改进的poll（真的是大改进）。
epoll是IO多路复用技术，在实现上维护了一个用于返回触发变乱的Socket的链表和一个记录监听变乱的红黑树，epoll的高效体现在：
（1）对监听变乱的修改是 log N(红黑树)。
（2）用户程序无需遍历全部的Socket(发生变乱的Socket被放到链表中直接返回)。
（3）内核无需遍历全部的套接字，内核使用回调函数在变乱发生时直接转到对应的处理函数。
3.2 epoll的函数使用
epoll 有3个相干的系统调用：
epoll_create
int epoll_create(int size);
创建一个epoll的句柄，自从linux2.6.8之后，size参数是被忽略的，用完之后, 必须调用close()关闭。
epoll_ctl
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
epoll的变乱注册函数：
它不同于select()是在监听变乱时告诉内核要监听什么类型的变乱, 而是在这里先注册要监听的变乱类型。
第一个参数是epoll_create()的返回值(epoll的句柄)。
第二个参数体现动作，用三个宏来体现。
第三个参数是需要监听的fd。
第四个参数是告诉内核需要监听什么事。
第二个参数的取值:
EPOLL_CTL_ADD ：注册新的fd到epfd中。
EPOLL_CTL_MOD ：修改已经注册的fd的监听变乱。
EPOLL_CTL_DEL ：从epfd中删除一个fd。
struct epoll_event布局如下：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/20a31705b730494485cd812295d5e787.png
events可以是以下几个宏的聚集：
EPOLLIN : 体现对应的文件描述符可以读 (包括对端SOCKET正常关闭)。
EPOLLOUT : 体现对应的文件描述符可以写。
EPOLLPRI : 体现对应的文件描述符有紧急的数据可读 (这里应该体现有带外数据到来)。
EPOLLERR : 体现对应的文件描述符发生错误。
EPOLLHUP : 体现对应的文件描述符被挂断。
EPOLLET : 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式, 这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。
EPOLLONESHOT：只监听一次变乱, 当监听完这次变乱之后, 假如还需要继承监听这个socket的话, 需要再次把这个socket到场到EPOLL队列里。
epoll_wait
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
网络在epoll监控的变乱中已经发送的变乱：
参数events是分配好的epoll_event布局体数组。
epoll将会把发生的变乱赋值到events数组中 (events不可以是空指针，内核只负责把数据复制到这个events数组中，不会去资助我们在用户态中分配内存)。
maxevents告之内核这个events有多大，这个 maxevents的值不能大于创建epoll_create()时的size。
参数timeout是超时时间 (毫秒，0会立刻返回，-1是永久阻塞)。
假如函数调用成功，返回对应I/O上已准备好的文件描述符数量，如返回0体现已超时, 返回小于0体现函数失败。
epoll原理：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2dc538ce75e545dabd246b369e40c065.png
（1）当某一进程调用epoll_create方法时，Linux内核会创建一个eventpoll布局体，这个布局体中有两个成员与epoll的使用方式密切相干。
（2）每一个epoll对象都有一个独立的eventpoll布局体，用于存放通过epoll_ctl方法向epoll对象中添加进来的变乱。
（3）这些变乱都会挂载在红黑树中，如此，重复添加的变乱就可以通过红黑树而高效的识别出来(红黑树的插入时间效率是lgn，此中n为树的高度)。
（4）而全部添加到epoll中的变乱都会与设备(网卡)驱动程序建立回调关系，也就是说，当响应的变乱发生时会调用这个回调方法。
（5）这个回调方法在内核中叫ep_poll_callback,它会将发生的变乱添加到rdlist双链表中。
（6）在epoll中，对于每一个变乱，都会建立一个epitem布局体。
（7）当调用epoll_wait检查是否有变乱发生时，只需要检查eventpoll对象中的rdlist双链表中是否有epitem元素即可。
（8）假如rdlist不为空，则把发生的变乱复制到用户态，同时将变乱数量返回给用户. 这个操作的时间复杂度是O(1)。
struct eventpoll{
....
/*红黑树的根节点，这颗树中存储着所有添加到epoll中的需要监控的事件*/
struct rb_root rbr;
/*双链表中则存放着将要通过epoll_wait返回给用户的满足条件的事件*/
struct list_head rdlist;
....
};
struct epitem{
struct rb_node rbn;//红黑树节点
struct list_head rdllink;//双向链表节点
struct epoll_filefd ffd; //事件句柄信息
struct eventpoll *ep; //指向其所属的eventpoll对象
struct epoll_event event; //期待发生的事件类型
}
总结一下, epoll的使用过程简单看就三步：
（1）调用epoll_create创建一个epoll句柄。
（2）调用epoll_ctl, 将要监控的文件描述符进行注册。
（3）调用epoll_wait, 期待文件描述符就绪。
3.3 epoll的优点
（1）接口使用方便: 虽然拆分成了三个函数，但是反而使用起来更方便高效，不需要每次循环都设置关注的文件描述符，也做到了输入输出参数分离开。
（2）数据拷贝轻量: 只在符合的时候调用 EPOLL_CTL_ADD 将文件描述符布局拷贝到内核中，这个操作并不频繁(而select/poll都是每次循环都要进行拷贝)。
（3）变乱回调机制: 避免使用遍历，而是使用回调函数的方式，迁就绪的文件描述符布局到场到就绪队列中，epoll_wait 返回直接访问就绪队列就知道哪些文件描述符就绪，这个操作时间复杂度O(1)，即使文件描述符数量很多，效率也不会受到影响。
（4）没有数量限制: 文件描述符数量无上限。
3.4 epoll工作模式
epoll默认：LT模式，变乱到来但是上层不处理，高电平，一直有效。
ET模式，数据大概连接，从无到有，从有到多，变化的时候才通知我们一次。
ET的通知效率更高：倒逼程序员，每次通知都必须把本轮的数据取走 -> 循环读取，读取错误 -> fd默认是阻塞的 -> ET，全部的fd必须黑白阻塞的。
ET的IO效率也更高 -> tcp会向对方通告一个更大的窗口，从而概率上让对方一次给我发生更多数据，假如LT每次也可以就绪，那效率差不多。
本质就是向就绪队列，添加一次大概是多次就绪节点。
Epoller.hpp Epoller对epoll进行封装
#pragma once
#include "nocopy.hpp"
#include <sys/epoll.h>
#include "Log.hpp"
#include <cstring>
#include <cerrno>
//封装我们的epoll，epoll公有继承于我们的nocopy类，不能被拷贝
class Epoller: public nocopy
{
static const int size=128;
public:
Epoller()
{
_epfd=epoll_create(size);
if(_epfd<0)
{
lg(Error,"epoll_create error: %s",strerror(errno));
}
else
{
lg(Info,"epoll_create success: %d",_epfd);
}
}
//进行epoll事件等待
//返回的是就绪事件的数量
int EpollerWait(struct epoll_event revents[], int num)
{
int n=epoll_wait(_epfd,revents,num,-1/*_timeout*/);
return n;
}
//我们所要更新的时间操作和套接字监控的事件
int EpollerUpdate(int oper, int sock, uint32_t event)
{
int n=0;
if(oper==EPOLL_CTL_DEL) //删除操作
{
n=epoll_ctl(_epfd,oper,sock,nullptr);
if(n!=0)
{
lg(Error,"epoll_ctl delete error!");
}
}
else //新增和修改
{
struct epoll_event ev;
ev.events=event;
ev.data.fd=sock; //传入sock，方便我们知道是哪一个fd就绪
//完成了我们对于哪一个文件和那一个文件的描述符进行事件关心
//接下来进行注册
n=epoll_ctl(_epfd,oper,sock,&ev);
if(n!=0)
{
lg(Error,"epoll_ctl error!");
}
}
return n;
}
~Epoller()
{
if(_epfd>0)
{
close(_epfd);
}
}
private:
int _epfd;
int _timeout{3000};
};
EpollServer.hpp Epoll服务器
#pragma once
#include <iostream>
#include <memory>
#include <sys/epoll.h>
#include "Socket.hpp"
#include "Epoller.hpp"
#include "Log.hpp"
#include "nocopy.hpp"
uint32_t EVENT_IN = (EPOLLIN); //表示更新读事件
uint32_t EVENT_OUT = (EPOLLOUT); //表示更新写事件
class EpollServer : public nocopy
{
static const int num = 64;
public:
EpollServer(uint16_t port)
: _port(port),
_listsocket_ptr(new Sock()),
_epoll_ptr(new Epoller())
{}
void Init()
{
_listsocket_ptr->Socket();
_listsocket_ptr->Bind(_port);
_listsocket_ptr->Listen();
lg(Info,"create listen socket success: %d\n",_listsocket_ptr->Fd());
}
void Accepter()
{
//获取了一个连接
std::string clientip;
uint16_t clientport;
int sock=_listsocket_ptr->Accept(&clientip,&clientport);
if(sock>0)
{
//我们不能直接读取数据
//ssize_t n=read(sock,...);
_epoll_ptr->EpollerUpdate(EPOLL_CTL_ADD,sock,EVENT_IN);
lg(Info,"get a new link, client info @ %s:%d",clientip.c_str(),clientport);
}
}
void Recver(int fd)
{
// demo
char buffer;
ssize_t n = read(fd, buffer, sizeof(buffer) - 1); // bug?
if (n > 0)
{
buffer = 0;
std::cout << "get a messge: " << buffer << std::endl;
// wrirte
std::string echo_str = "server echo $ ";
echo_str += buffer;
write(fd, echo_str.c_str(), echo_str.size());
}
else if (n == 0)
{
lg(Info, "client quit, me too, close fd is : %d", fd);
//细节3
_epoll_ptr->EpollerUpdate(EPOLL_CTL_DEL, fd, 0);
close(fd);
}
else
{
lg(Warning, "recv error: fd is : %d", fd);
_epoll_ptr->EpollerUpdate(EPOLL_CTL_DEL, fd, 0);
close(fd);
}
}
void Dispatcher(struct epoll_event revs[], int num)
{
//遍历获取文件描述符中已经就绪的事件
for(int i=0;i<num;i++)
{
uint32_t events=revs.events;
int fd=revs.data.fd;
if(events & EVENT_IN) //判断事件类型，这是读事件就绪
{
if(fd==_listsocket_ptr->Fd())
{
//获取了一个连接
Accepter();
}
else
{
//其他fd上面的普通读取事件就绪
Recver(fd);
}
}
else if(events & EVENT_OUT) //写事件就绪
{
}
else
{
}
}
}
//开始我们的epoll事件监听
void Start()
{
//将listensock添加到epoll中 -> listensock和他关心的事件，添加到内核epoll模型的rb_tree
_epoll_ptr->EpollerUpdate(EPOLL_CTL_ADD,_listsocket_ptr->Fd(),EVENT_IN);
//我们将我们的监听套接字listsocket给epoll进行读事件管理，接下来由红黑树自动关心我们的事件
struct epoll_event revs;
for(;;)
{
int n=_epoll_ptr->EpollerWait(revs,num);
if(n>0)
{
//有事件就绪
lg(Debug,"event happend, fd is %d",revs.data.fd);
//处理就绪事件
Dispatcher(revs,n);
}
else if(n==0)
{
lg(Info,"time out...");
}
else
{
lg(Error,"epoll wait error");
}
}
}
~EpollServer()
{
_listsocket_ptr->Close();
}
private:
std::shared_ptr<Sock> _listsocket_ptr;
std::shared_ptr<Epoller> _epoll_ptr;
uint16_t _port;
};
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